人工智能是（shì）当（dāng）前科技（jì）发展潮流，但现（xiàn）实生活中也（yě）存在一些炒作概念的人，过分夸大人工智能所能起到的作用以（yǐ）博取眼球。笔（bǐ）者以（yǐ）为，现阶（jiē）段人工（gōng）智能虽（suī）然（rán）可以（yǐ）帮助提高工作（zuò）效率（lǜ），但拨开其光鲜外表，人工（gōng）智能最终（zhōng）的应用（yòng）场景还需（xū）要我们继续深入思考。短期（qī）来看（kàn），人工（gōng）智能在绝（jué）大部分领（lǐng）域都不能替代（dài）人力（lì），但是能起到较大的辅助（zhù）作用。结合（hé）目（mù）前（qián）人工智（zhì）能技术支持能力和市场实际应用情况，基于语音识别的技（jì）术（shù）可优先在金（jīn）融（róng）行业进行应（yīng）用。因为在这方面，市场和（hé）同业已（yǐ）经（jīng）具有成熟（shú）的商（shāng）业运营（yíng）案例和业务（wù）框架，技（jì）术实现（xiàn）难（nán）度也（yě）较低，可迅速（sù）实现商业价值。

面对人（rén）工（gōng）智（zhì）能潮流，金（jīn）融行业需要继续紧跟并尝试在多个领域运用相关技术。不管是提升客户体验还是内部（bù）管理效率，亦或（huò）是风险防范，都（dōu）需要更多的人加入到这个新的领域，也需要更多（duō）的（de）探索。

其（qí）一（yī），语音识（shí）别与自然语言处理（lǐ）应用。通过电话客服渠道（dào）、网上（shàng）客服、APP、短信、微（wēi）信以及（jí）智能机（jī）器人终端（duān），与客户进行语音或文本的互动交流，理解客户业务需求，语音回复客户提出的（de）业务咨询，并能根据客户语音导航至指（zhǐ）定业务模块。对（duì）传统按键式菜（cài）单进行改（gǎi）造，用（yòng）户使用自然语音与系统交互，实现菜（cài）单扁平化，提升用户满意度（dù），减轻人工服（fú）务（wù）压力，降低运营（yíng）成（chéng）本。电话（huà）客服不（bú）再受限于（yú）菜单，可开展全业（yè）务（wù）的（de）语（yǔ）音导（dǎo）航服（fú）务。

再通过语音语（yǔ）义分析自动给出重点信息（xī）聚类（lèi），联想数据集（jí）合关联性，检索（suǒ）关键词，并汇总热词，发现最新的市（shì）场机遇（yù）和客户关注热点；同时（shí），根据金（jīn）融行业客服（fú）与客户的通（tōng）话情况（kuàng），进（jìn）行业务咨询热点问题的梳理统（tǒng）计，由（yóu）机器进行自动学（xué）习，梳理生成（chéng）知（zhī）识问答库，并作为后续机器（qì）自动回复客（kè）户问题的参（cān）考（kǎo）依据。

其二，计（jì）算（suàn）机视觉与生物特（tè）征识（shí）别应用。诸如人像监（jiān）控预警，利用网点和ATM 摄像头，增（zēng）加（jiā）人像（xiàng）识别功能，提前识别可（kě）疑人员，提示可疑行为（wéi）动作，识别VIP 客户；员工违（wéi）规行为监控（kòng），利用网点（diǎn）柜台内部（bù）摄像（xiàng）头（tóu），增加员工（gōng）可疑行为识别监控功（gōng）能，记录（lù）并（bìng）标记疑似交易，并提（tí）醒后台（tái）监控（kòng）人（rén）员进（jìn）一步分析，同时起到警示作用；核（hé）心区（qū）域安全监控，集（jí）中（zhōng）运营中心、机（jī）房（fáng）、保险（xiǎn）柜、金库等重（chóng）要场所可采用人脸门禁提高（gāo）内（nèi）部安全控制（zhì），通过人脸识别的（de）验证方式，实（shí）现银（yín）行（háng）内部安全管理，有效地防范（fàn）不法（fǎ）分（fèn）子的非法入侵。

其三，机器学习、神经网络应用与知识（shí）图谱。一是金融预测、反欺诈（zhà）。大规模采（cǎi）用机器学习（xí），导入海量金融交易数据，使用深度（dù）学习（xí）技术，从金融数（shù）据中（zhōng）自动发现模式，如分析信（xìn）用卡（kǎ）数（shù）据，识别欺（qī）诈交（jiāo）易，并提前预测交易变化趋势（shì），提前（qián）做出相应对（duì）策。基（jī）于（yú）机（jī）器学习技术构建（jiàn）金融知识图谱，基于大数据的风控需要，把不（bú）同来源的数（shù）据（结构化，非结构（gòu））整合到一起（qǐ），可以（yǐ）检（jiǎn）测数据当中的不一致性，分析企业（yè）的上下游、合作、竞争对手、子（zǐ）母公司、投资、对标等（děng）关系。二是融资授信决策。通过数据筛选、建模和预（yù）测打分，将不同的资（zī）产进行分类并（bìng）做（zuò）分别处理。比如坏资产可直接（jiē）标签（qiān）为“司法（fǎ）诉讼”，并（bìng）提醒（xǐng）相关人员进行诉讼流（liú）程。通（tōng）过提取个（gè）人及企业在其主页、社交媒体等地方的（de）数据，可以判断企业（yè）或其（qí）产品在社会中的（de）影响力（lì），比如（rú）观测APP 下（xià）载量，微博中提及产品的次（cì）数（shù）及对其（qí）产品的评价（jià）；此外，将数据结构化后，还可推（tuī）测投资（zī）的风险（xiǎn）点。借助机器学（xué）习，完成（chéng）放贷过（guò）程中（zhōng）传统金融企（qǐ）业（yè）无（wú）法（fǎ）做到的对借款（kuǎn）人还贷能（néng）力的实时监（jiān）控，从而及时对后（hòu）续可能无法还贷（dài）的人进（jìn）行（háng）事前干预（yù），减少因坏账（zhàng）而带来（lái）的损（sǔn）失。三是智能（néng）投顾。运用人工（gōng）智（zhì）能技术，采用（yòng）多（duō）层神经网络（luò），实时采集（jí）所（suǒ）有重要（yào）的经济数（shù）据指标（biāo），让智（zhì）能投顾系统不断进行学（xué）习。它（tā）采用合适的资产分（fèn）散（sàn）投资策略（luè），可实现大批（pī）量的不同个体定制化（huà）投（tóu）顾（gù）方案，以（yǐ）不追求短期的涨跌（diē）回报（bào），而是期望长期、稳健的回报为目标，进一（yī）步深刻践行（háng）银行长期服务客户的理念（niàn）。通（tōng）过智能投顾解决方案（àn），把（bǎ）财富管理这个服务门槛降到一个普通的家庭人群来（lái）使（shǐ）用。

其四，服务机器人的技术应用（yòng）。在（zài）机（jī）房、服（fú）务器等核心区域投放24 小（xiǎo）时巡检（jiǎn）机器人，及时、发现处理潜在的风险，替代或辅（fǔ）助人工进行（háng）监控。在网点大堂（táng）尝试设置（zhì）智慧机（jī）器人，赋予机（jī）器（qì）人以人（rén）类（lèi）形象和相应的感情、动作（zuò），为网点客户进行业务咨询答疑（yí）、辅助（zhù）分流，采集客户数据；开展大数据营（yíng）销工作，完成查询（xún）、开卡、销卡等业务的辅助办理。运用机器（qì）人技术，在网（wǎng）点或机房（fáng）投放智慧机器人，实现指定区（qū）域自动巡航功（gōng）能：可对客户（hù）进行迎宾分流，进行语音互动交流，根据（jù）客户知识库内容进行标（biāo）准（zhǔn）业（yè）务咨询和（hé）问答，减少大堂经（jīng）理的重复性工作；同时，通过（guò）前端采（cǎi）集客（kè）户数据（jù），可开（kāi）展精准（zhǔn）营销工作。此外，增强银行服务的（de）科技创新感和服务新体验，为银行服（fú）务的转型（xíng）升（shēng）级（jí）注入全新因素。