疫情和两会之后，医疗新基建成为一个热议的话（huà）题。

5月（yuè）7日，上海发布“新基建35条” ，首批重大项目总投资约（yuē）2700亿（yì）元。上海已（yǐ）成为全球首个出（chū）台新基建具体（tǐ）规划的城市。

医疗（liáo）是这波建设之中关（guān）注的（de）重点领域，5G、大数据中心、人工智能均是近年来科技医疗发展重点。

浪（làng）潮集团董事长兼CEO孙（sūn）丕恕在这次“两会”上就建言（yán）：依托健（jiàn）康医疗（liáo）大数据，融合疫情（qíng）、医疗（liáo）、交通、通信、旅游等各（gè）类数据，形成一（yī）套自动化（huà）、智能化的疫情大数据协同监测、预警（jǐng）和应（yīng）急响应（yīng）机制，实现疫情在（zài）线健康状况（kuàng）监测、在线复诊、随访监（jiān）控，在（zài）抗击疫情的同时，最大限度地保护医（yī）护人员。

然而，公（gōng）共卫生体系建设，是一项系统性的工（gōng）程。而这项（xiàng）工程的一大底座与核心抓手（shǒu），就（jiù）是医疗（liáo）大数（shù）据平台。

政策“春风”吹向哪里？

医疗大数据并不（bú）是一个新概念（niàn）。

近（jìn）年（nián）来，政府层（céng）面陆续推出了一系列政策（cè）和动作。

2016年10月，我国（guó）的健康（kāng）医疗大数（shù）据正式进（jìn）入（rù）落地实施阶段，福建（jiàn）省（shěng）、江（jiāng）苏省（shěng）及福（fú）州、厦（xià）门、南京、常州被确定为健康医疗大数据中心（xīn）与产业（yè）园建（jiàn）设（shè）国家试点工程第一批试点省市。

2017年上（shàng）半年，在三个月（yuè）内，医疗（liáo）大数据产业“国家队”——中国健康（kāng）医疗大数（shù）据产（chǎn）业（yè）发展集团公（gōng）司、中国健康（kāng）医疗（liáo）大数据科技（jì）发（fā）展集团公司、中国健康医疗大数据股份有限公司相继宣布筹建，三大集（jí）团的格局迅速奠定。同一（yī）年（nián），第二（èr）批国家试点（diǎn）在山东、安徽、贵州（zhōu）三个省（shěng）开展（zhǎn）。

2018年（nián）9月，国家卫健委印（yìn）发了《国家健康医疗大数据标准、安全和（hé）服务管理办法（试（shì）行）》，对医（yī）疗健康大数据行业从规（guī）范（fàn）管理和开发（fā）利用的角度（dù）出发进行（háng）规（guī）范。

几乎每年都会吹来的政（zhèng）策春风下，健康医疗大数据平（píng）台的建（jiàn）设重（chóng）心到底是什（shí）么？

东南（nán）大学公共卫生学（xué）院在中国社会（huì）科学（xué）报上的一篇文章列出了（le）几项要点：

第一，是对（duì）疾病防控进行重要的监控。例如，建设慢（màn）性病防控平（píng）台，达到降低慢性病发病率（lǜ）、延缓疾病发展的目的；其次，通（tōng）过对区域内（nèi）慢性病患者（zhě）药物（wù）使用情况分（fèn）析（xī），开展（zhǎn）区域内（nèi）药品资源优（yōu）化配（pèi）置（zhì）等（děng）工作。

二是传（chuán）染病防控平台。构建多（duō）部门联动，以疾（jí）控中心和医院为主，集传染病主动监测（cè）、预警（jǐng）、应急管理于一体的传染病（bìng）防控（kòng）大（dà）数据平台，提高（gāo）重大公共卫生事（shì）件（jiàn）应急能力。

这一点也（yě）是（shì）新冠肺炎疫情（qíng）之后，多位“两位”代（dài）表的（de）共同呼（hū）声。

当然，医疗大数（shù）据（jù）平台的第三个目的，是整（zhěng）合区域内的医疗（liáo）信息（xī），以医联体为（wéi）载体、建设互联网医（yī）院服务平台，提（tí）供在（zài）线问诊等互联网属性（xìng）的医疗（liáo）服务，弥补医联（lián）体（tǐ）内各医疗机构之（zhī）间的水平差异，提高区域医（yī）疗卫（wèi）生服务能力与资源利用效率。

一条分工（gōng）明确的产业（yè）链

从流（liú）程来看（kàn），医疗大数（shù）据囊括了数据产出、数据收集、数据储存、数据加工、数（shù）据分析和数据应用等多个环节（jiē），每个环节都存在对应的供求关系。

围（wéi）绕这项工程，也存（cún）在一条分工明确的产业（yè）链（liàn）。

底层是芯片（piàn）、服务器等制（zhì）造厂商，这是整条产业（yè）链基础的“基（jī）础”。

2012年开始（shǐ），英特尔就（jiù）在医疗大数据方向进行布局。

当时，英特（tè）尔向上（shàng）海市卫生局（现上海市卫生计生委）提供（gòng）了为大数据存储、管理（lǐ）、处理和查（chá）询需（xū）求开发的Apache Hadoop软件英特尔分发（fā）版与英特（tè）尔至强解决方案。

北医三院也基于Hadoop分布式大数据技术实现分布（bù）式的数（shù）据存储，为复杂的临床数据分析构建（jiàn）了（le）多个分布式数（shù）据计算（suàn）节点。

另外（wài），作（zuò）为基础架构提供方（fāng），2013年，英（yīng）特尔与医疗（liáo）行（háng）业（yè）应用软（ruǎn）件开发（fā）商——嘉和（hé）美康（kāng）达成合作。

当时，嘉和美康信息技术（shù）有限公司副总经理范可方（fāng）曾（céng）表示：“我们在（zài）嘉和CDR方案（àn）中采用了基于大数（shù）据技术的（de）数据库，由（yóu）于英特尔公（gōng）司的（de）Hadoop数（shù）据库已经完成了从芯片硬件到数据库管理的（de）全（quán）面优化，降低了我们在应用（yòng）软件产品化（huà）方案化过（guò）程（chéng）中（zhōng）的工作量和（hé）总体（tǐ）成（chéng）本。”

中（zhōng）层厂商多为（wéi）存储计算服务以及医疗信息化解决方（fāng）案的提供商，为（wéi）整个产业底层做（zuò）数据采集。

例如主打（dǎ）云（yún）医学影像大数据云平台的万里云，依托阿里健（jiàn）康、万东医疗、鱼跃集团和美年大（dà）健康的（de）平台优（yōu）势，构建（jiàn）医学影像大数据云（yún）平台，提供远程医学影像服务（wù）以及影像云（yún）技术服务，建设（shè）运营线下第（dì）三（sān）方医学影像中心（xīn），并（bìng）提供与该服务和运营相关（guān）的技（jì）术开发、推广、咨询（xún）服务。

与此（cǐ）同时，这（zhè）一层也是信息化厂商的天下。

这些原本基于医疗IT解决方案的公司，在多（duō）年的发（fā）展过程中与医院建（jiàn）立了非常好的信任度，对医疗行（háng）业的（de）认（rèn）知有比较深的理解，也具备医疗（liáo）数据处理的能（néng）力。

在原有的基础上，医（yī）疗信息（xī）化公（gōng）司开（kāi）始根据院内的（de）不同需求，走不同（tóng）的发（fā）展路（lù）线。

值（zhí）得一提的是，中国的智慧医（yī）疗云平台的构（gòu）建（jiàn）主要（yào）是以人口（kǒu）信息数据（jù）库、电子病历数据库和电子健（jiàn）康档案数（shù）据库等三（sān）大数据库（kù）为（wéi）支（zhī）撑。

以电子病（bìng）历数（shù）据（jù）库（kù）为（wéi）例，联众开发了电（diàn）子病历系统（tǒng），整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超声、内（nèi）镜、合理用药等系统，实现医院业（yè）务数据的共享（xiǎng），消除医院内部信息孤岛（dǎo）。

东软也是（shì）医疗（liáo）信息化（huà）行业的（de）老牌厂（chǎng）商。

在院内平台方面，2017年（nián），东软推出医院核心业务平台（tái）RealOne Suite，主要目（mù）的是（shì）为了实现院内外的互联互通和多个系统之间的数据共享，并以（yǐ）此来更（gèng）好地支撑医（yī）院诸多业务（wù）流程的高效运行（háng）和精细化管理（lǐ）；在区域平台方面（miàn），东软在区域内以（yǐ）健康（kāng）档案为（wéi）核心搭建互联互（hù）通平台，先（xiān）后（hòu）帮助辽宁、青（qīng）海等9省建立了省级卫（wèi）生信息平台（tái）。

最上层的是具有深度学习、自然语义分析等核心技术（shù）以及垂直场景探索的初创型企业，近年来涌现的医疗（liáo）AI公（gōng）司均围绕“数据处理（lǐ）服务”提供服（fú）务。

2月5日，由市公卫中心指导、医疗AI公司依图医疗开发（fā）的“新型（xíng）冠（guàn）状病毒性肺炎智能评价系统”在上海市公共卫生（shēng）临床中（zhōng）心上线，利用（yòng）人工（gōng）智（zhì）能等技术对（duì）肺部CT影像的新型（xíng）冠状病毒性病灶进行（háng）定量分析、疗效评价（jià）和预测预（yù）后。

此前（qián），依（yī）图（tú）医疗曾推出AI防癌地（dì）图，在（zài）提供AI辅（fǔ）助诊断系统的同时，帮助公卫（wèi）体系（xì）建立筛（shāi）查数据库，通过医疗数据积累，计（jì）算出该市区的各类肿瘤患（huàn）病（bìng）率，这与一直提倡的“治未（wèi）病”概念较为吻合。

成立于2013年（nián）的医渡（dù）云，进行的（de）是更基础化的工作：帮助医院跨（kuà）系统、跨业务进行医疗（liáo）数据的存（cún）储、处理（lǐ）和（hé）分析，对非结构（gòu）化数据进行结构处理，并利用人（rén）工智（zhì）能和机器学习，帮助医院和医生提高临床（chuáng）服务（wù）质量、科研（yán）转化率和（hé）管（guǎn）理效率。

疫情期间，医渡云团队第一时间（jiān）协助宁波卫健委建立了新冠（guàn）肺炎疫情监控大数据平台，动态显示确诊病例（lì）变化情况、不同类（lèi）型的累计病例、确诊数量的预测（cè）、疫情发展趋势对比分析、RT指数、RT变化趋势（shì）、治愈率（lǜ）情况等最（zuì）新（xīn）信（xìn）息。