8月13日（rì），《隐私保护与隐私计算》研讨（tǎo）会在（zài）前海（hǎi）召开。会议以（yǐ）闭门会议的形（xíng）式进行，旨在从（cóng）数据隐私保护入手，针对数据安（ān）全共同探（tàn）讨（tǎo）隐私计算技（jì）术（shù）发（fā）展方向和产业落（luò）地情况，推动人（rén）工智能（néng）、大（dà）数据等技术应用落地发展。

深圳市信息服务业区块链协会副会长余维仁（rén）提（tí）出，大（dà）数据时代下隐（yǐn）私保护存在泄露（lù）更常见、手（shǒu）段（duàn）更（gèng）隐蔽、后（hòu）果（guǒ）更严重三（sān）大特点，需要各界更新对（duì）个人（rén）隐私保护的固有认识。目前（qián），国内数据隐私保护的相关法律体系和管理规范均在逐（zhú）步完善。从趋（qū）势（shì）上看，我国政策是在赋予个（gè）体更多数（shù）据隐私（sī）保护方面的（de）权（quán）利的同时开始逐步（bù）规范数据收集过程（chéng）中的（de）安全合规操作（zuò）流（liú）程。他建议，应（yīng）吸取《通用数（shù）据（jù）保护（hù）条例（lì）》经验（yàn），进一步探索（suǒ）数据保护与企业创新的平衡关系。

微众银行区块（kuài）链（liàn）安全（quán）科学家严强博士指（zhǐ）出，隐私（sī）计（jì）算作为隐私（sī）保护技术（shù）的一个重要分支，对于合理（lǐ）有（yǒu）序发（fā）掘数据这一（yī）新兴（xìng）生产要（yào）素意义重大。相（xiàng）比传统大数据技（jì）术，隐私（sī）计算技术（shù）的侧重点是提升数据（jù）的品质和（hé）扩（kuò）充数据的来源，因此也带来诸多新的挑战，其（qí）中“可用而不可见”只（zhī）是隐私计算的（de）一个小目标。为了（le）普及隐私（sī）计算，推动整体（tǐ）行业发展（zhǎn），隐私计算技术标准（zhǔn）化势在必行。目前，隐（yǐn）私计算技（jì）术标准化整体进程（chéng）尚处早期，存在着巨大的机遇。相比以（yǐ）往的（de）标（biāo）准化探索方式，微众银（yín）行区块链在（zài）隐私计算领域（yù），结合多（duō）年区块链应用实践经验，研（yán）发了一（yī）套更为有（yǒu）效的场景式解决方案WeDPR，以提（tí）升构建（jiàn）隐私计算能力分级和模块接口互（hù）通的可（kě）操作性，增强公众（zhòng）对标准测评结果的解读能力和（hé）隐私（sī）计算技术方案（àn）的信任（rèn）感。

矩阵元创新研（yán）究（jiū）院高级研究员（yuán）夏（xià）伏彪（biāo）针对Rosetta如何连接隐私计算与AI进（jìn）行了（le）专题分享。夏伏彪认为，隐（yǐn）私计算能够在保护数据隐（yǐn）私的前提下，实现各不同源、不同企业之（zhī）间的数据（jù）能够融合运用（yòng），在AI中（zhōng）应用广阔。目前，隐私计算中密（mì）码学技（jì）术门槛较高，与深度（dù）学习、机器（qì）学习之间有较深（shēn）沟壑（hè），亟需融合两种技术，推动整套隐（yǐn）私计算或者隐私AI的计算技（jì）术问（wèn）题和理论进展（zhǎn）。为此，矩阵元研发了（le）基（jī）于（yú）密（mì）码学的隐私开源框架Rosetta。作为机器学习与密码学的有机（jī）结合，Rosetta完全复用了TensorFlow接囗，可兼容原生TensorFlow对（duì）数据流图自动执（zhí）行（háng）的（de）各种运行时（shí）优化，具备易用性，高（gāo）效性和可扩展（zhǎn）性（xìng）等的特点，实现了多数据源的融合，打破了（le）密码学与AI层面开发（fā）者之间的（de）壁垒，极大的提升了系统可操作（zuò）性。

深（shēn）圳市人工智（zhì）能产业协会副会长饶伟年针（zhēn）对隐私保护对人工智能行（háng）业的挑战及对策进行了发言（yán）。他指出，数（shù）据（jù）是（shì）人工智能设备的“粮食”，数据训练对（duì）于提高设备的（de）智能化水平至（zhì）关重要。由于政（zhèng）策管控趋（qū）于严格（gé），人工智能产业发展依然存在（zài）数据收集难度大（dà），数据量不足（zú）问题；无统（tǒng）一的（de）数据储存结构及应用标准，数据质量不高；隐私保护技术不成熟（shú）三大（dà）挑战（zhàn）。他建议，应建立数据储存的标准化体（tǐ）系，从数据采集、并（bìng）行计算（suàn）框架、以及结果（guǒ）的（de）输出（chū）、并（bìng）行数据处（chù）理等多（duō）方（fāng）面（miàn）完（wán）善储存及应用的基础性标准。发（fā）挥（huī）市场在数据资（zī）源配置中的作用，建立（lì）去中心化（huà）分布式的数据共（gòng）享机（jī）制（zhì），促使市场利益主（zhǔ）体在安全环境中（zhōng）共（gòng）享及开放数（shù）据。推动底（dǐ）层技术研究，通过分布式计算以及（jí）软硬件协（xié）同（tóng）提（tí）升隐（yǐn）私计算安全性，探索隐私计算与（yǔ）区块链结合在数据效率与（yǔ）数据隐私保护的平衡方案。

在深圳市（shì）增强现实技术应（yīng）用协会秘书长钟建辉（huī）看来，对（duì）于AR/VR行业来（lái）说，在信（xìn）息泄露问题产生（shēng）之前（qián），就（jiù）要先制定行业自律规则以（yǐ）及（jí）法律监管条例。目（mù）前在游戏（xì）、社交上（shàng）隐私声明大（dà）多（duō）数人没有（yǒu）看就直接点击“同意”，这（zhè）是一个让（ràng）第三方轻易获取用户信（xìn）息的行业漏洞。他认为，必（bì）须建（jiàn）立（lì）系统（tǒng）分（fèn）层的（de）方法（fǎ）如隐（yǐn）私治理、隐私（sī）工（gōng）程能（néng）力等来有效地保障AR/VR个人数据在收（shōu）集、传输、存储、处理、共享、删除等（děng）生命周（zhōu）期中（zhōng）的GDPR合规（guī），应将（jiāng）Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到AR/VR解决方案的开发（fā）设计（jì）中（zhōng），识别AR/VR涉（shè）及（jí）的隐私风险（xiǎn）并（bìng）进行相应的消减。

据此，此次（cì）活动（dòng）由深圳市信息服务业区块链协会、陀螺（luó）研（yán）究院（yuàn）、矩（jǔ）阵（zhèn）元主办，中国生物识别与计算机视觉科（kē）技创新产业（yè）联盟、金（jīn）砖（zhuān）国家未来网络研究院中国分（fèn）院、中（zhōng）国船舶综合技术（shù）经济研（yán）究（jiū）院、深（shēn）圳市人工智能产业（yè）协会、深圳区块链产（chǎn）业联盟（méng）、深圳市5G产业协会、深圳市增强现实（shí）技术应用协（xié）会、和深圳海洋（yáng）融创研究（jiū）院协办。