AI、机器学习（xí）和深度学习将（jiāng）会在OEM市场大放光彩（cǎi）

人工（gōng）智能（AI）正（zhèng）在迅速改（gǎi）变全球行业（yè）参与者的（de）经营方式。随着人工智能在（zài）商业和商业领（lǐng）域的广泛（fàn）应用，我们看到了（le）从（cóng）更（gèng）智能的产品（pǐn）到专注于聚（jù）焦客（kè）户服务的一切演变。人工智能正在（zài）从（cóng）根本上（shàng）改变（biàn）供应（yīng）商（shāng）、制造（zào）商和（hé）客户的交互和协作方式。

那么，这（zhè）对原始设（shè）备（bèi）制造（zào）商（OEM）意味（wèi）着什么？简而言（yán）之，他们有两个选择（zé）。他（tā）们可以通（tōng）过整合（hé）AI驱（qū）动的业务功（gōng）能来调整他（tā）们的解决方案，或者在（zài）这个不断发展（zhǎn）的竞争环（huán）境中面临被其他专注（zhù）于AI的先（xiān）进（jìn）原始设备制造商淘汰的局面。

显而易见，人（rén）工智能（AI）如今无处不在。它已在某些（xiē）细分市场应用中（zhōng）变得（dé）系统化，尤其（qí）是（shì）在制药（yào）和（hé）医疗保健行业以及（jí）零售领域。但（dàn）是，对（duì）于（yú）OEM来说，至关重（chóng）要的（de）大（dà）规模机会发挥作用的地方是（shì）OEM可以（yǐ）创建可（kě）重复使（shǐ）用的AI解决方案，并将其转移到多个（gè）市场和（hé）行业。为了成功（gōng）地做到这（zhè）一点，OEM必（bì）须了解人工智能的两（liǎng）个关（guān）键子集以及它们在开发这些基础广泛的行业解（jiě）决方案中所扮演的角色，这一点至关重（chóng）要。这（zhè）两个（gè）子集是机器学（xué）习（xí）和深度学习。

机（jī）器学习本质上是（shì）AI的组成（chéng）部分。机器学习是一种系统，具（jù）有不（bú）断更新和修改自身的功能，可（kě）以为它提供（gòng）新的或（huò）附加的信息。由于机器学习本身就是（shì）一个（gè）动（dòng）态过程，因此它（tā）使计算机网络无需（xū）编程即可学（xué）习。这样，由（yóu）于这些系统不需要人工干（gàn）预，因此完全是自给（gěi）自足的（de）。

无需（xū）人（rén）工参与（yǔ），机器学习系统可以处（chù）理它们收集的数据，以便（biàn）在不到一（yī）秒的（de）时间内做出决定。机器学习（xí）系统（tǒng）可以（yǐ）在几秒钟内（nèi）破译以前可能需（xū）要（yào）花费数周时间（jiān）才能进行人类分析和处理（lǐ）的内容。最（zuì）终，机器学（xué）习程（chéng）序（xù）的最终（zhōng）目标是最大程度地提高其预测的准确性，同时（shí）消除错误（wù）。

虽（suī）然机器学习是（shì）AI的组成部分（fèn），但深度学（xué）习（xí）可以看作是机器学习的子集。描述深度学习的（de）最简单方法是，理想情况（kuàng）下，其功能类似于人脑的虚拟版本。深度学习与众不同的一个关键领域是它可以（yǐ）构建神经网络（luò）。与（yǔ）机器学习所（suǒ）提供的结果相比，这些神经网络通（tōng）常会导致更准确的（de）结果。深（shēn）度学习（xí）还具（jù）有从非结构化数（shù）据中学习的能力。深度学习系统（tǒng）在吸收每（měi）轮新数据时（shí），通（tōng）过将其（qí）结果逐层（céng）构建在其系统上而闻（wén）名。与机器学习（xí）不同，因（yīn）为深度学（xué）习（xí）可以利（lì）用他们的神经网（wǎng）络，这（zhè）使他们能够做出越（yuè）来越复杂的决策，而（ér）无需人（rén）工输入。

对于原始（shǐ）设备制（zhì）造商而言，人（rén）工智能的未来（lái）就是现在。没有（yǒu）一家企业或行业不希望在某（mǒu）种（zhǒng）程度（dù）上（shàng）将人工智（zhì）能功能（néng）融入其（qí）组（zǔ）织中。AI与机器学习和深度（dù）学习（xí）的快速整合正变得越来越普遍。根据（jù）GrandViewResearch的最新报告，到（dào）2025年，全球人工（gōng）智能市（shì）场规模预计将达到3900亿美元。该市场预计将从2019年到2025年以46.2％的复合年增长（zhǎng）率增长。正因如（rú）此，那些在人（rén）工智能、机（jī）器学习和深度学习（xí）领域“顺冰球而行（háng）”的原始设（shè）备制造商，最（zuì）终将（jiāng）在这个呈指（zhǐ）数增长的市场中获得不成比例（lì）的更大份额。