据报道(dào),近日英(yīng)国初创公司ExScientia称,他们已经使用人(rén)工(gōng)智技术开发(fā)出第一款药物(wù)。这款(kuǎn)药物可用来(lái)治疗强迫症,不(bú)久将开始进入(rù)临(lín)床测试阶段,从提(tí)出概念至今不到一年(nián)时间(jiān)。这(zhè)是一件(jiàn)可(kě)喜的成(chéng)果(guǒ)。
当然,就(jiù)目前而言(yán),英国公司用人工智能技术开发出(chū)的第一款药(yào)物,能否成功还(hái)需要(yào)后续环(huán)节的验证,因为一款药(yào)物的正式上(shàng)市(shì)需(xū)要经历很长的时间周(zhōu)期。即便(biàn)如(rú)此,利用人工智能技术帮助人们研发药物(wù)是(shì)技(jì)术发展(zhǎn)的必(bì)然选择。
药物研发现(xiàn)状:效(xiào)率低下、资(zī)金浪费、时(shí)间(jiān)周期长
一般来说,药物的临床试验期(qī)包括(kuò)I、II、III、IV这4期(qī),用(yòng)以(yǐ)观察和评(píng)价人体对(duì)于新药的耐受程度、治疗反应和安全性等,加上后(hòu)期的审批。一般说从(cóng)开始(shǐ)临床试验(yàn)到正式上市,在不被淘汰的(de)情况下,也大(dà)约需(xū)要四五年(nián)的时间(jiān)。
2018年,全球前十药企总营业(yè)额达到3000亿(yì)美元以(yǐ)上,其中(zhōng)有将近(jìn)30%的(de)资本都需要投入在药物研发中(zhōng)。而药物研发是一项高技术、高投入、高风险、长周期的复杂系(xì)统工程,主要分为药物(wù)发现及前期研发、临床前药学实验、工艺合成、临床试(shì)验及(jí)商业(yè)化生(shēng)产五阶段。
根据相(xiàng)关数据显(xiǎn)示,一款新药的平均研发(fā)成本高达(dá)26亿美金,但是即使进入了临床(chuáng)试验阶(jiē)段,也只有12%的(de)药品最终能够上(shàng)市销售。因此,很多的药品研发资金实际上是要被浪费掉的(de)。
正因为研发过程资(zī)金的浪(làng)费和试错(cuò)成本(běn)的高昂,药企(qǐ)对于(yú)提升(shēng)新药研发效率、降低资金浪费一直具有(yǒu)迫切需求。
新药研发:人(rén)工智能+制药
随着新一代信息(xī)技术的崛(jué)起和诸多(duō)高科技(jì)领域的发展(zhǎn),以人工智能为代表(biǎo)的一(yī)系(xì)列前沿(yán)技术开始在各个(gè)传(chuán)统领域大(dà)放光彩,其中人工智能(néng)与(yǔ)医疗行(háng)业(yè)的融合发展(zhǎn)格外引(yǐn)人瞩目。人工智能技术的应用不仅将推动医疗机械(xiè)的智能化升级,更为重要的(de)是为药品的研发提供(gòng)了强有力的帮(bāng)助。
现在(zài),越来越多的药企(qǐ)选(xuǎn)择应用人工智(zhì)能技(jì)术,就是为(wéi)了节省测试的成本和(hé)时间,争取缩短研发过(guò)程、降低(dī)研发成本,并提(tí)高新(xīn)药(yào)研发成功率(lǜ)。
据专业机构的调研数(shù)据显示,通过应(yīng)用人工智能技术,新药研发的成功(gōng)率(lǜ)可以(yǐ)从12%提高到14%。别(bié)小(xiǎo)看这区区2%的提升,这意味着药企能(néng)够节省高达数十亿美元的高额研发(fā)投(tóu)入,以及免去(qù)大量的试错时间。同样的,这对于患者来说也是极大的利(lì)好。
人工智能在新药研发方面的积极(jí)价值让业内巨头心动不已,许多(duō)药(yào)企都加入了“人工智(zhì)能+药品”的布局队伍中(zhōng)。例(lì)如,北京英(yīng)飞智药开发出了药物(wù)设计(jì)AI研发平台“智药大脑”;全球健康(kāng)药物研发中心打造了高通量、高精度人工智能药物筛(shāi)选计算平台;罗(luó)氏子公司基因(yīn)泰克利用美(měi)国GNSHealthcare公(gōng)司(sī)的AI系统来开发癌症药物;辉瑞利用IBM Watson系统的(de)机器学习技术来寻找肿瘤免疫治疗药(yào)物……
另外,从人工(gōng)智能(néng)技术(shù)本(běn)身(shēn)来看(kàn),在现阶段的发展(zhǎn)还(hái)不够成熟,依然(rán)具有很大的升级空间。而关于人工智能新药研发的(de)法律(lǜ)法规(guī)完善和标准规(guī)范体系建(jiàn)设也较为滞后(hòu),如果不解(jiě)决这(zhè)一关键问题,那(nà)么将对“人(rén)工智能+制药”的(de)后(hòu)续发展(zhǎn)造成不好(hǎo)的影响。所以(yǐ),对于人工智能在新药(yào)研发领(lǐng)域(yù)的(de)应用,还需保(bǎo)持理(lǐ)性看法(fǎ)。
近期,科技(jì)部还将结合(hé)疫情防控,针(zhēn)对(duì)智能医疗,特别(bié)是人工智能技术在传染病防治、药物研(yán)发(fā)等方面的应用,通(tōng)过“新一代人工智能”重大项目,支持一批(pī)研究项目。