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    华为,清华大(dà)学,旷世等AI人工智(zhì)能企业开源(yuán),推动新(xīn)基建发展(zhǎn)

    2020/04/02855

    最近,“新基建”真是(shì)火出了圈。尤(yóu)其是3月(yuè)4日,中央政治局常委会会议研(yán)究(jiū)当前新冠(guàn)肺(fèi)炎疫(yì)情防控和(hé)稳定经济社会运行重点工作,其(qí)中提出(chū)“加(jiā)快5G网络、数据中心等新型基础设施建(jiàn)设进度”,为“新基建”摁下(xià)快进(jìn)键。事实上,“新基建”不是一个新概念。2018年底(dǐ)召开的中央经济工作会议(yì)就(jiù)明确了5G、人(rén)工(gōng)智(zhì)能、工业互(hù)联网、物(wù)联网等“新型基(jī)础设施建设”的定位,随后“加强新一代(dài)信息基础设(shè)施建设”被写入2019年政府工作报告。2020年开年的首次国务院常(cháng)务会议也明确提及“新基建”。

    在(zài)当前疫情防控和经济恢复的(de)大背(bèi)景下,由于在稳定投资等方面的巨(jù)大作用,“新基建”进入(rù)一个加速推进的快车道。

    华为,清华大学,旷世(shì)等人工智能企业开源,推动新(xīn)基建(jiàn)发展

    3月(yuè)20日,清华大学计算机系(xì)图形实(shí)验室开源AI框架计图(Jittor),这(zhè)是(shì)由中国科学(xué)界开源的首个(gè)AI框(kuàng)架。接着3月25日,旷视科技在线上发布旷视(shì)AI生产力平台Brain++,同时(shí),也宣布开(kāi)源(yuán)新一代AI生产力平(píng)台Brain++的核心(xīn)深度学习框架旷视天元(yuán)(MegEngine)。紧接(jiē)着28日(rì),华为在(zài)2020年开发者大会中宣布正式开源一款支持端(duān)边云全场(chǎng)景的深度(dù)学习(xí)训练推理框架MindSpore。

    其(qí)实,开源(yuán)深度学习框架的重要性不言而(ér)喻(yù)。在(zài)传(chuán)统深度学习研发中(zhōng),产品从原型到生产部(bù)署(shǔ)往往需要分开设(shè)计并调用训练(liàn)框架和推理框架(jià)两种框架,这就导(dǎo)致(zhì)模型在训练和推理的转换的(de)过程中容易出现不明原因的(de)性能或精度损失,需要开发者手工进行优化(huà),而算法在计算平(píng)台(tái)部署的时候出现的各种问题也无法追溯

    针(zhēn)对以上问题,开源(yuán)框架在设计之初就可以很好规避,它不仅可以降低(dī)AI开发(fā)门槛,还可以提升算(suàn)法研发效率

    开源(yuán)意义:技术开放(fàng)与AI快速(sù)落地

    那么,什么是开源深度学习框架(jià)?

    在讲述深度学习框架之前,首先先了解深度学习。

    大多数人对于深度学习并不陌生,深度(dù)学习即Deep Learning,源于人工神经网络的研究,是(shì)机器学习的一个分支,它(tā)主要依赖于深度神经元网(wǎng)络,这种(zhǒng)深度神经元网络(luò)就类似(sì)于人类的(de)大脑(nǎo),其学习过程也(yě)与人类(lèi)极其相(xiàng)似,并(bìng)且还可以用海量的数据和高级算法来提高自主学习与分析事物特征的(de)能力(lì)。

    而开(kāi)源深(shēn)度学(xué)习框架则是在深度学习初始阶(jiē)段基础(chǔ)之上,由深度学(xué)习研究(jiū)开发者将大量(liàng)重复代码(mǎ)写成一个框架,然(rán)后放(fàng)到网上(shàng)让所有其他研究开(kāi)发(fā)者一起(qǐ)使(shǐ)用,主要是为了提(tí)高研(yán)究开(kāi)发者的工作(zuò)效率。

    所(suǒ)以(yǐ),“开源”就意味着开放自己的源代码给别人查阅和使用,开发(fā)者可以将开源框架用(yòng)在任(rèn)何平台,任何领域里。例(lì)如,如果有图像数据,就可以将开源框架用在图像(xiàng)识别领(lǐng)域,如果有语音(yīn)数据就可以(yǐ)将开源框架用在语音识别里等等。对于使用者而(ér)言,开(kāi)源框架即拿即用。

    早前,百(bǎi)度高级副总(zǒng)裁、AI技术平台体系(xì)总负责人王海峰(fēng)就表示:“开(kāi)源、开放对(duì)于人工智能(néng)时(shí)代至(zhì)关重要(yào)。首先(xiān),人工智能技术的发展需(xū)要所有人(rén)的协同推(tuī)进,因此开源(yuán)、开放就显得特别重要;其次,人(rén)工智能技术会赋能各行各(gè)业,开源、开(kāi)放可(kě)以(yǐ)让(ràng)各(gè)行各业便捷地使用人工智能,让社会各界都(dōu)受(shòu)益”。

    旷视科技(jì)则把开源框架做了一个很(hěn)好(hǎo)理(lǐ)解的(de)比喻,他们向笔者称,开源框架的作用就是为(wéi)开发者(zhě)提(tí)供(gòng)一个良好的(de)开发(fā)环境,如果把算法研发(fā)比做(zuò)炒菜的过程,有无框架的区(qū)别就是,现在不需要厨师自(zì)己去造锅、生火和洗菜,直接(jiē)炒菜就可以了


    旷视科技(jì)天(tiān)元开(kāi)源框(kuàng)架(jià)

    “开(kāi)源框架就是让研(yán)发人员获得从数据(jù)到算法(fǎ)产业化(huà)的一揽子技术(shù)能力(lì),不用重复造轮子(zǐ)也可以推进AI快(kuài)速落(luò)地。”旷(kuàng)视科技表示。

    对(duì)于开发者来说,“开(kāi)源”最大的意义就(jiù)在于(yú)其“技术共享(xiǎng)与(yǔ)共建”。旷(kuàng)视科技介绍,“20世纪末期(qī),Linux 系统为中国开发者打开(kāi)了通往开源“集(jí)市”的大门,开(kāi)源软(ruǎn)件为国(guó)产(chǎn)操作系(xì)统和国(guó)产软(ruǎn)件(jiàn)平台从0到1开辟了(le)基础,同时(shí)中国的开发者们也为国际的开源(yuán)社区做出了大量的贡献(xiàn)”。

    开源社(shè)区的发(fā)展壮(zhuàng)大和(hé)成果共享,促(cù)使很多企业实现了快速的(de)成长,同时也(yě)触发了技术的加速迭代,和大批信息技术人(rén)才的涌现。

    开源(yuán):利于企业(yè)生态化,加快(kuài)新基建步伐

    据(jù)笔(bǐ)者了解,在旷视(shì)、华为等发(fā)布开源(yuán)之前,早在2016年,百度就开放了自主(zhǔ)研发的开源PaddlePaddle深度学习平台。据了(le)解(jiě),百度(dù)PaddlePaddle是(shì)国内最早的(de)开源(yuán)深度(dù)学习框架,并且(qiě)打破了国产(chǎn)AI框架的开源。

    除百(bǎi)度开(kāi)源PaddlePaddle外,还(hái)有脸书Torch、蒙特利尔理工(gōng)学院Theano、谷(gǔ)歌Tensorflow、腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等。据(jù)悉,目前,全球市场(chǎng)被脸书Torch、谷歌Tensorflow占据了90%以上的(de)开(kāi)发者市场。

    笔者查询资料获悉(xī):此前,百(bǎi)度相关人士曾对媒体介绍道“深度学习框架就(jiù)像(xiàng)智能时(shí)代的操作(zuò)系统,它(tā)向下连接芯片、大型计(jì)算机系(xì)统,向上承接各(gè)种业务(wù)模型、行业应(yīng)用,在(zài)生(shēng)态(tài)中(zhōng)处于核心位置(zhì),如果(guǒ)一直基(jī)于海外谷歌和Facebook的框架,等着(zhe)别(bié)人开放功能(néng),会丧失率先打开(kāi)未知领域(yù)的机会”。

    同时(shí),如果只偏重在上层应用、忽视了底层技(jì)术,国内底层人才(cái)将空心化。

    亿(yì)欧智库(kù)产业互(hù)联网研究副总监(jiān)薄纯敏也向(xiàng)笔者(zhě)表(biǎo)示:“目前,国内研发开源深(shēn)度学习框(kuàng)架的企业比较少,而且也没(méi)有非常核心的开源深(shēn)度(dù)学(xué)习框(kuàng)架(jià),市场几乎被(bèi)谷歌与脸(liǎn)书(shū)占据”。

    她分析,国内企业开(kāi)发开源框架主要有两个原因:第一、大公(gōng)司想要通过(guò)开源框架建(jiàn)立企(qǐ)业生(shēng)态化;第二、大公司建立完(wán)生态化后,希(xī)望通过技术或产品的开源(yuán),去获取想(xiǎng)要的数据资源,然后对这些数据进行(háng)分析与整合,再利用

    开源的本质是(shì)开放,而目前开源(yuán)是(shì)被大(dà)多数企业当(dāng)作战(zhàn)略(luè)来发展的,因为所(suǒ)有行业最终的目标就是通过开放实现生态(tài)化。就拿(ná)腾(téng)讯来(lái)说,第(dì)一步,它是通过开放来进行企(qǐ)业生态(tài)化;第二步,则是通过生(shēng)态来给(gěi)社会、企业(yè)等提供开(kāi)源框架的解决方案。

    除此(cǐ)之外,开源框架(jià)对初进入(rù)AI行业的初(chū)创公司而言,可以很好降(jiàng)低(dī)最(zuì)开始的研究基(jī)础门槛;对于本身就(jiù)对AI技术比较感兴趣的爱好者而言,他们(men)不一定会商业(yè)化,他们可以会通过开源框架(jià)做一些小的系统(tǒng)研发。不仅如此,开源(yuán)框(kuàng)架还可以构建全(quán)社会技术共享的大生态。

    在(zài)笔者看(kàn)来,AI作为新基建中的一部(bù)分(fèn),开源深度学习框架进一步加(jiā)速了AI技术落地,这对于最近大家比较关注的新基(jī)建项目也有很大促(cù)进作用,AI 加速落地在一定(dìng)程度(dù)上,也可加(jiā)快新型基础(chǔ)设施建设(shè)的步伐。旷视科(kē)技表示:“通(tōng)过开源、开放的(de)方式,可以(yǐ)让(ràng)每一(yī)个AI开发者都有能力快速(sù)实现算法从0到1的创造(zào),进而(ér)创造更大的价值”。

    不(bú)过,从目(mù)前的(de)现(xiàn)实情况来看(kàn),开(kāi)源深度学(xué)习(xí)框架(jià)确实可(kě)以给AI行业技(jì)术落(luò)地带(dài)来促进作用,但是也会导致(zhì)一些底层技术(shù)研(yán)发的滞后。薄纯敏称(chēng),“这就好比现(xiàn)在大家用的手机一样,大部分都局限(xiàn)于androids与(yǔ)ioses系统,这些系统本身(shēn)很好,大家都可以用,但是(shì)却不利(lì)于行业底层技(jì)术的(de)多元化发展”。

    开源框架的使用也一(yī)样,当(dāng)开源框(kuàng)架(jià)开(kāi)放后(hòu),大家就会拿来即用,会(huì)停留在一些开源框架中,而不(bú)去思考、不去进行更(gèng)深层次的多元化开源底(dǐ)层技(jì)术研(yán)发。

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