智东（dōng）西（xī）4月26日消息（xī），近日，科（kē）沃斯商用机（jī）器人发布了四（sì）款基于（yú）英特尔产品和技术的（de）商用（yòng）智能服务机器人，包括工具型金融服务机器人（rén）、零售营销服务机器（qì）人、巡（xún）检（jiǎn）机器（qì）人（rén）以及通用运动底盘（pán）。

会后（hòu）英（yīng）特尔中（zhōng）国研究（jiū）院院长宋（sòng）继强（qiáng）、科（kē）沃斯（sī）商用（yòng）机器人CEO高倩（qiàn）、CTO邵长东（dōng）与智（zhì）东西等少数业内媒体（tǐ）进（jìn）行了交流。宋继强表（biǎo）示，“如何利用AI、5G、计算模式跨领域的（de）技术推动（dòng）力，加速（sù）对机（jī）器人的赋能，是机器人产（chǎn）业亟待解决的问题。”

2019年6月，英特尔曾联合（hé）科沃斯等科技企业联（lián）合发布了机器人4.0白皮书，对云-边（biān）-端融合的机器人系（xì）统和架构进行了定义及解读。高（gāo）倩说（shuō），今后科沃（wò）斯（sī）和英特（tè）尔还将推出更多（duō）产品组合，加速向机器人4.0时代发展的步伐。

一、专注金（jīn）融服（fú）务，提升机器人自（zì）主性

此次科沃斯商用机器人发布了工具型金融服务机器人BENEBOT5旺宝（bǎo）5、大屏营销（xiāo）服务机器人SHOWBOT秀（xiù）宝（bǎo）、巡检机器人THINGBOT巡（xún）宝三（sān）款商（shāng）用服务机器人和一（yī）款通用运（yùn）动底盘（pán）NIMBOT敏宝（bǎo）。

高（gāo）倩说，科（kē）沃斯商用机器（qì）人（rén）是2016年成立的公司，原先他们（men）非常聚焦金融服（fú）务领（lǐng）域，并推出了第一代产品——旺宝（bǎo）。经过三轮迭代，最终（zhōng）发（fā）布了今天（tiān）的旺宝5。旺宝5进一步强化了主动迎宾功能，可承担从迎宾接待、分流（liú）引导到业务咨询和办理的整条服务（wù）任（rèn）务。

科沃斯（sī）商用机器人（rén）有限公司（sī）CTO邵（shào）长东在发布会上特别详细地描（miáo）述了旺（wàng）宝5的（de）应（yīng）用情境：当用户（hù）进入厅堂时（shí），旺（wàng）宝5能在3m左右（yòu）的距离洞察（chá）用（yòng）户（hù）动向，识别人脸；通过三维麦克风拾音，结合科沃斯（sī）自研的交互（hù）平台，旺宝（bǎo）5可以判断（duàn）用户可能的所需（xū）业务，实现（xiàn）分流引导（dǎo）。

另外，旺宝（bǎo）5新增了（le）可伸缩的（de）外设托（tuō）盘，可（kě）以协助用户办理非现（xiàn）金业务。接待闲暇（xiá）之余，旺宝5可在厅（tīng）堂内进行移动营销，边走边播（bō），提高用户触达率（lǜ）。

高倩说，他（tā）们几乎每年迭代一次旺宝（bǎo）系列，在金融（róng）服务这条（tiáo）细分赛道上，目（mù）前已经做到了（le）市占（zhàn）率第一。

“我们（men）所面（miàn）对的行业，本质上正（zhèng）发生着数字化的革命浪潮（cháo），万物智（zhì）能化（huà）、互联化（huà）、数字化（huà）是当下的行业趋势。”高倩说，科沃（wò）斯（sī）目前（qián）采用平（píng）台化的设（shè）计（jì）思维和积木式的硬件思路（lù），希望让他们的机（jī）器人能够更好地满足行（háng）业需求（qiú）。

值得关注的（de）是，在（zài）此次疫（yì）情（qíng）期间（jiān），科沃斯也（yě）在（zài）锻炼自身产（chǎn）品在医疗场景（jǐng）中（zhōng）的（de）应（yīng）用能力，其消毒机器人、测（cè）温机器人以及像移（yí）动配送（sòng）式的机器人均（jun1）在疫情期间发挥了较好的作用。

二（èr）、酷（kù）睿i7加（jiā）持，视觉芯片性（xìng）能提升8倍（bèi）

此次发布的几款商用服（fú）务（wù）机器人，均采用了英（yīng）特尔酷睿（ruì）i7 处理（lǐ）器和支持机器人导航、避障、定位（wèi）、建（jiàn）图算法的（de）运算平台（tái）。另外在视觉上升级了Myriad X芯片，让机器人可以更好（hǎo）地进行进行人脸检测、人体（tǐ）检测和物体检测。

宋继（jì）强说，Myriad X相比上一代（dài），在（zài）架构当中专门加入了针对深度（dù）学习加速的（de）硬（yìng）件加速部（bù）件，通过（guò）这个加速（sù）部件，芯片的（de）计算量大幅度提升（shēng），性能上（shàng）可（kě）以提升8-10倍左右（yòu）。并且在（zài）此基础上还可以保持1瓦左（zuǒ）右的较低功耗。他特别提到（dào），Myriad X的软件支持也（yě）比较丰（fēng）富，因此可以比较灵活地在终端和边缘（yuán）侧使用。

酷睿（ruì）i7作为高性能通用型（xíng）处理器，一般在商用机器人中并不（bú）常（cháng）见，宋继强（qiáng）说，现在之所以（yǐ）采（cǎi）用酷睿i7处理器，一方面是因为通常机器人处理的任务好（hǎo）几个任务（wù）都是同时（shí）发生的，需要用到通用计算能（néng）力，并且未（wèi）来任务会越来越复杂（zá）。

酷（kù）睿i7的采用也是为了保证现在的机器人（rén）平（píng）台（tái）可以支撑未来几年的使用（yòng）。不（bú）过他说，未来计算（suàn）能力的（de）要求会越来（lái）越强，更需要边缘智能（néng）计（jì）算。

在软件（jiàn）和算法层面，此次（cì）几（jǐ）款商用机器人都采用了英特尔的RealSense D435i用于（yú）图像相关算（suàn）法的数据输入，以及获取深度数据（jù）用于机（jī）器人避（bì）障，并且搭（dā）配英特尔OpenVINO工具（jù）包以及（jí）RealSense SDK来加速深度学习以及（jí）深（shēn）度图像的获取。

宋继强说，从（cóng）计算机自（zì）动（dòng）化技术，到机器（qì）人自动化技术，它加上了感知（zhī）和移（yí）动（dòng）交互能力（lì），感知这一块需（xū）要很多（duō）的传感（gǎn）器和传感器背后的数据处理能力，移动交互（hù）能力需要一些实时控制的能力。现在很多的（de）机器人（rén）需要联网去借助云端的一些能力。而英（yīng）特尔目前提供的硬件（jiàn）芯（xīn）片（piàn）或者是硬（yìng）件设备可以完整的覆盖了这些方面。

而（ér）在软（ruǎn）件方面，宋继强提到，像英特（tè）尔OpenVINO这样的工（gōng）具包，可以只写一次程序（xù）就满足（zú）后期（qī）的硬件升（shēng）级（jí）需求，因此对于机（jī）器人企业来（lái）说，软件切（qiē）换（huàn）的代价也非常（cháng）小。英特尔（ěr）软硬件一体的能力（lì）是他们（men）的核（hé）心竞争力所在。

对（duì）此，邵长东补充（chōng）道，从基本的CPU到传（chuán）感器再到图（tú）形加速单元，科沃斯使（shǐ）用（yòng）了一套英特尔的（de）产品（pǐn）生态系统（tǒng），产品的接口（kǒu）衔接、软（ruǎn）件的兼容性以及整体开发（fā）难度都因（yīn）此而降低了。

▲邵长东

他说，英特尔的AI计算能力，让商（shāng）业机器人拥有（yǒu）了更（gèng）强（qiáng）的图（tú）像算法能力、人机（jī）交互能力以及（jí）多机调度（dù）的能力，以及运动（dòng）导航（háng）的基础能力。旺宝5、秀宝、巡宝（bǎo）均获益于此。

三、机器人4.0时代开启，边缘计算或成核心

高倩说，在生态方面，科沃斯和英（yīng）特尔的合作由来已（yǐ）久，比如对（duì）于云、边（biān）、端三个部分如（rú）何和机器人结合，一直都在与英（yīng）特（tè）尔进行合作。技术（shù）和商用机（jī）器人的产品（pǐn）如（rú）何更好的结合落地是非常关键的。她说（shuō），科沃斯也（yě）很（hěn）期待在解决方案的部分，可（kě）以和英（yīng）特（tè）尔有更深的合作。

邵长东说，英特（tè）尔在感知（zhī）、计算、软（ruǎn）件平台等多个部分都有完（wán）善（shàn）的解决方（fāng）案（àn）。而他们在机器人运动、交互（hù）、硬件、边缘也有（yǒu）很多解决办法。这（zhè）两部分其实（shí）是有望做更（gèng）加密切的合作，推动（dòng）行（háng）业解决方案的（de）落（luò）地。

宋继强提到，在即将到来的机器人4.0阶段，机器人除了（le）具有感知能力（lì）实现智能（néng）协（xié）作，还具有理解和决策（cè）的（de）能（néng）力，达（dá）到（dào）自主（zhǔ）的服务。要实现这一（yī）目（mù）标（biāo），需要利（lì）用好人工智（zhì）能、5G和智能（néng）边缘等技术。

他在这里特别提到，智能边缘（yuán）计算会加速发展。这几年来自机器的数（shù）据、来自AI算法所使用并且产生的一些数据（jù）增长是非常快（kuài）的。不（bú）久后，这（zhè）些数据量就没有办法全（quán）部传到云端处理了。

因为这些数据首先是要（yào）做很多智能化处理，很（hěn）多数据都是来自于物（wù）理世界（jiè）的数据，而不是人（rén）为（wéi）处（chù）理后的结（jié）构化数据，并（bìng）不能直接拿来进行分析和利用。

另外，数（shù）据来自于设备或者是边缘本身，就需要在那里（lǐ）做一些（xiē）实时（shí）快（kuài）速地处理（lǐ），云端的网络（luò）带（dài）宽（kuān）不足以支（zhī）撑（chēng）它，而且延时过长。这就要求把很（hěn）多云端的能力下沉到边缘。根据延时（shí）的（de）要（yào）求和数（shù）据处理量的要求，就（jiù）会在不同的边缘（yuán）位置进（jìn）行部署。

不论边缘计算是云的边缘（yuán），还是网络（luò）的边缘，或是（shì）设备的（de）边（biān）缘，最终（zhōng）的共同的目的都是为了把智能（néng）计算部署在最符合它带宽（kuān）需求和延（yán）时需（xū）求的（de）位置，让性价比达到最高。

关于边缘，宋继（jì）强还提到，目前边（biān）缘计算最大的特点就（jiù）是各（gè）个不同领域有不同的需求，不同边缘的（de）位置（zhì）还需要根据不同应用（yòng）领域去选定。所以（yǐ）现（xiàn）在最（zuì）有实（shí）效的方法就是分而治（zhì）之，根（gēn）据（jù）不同（tóng）领域做相适配的最优方案。

对于机器人而言，它在移动能力、场景感知能力和交（jiāo）互能力（lì）方面的需求大部分是（shì）相似的，它（tā）的差别在（zài）于不同（tóng）领域场景复杂度是不一样的，有一（yī）些是很大的场景，比如数万平方米（mǐ）的（de）商场，有一些是（shì）小的（de）场景，比如说银行的营（yíng）业（yè）厅（tīng）只有百（bǎi）平米左右，未来可能还会有居家服务（wù），老人看护等场景。

这些场景不尽相同，但它们的需求却（què）集中在几大类共通点算法（fǎ）上，这几类（lèi）算（suàn）法，可以（yǐ）放在机（jī）器人（rén）终端上做，也可以（yǐ）放在比（bǐ）它能力更（gèng）强但是靠近它的边缘（yuán）上做。这（zhè）就会涉及到一些原来只是在机器（qì）人本体上做的一些功能模块要迁移到边缘计（jì）算，如何迁移才可以做到比（bǐ）较无缝且有（yǒu）效（xiào）呢（ne）？这就需（xū）要打造的统一的基础架构。