当前，新（xīn）冠病毒肺炎（yán）疫情在国内（nèi）已经得到有效控制，复工复产正在（zài）全面推进之中。那么，目前经济复苏的（de）情况究竟如何？各行各业以及各地区的发展形势有何（hé）差异（yì）？百度公司最近发布的2篇论文 [1, 2] 研究发现（xiàn），这些答案，都“藏（cáng）”在海量的大数据里。

研究表明（míng），百度地图的用（yòng）户（hù）和商（shāng）户数据情况与GDP走势呈现高度相关性，成为呈现行业和地区经济（jì）复苏情况（kuàng）的“晴（qíng）雨表”。同时，百度地图、搜（sōu）索和健（jiàn）康平台的（de）数（shù）据显示，某一（yī）地区人口流动（dòng）情况以及搜（sōu）索习惯，与该（gāi）地区的（de）疫情形势紧（jǐn）密相关。由此可见，百度多维度大数据能够有效地为疫情发展及其社会影响“画（huà）像”。

中（zhōng）国传媒大学调查统计（jì）研（yán）究所所长、大（dà）数（shù）据挖掘与（yǔ）社会计算实验室主任沈（shěn）浩表示，在抗击新冠（guàn）肺炎疫情的斗争中（zhōng），全国（guó）各地的政府、企业（yè）和（hé）科研机构都在探索运用大（dà）数据手段（duàn）提（tí）升治（zhì）理能力（lì）、加强抗疫效果。未来，百度的大数据不仅能（néng）够作为（wéi）政府（fǔ）防控疫情的有益参考，同时也可（kě）以为推动复工复产、提振（zhèn）经济发（fā）展（zhǎn）提供有（yǒu）力的决（jué）策依据。

L型、勾（gōu）型、V型：百度大数据直观量化疫（yì）情对经济发展的冲击情况（kuàng） [1]

成（chéng）都闹市（shì）区的奶（nǎi）茶已（yǐ）经回（huí）归了往日的（de）热闹（nào），而天津旅游景区的小饭馆却迟迟难以复苏；西北县城的超市恢复了元气，长江中（zhōng）部的（de）工厂则（zé）尚（shàng）未将产量提升至疫情之前的平均（jun1）水平……这些情况，百度大数据都“看”到（dào）了。

百度大数据的研究者在试（shì）图摸清地图数（shù）据与经济复苏情况的关联时，发现了两个关键因子——地图用（yòng）户到店数量（Volumes of Visits to Venues，简称V3）与商（shāng）户（hù）新开设（shè）的地理位置点数（shù）量（New Venues Created，简称NVC）。V3可以反映用户的（de）活跃程度，NVC则反映商户的活跃程度（dù）。

于是，研（yán）究者将（jiāng）这两个数据的（de）走（zǒu）势与GDP走势做成（chéng）可视化图表，结果发现，NVC、V3与GDP的（de）走势，呈现强烈的（de）正（zhèng）相关，也就是说，地图（tú）用户到店（diàn）的情况与商户（hù）新开设的地理位置点情况，可以反映经济（jì）活动的强弱。

图1：从2018年第一（yī）季度到2020年第一季度，每个季度的（de）国内GDP与百度地图（tú）用户到店数量，新开设的地理位（wèi）置点数量，呈现强烈正相关。（注：分析（xī）所用的数据皆（jiē）为（wéi）脱敏数据（jù），所（suǒ）有处（chù）理环节均不涉及个体（tǐ）隐私。下同。）

那（nà）么，这（zhè）一发（fā）现，除（chú）了作（zuò）为（wéi）经济活动的晴雨表，还有什么作（zuò）用呢？

百度研究人员又做（zuò）出了进一步的（de）分（fèn）析（xī）。他们对各个（gè）行（háng）业、各个地区省（shěng）份（fèn）的经济活跃（yuè）程度进行了细致分（fèn）析，结果发现（xiàn），不同行（háng）业、不同地区之（zhī）间（jiān），经济复（fù）苏情况呈现巨大差（chà）异，主要分为以下（xià）三（sān）类——L型、勾型、V型。

先来看L型。这一曲线显示复苏缓慢（màn），说（shuō）明受疫情影响很大，目前仍（réng）然无法回到2018年同（tóng）期的（de）水平；教育、交通运输、酒旅等行（háng）业（yè）遭受非常严重的打击（jī）。下（xià）图分别是机场（chǎng）、火（huǒ）车站、教育培训机（jī）构、酒店的用户到店（diàn）情况。可以看（kàn）到（dào），代表今年情（qíng）况的红色V3曲线，呈现“L”形状，依旧在低谷摇摆。

图2：上图为机场、火车站、教育培训机构、酒店（diàn）的用户到店情况（V3）和（hé）新开设的地理位置点情况（NVC）

再来看勾型。虽遭受疫情影响，但（dàn）是疫（yì）情缓和之后，能够恢复到2018年与2019年同期之间（jiān）的经济水平。餐饮（yǐn）酒吧、休（xiū）闲娱乐、公园（yuán）景点等是（shì）典（diǎn）型的行业代（dài）表（biǎo）。这（zhè）一复苏情（qíng）况在V3的（de）可视化（huà）图（tú）表里很像一个反写的“对勾”。

图3：勾型（xíng）：疫情缓和之（zhī）后（hòu），餐馆酒吧、娱（yú）乐设施、旅游景点等行业能够恢复到2018年与（yǔ）2019年同期之间的经济水平

最后（hòu）看V型。尽管疫（yì）情的影响（xiǎng）严重，但是（shì）一旦疫情缓（huǎn）和（hé）之后（hòu），能够快速触底反弹，恢复到2019年（nián）同期（qī）水平，甚至（zhì）比那时情况更好（hǎo）。代表（biǎo）行业有工作居住的地点、商超（chāo）、医（yī）院（yuàn）药店等（děng）。

图4：V型：疫情缓和之（zhī）后，工作居住地点（diǎn）、商超、医院药店等景（jǐng）气程（chéng）度（dù）快速反弹，走势看上去像（xiàng）字母（mǔ）V

研究人员用（yòng）类似的思路，将全国经济按照区域进（jìn）行分析，发现湖北、北京及天（tiān）津的经济复苏情（qíng）况（kuàng）为L型，复（fù）苏缓（huǎn）慢，与持续（xù）的疫情管控以及旅行（háng）限制有关；南部（bù）沿海、黄河中（zhōng）游、东部沿海、长江中游和北部沿海的数据显示（shì）出明显的勾型复苏趋势；大西北（běi）、东北和（hé）西南区域则（zé）展现出强劲的V型反弹（dàn）趋势。

百（bǎi）度大（dà）数据研究专家表示（shì），五大经（jīng）济（jì）区（qū）（南部沿（yán）海，黄河中游（yóu），东部（bù）沿海、长江中游、北部（bù）沿海）高度依（yī）赖全球供应链的经济，在国内疫情结束之后，依然受（shòu）到（dào）国（guó）际整体疫情和经济形势的影响，未能快速反（fǎn）弹，呈现中间态的（de）勾（gōu）型；而西北、东北、西南等（děng）地区经济对（duì）外依（yī）赖性相对（duì）较（jiào）小，疫情感（gǎn）染人（rén）数（shù）没有其他五大经济区多，恢（huī）复快，经济经历短暂阵痛之后，触底反弹。

搜（sōu）索COVID-9越多，疫情（qíng）防控（kòng）工作越好？百度大（dà）数据“揭秘”疫情（qíng）防治、人口迁徙与搜索行为间的显著关（guān）联 [2]

百度大数据还发现了人口出行情况、搜索情况与疫情防（fáng）控之间的紧密关联。

先来看第一项发现：从武汉移出（chū）到（dào）中国其（qí）他主要城市人口情（qíng）况（kuàng），与当地疫情传染情况的关系存在显（xiǎn）著的正相关。

百度大数据统计（jì）了（le）截至3月31日中（zhōng）国内地300个除湖北外主要城市的确诊（zhěn）感染人数，将其与（yǔ）1月（yuè）23日迁（qiān）入该城（chéng）市（shì）的人（rén）口（kǒu）数做出了对比。

图5：截至2020年3月31日中国内（nèi）地各主要城市确（què）诊人数 (上图) /当地确（què）诊率 (下图) vs 2020年1月1日至（zhì）23日从（cóng）武（wǔ）汉迁入人（rén）数

上面左图展示（shì）了全国主要城市每个（gè）城市从武汉迁入人数（x-轴）与（yǔ）截止到（dào）3月31日当地（dì）累计（jì）确诊人数（y-轴）的关（guān）联。二者存在（zài）显著正相（xiàng）关。说明，当地（dì）累计确诊人（rén）数与当（dāng）地迁入（rù）的武汉人数存在（zài）直接的关联。

考虑到城（chéng）市大（dà）小的关系，百（bǎi）度研究者（zhě）也以当地感（gǎn）染率（每（měi）百万人平均感确诊人数）与从武汉迁入人数做出了分分（fèn）析（xī）统计，如右图。结果依然（rán）是显著（zhe）正相关。

由此可以得出结论（lùn）——在武汉封城之（zhī）前，从武汉迁入人（rén）口（kǒu）更多（duō）的城市，会有更高的感染人数；同理（lǐ）推断，武汉越早采取封（fēng）城措施，则疫情波及范围越小。

再来看第（dì）二项研（yán）究结果。数据显示，疫情越严重的地方，人均搜（sōu）索COVID-19相关（guān）关键（jiàn）词的次数也越（yuè）多。

图6：2020年1月33月31日中国（guó）大陆各主（zhǔ）要城市人均COVID-19搜索次（cì）数 v.s 该城市确诊人（rén）数 (上图) /确诊率(下图（tú）)

可以看出，中（zhōng）国内（nèi）地除湖北外主要（yào）城市确诊感染人数与该城市人均搜索COVID-19相关关（guān）键词的次数（shù）存在显（xiǎn）著正相关（guān）。由此得出结论（lùn），可能是由于感染情况引发的恐慌心理，人们更愿（yuàn）意（yì）搜索相（xiàng）关（guān）信息。

百（bǎi）度的研究还（hái）发现，全国除湖北外主要城市的出行（háng）恢复率与当（dāng）地人通过百度搜索（suǒ）COVID-19次（cì）数呈现显（xiǎn）著的负相关。也就是说，人均通过百度搜（sōu）索COVID-19关键字（zì）较多的城市，人们出行意愿更低、或是当地（dì）疫情（qíng）管控措（cuò）施（shī）更为严格 (在排（pái）除了其他潜在因素的偏相关性（xìng）分析后，此关（guān）联依然显著)。

图7：截至2020年（nián）3月（yuè）31日中国（guó）大陆各主要（yào）城市出行（háng）恢复率 v.s 该（gāi）城市人均COVID-19相（xiàng）关（guān）信息（xī）搜索次数：上图(Log-Log Plot)， 下图正常尺度（dù） 。

可以（yǐ）看出，当人们主动搜索（suǒ）信（xìn）息得到了更多有关疫情的消息时，便（biàn）更愿（yuàn）意待在家里。可以（yǐ）说，百（bǎi）度数据对人口隔（gé）离政策和移动限（xiàn）制政策提供了（le）重（chóng）要参考。

大（dà）数据全面赋能疫（yì）情防控（kòng）：真实掌握+有效预警+精准施策

从上数（shù）研究结果可以看出，百度地（dì）图、搜索和健（jiàn）康的多（duō）维度数据能够直观呈现疫情发展及其（qí）社会影响。沈浩认为，百度大数据对于征服（fú）开展疫情防控与（yǔ）社会治理（lǐ）而（ér）言，有着突出意义。

其一，有利（lì）于全面、真实、动（dòng）态掌握疫情防（fáng）控情况。平（píng）时访问发热门诊数量的人是（shì）否显著增多（duō）？疫情期间居家（jiā）隔离情（qíng）况执行如（rú）何？百度都能够第一时间给予直观、真实的数据化呈（chéng）现（xiàn）。

其二（èr），对可能发生（shēng）的疫情相（xiàng）关风险提（tí）出预警。百度（dù）地（dì）图数据可以直接为疫情期间居家隔离政策、出行限制政（zhèng）策执行情况提供参考，对危（wēi）险信号提（tí）出预警。

第三，动态掌（zhǎng）复工复（fù）产、经济发（fā）展的真实情况，形成真实全面的（de）“景（jǐng）气（qì）指（zhǐ）数”。各（gè）地、各行业复工复产（chǎn）情况（kuàng）究竟如何？百度地图的商户和（hé）用户活（huó）跃（yuè）程度，便可以（yǐ）给予（yǔ）客观的回应（yīng），作为（wéi）政府机构精准施策的（de）基础。

利用大数据提升社（shè）会（huì）治（zhì）理能力也是（shì）中（zhōng）国政府近年来（lái）不（bú）断（duàn）努力（lì）的方向。

2月18日，工业和信（xìn）息化部印（yìn）发（fā）了《关于运用新一代信息技术（shù）支（zhī）撑服务疫情防（fáng）控和复工复产（chǎn）工作的通（tōng）知》，提出（chū）有效应用信息化（huà）手（shǒu）段助力疫情防控和复工复产（chǎn）。在中央精神（shén）的指导下，社会各界纷纷（fēn）探（tàn）索以信息（xī）化途径高（gāo）效开展（zhǎn）疫（yì）情防控。

实际上（shàng），在新冠肺炎疫（yì）情发生之（zhī）前，大数（shù）据（jù）在国内外公（gōng）共卫生事件（jiàn）中的应用效果已经得到了较（jiào）好的检验。此次（cì）疫（yì）情发生后（hòu），韩国、日本、新加坡等国家均采用了大（dà）数（shù）据（jù）手段防控疫情、指导经济活动，取得了良好的效果。

在中国，相较17年前（qián）的SARS疫情，大（dà）数据在（zài）此次新冠疫情防控（kòng）中的作用尤（yóu）为明显，涵盖个人健康状况（kuàng）认证、远程医疗（liáo）问诊（zhěn）、应急物资调配（pèi）等方方面（miàn）面。

“互联网公司掌握（wò）社会许多层（céng）面的（de）数据，政府一方面要对数据的合规性加强监管，另一方面（miàn），也要积极利用（yòng）互联网公司的大数据，可以（yǐ）联合科研院所（suǒ）和（hé）企业大数（shù）据机构协同进行大数据研究，助力疫情防控、应急管理和社会（huì）的（de）精细化（huà）治理，为决策提供有益参考。”沈浩表示。