行业专家对如何使用人工智能来不（bú）仅影响（xiǎng）业务还（hái）可以改变IT操作（zuò）进行了阐述。人工智（zhì）能可以作为IT操作的一种（zhǒng）有价值的（de）工具。

人（rén）工智能可以影响和改变业务IT运营。这（zhè）项技术从未像（xiàng）现在这样有（yǒu）用，因（yīn）为IT团队希望在冠状（zhuàng）病毒疫（yì）情蔓（màn）延（yán）期间实现大（dà）规模远程工作。

CCSInsight企业研究高（gāo）级副总裁Nick McQuire解释说（shuō）：“IT帮助台支持领域已成（chéng）为人（rén）工智（zhì）能（néng）的一大用（yòng）例，特别是在疫情蔓（màn）延期间（jiān）进（jìn）行远程IT操作的情况（kuàng）下，我（wǒ）们已经看到了该领域已成为人工智能的重点。例（lì）如，最近IBM公司推出了Watson AIOps。”

他指出，一（yī）般来说，人工智能可以帮助业（yè）务IT运营（yíng）快速（sù）诊断问题，并通过更大的自（zì）动化处理支持问题。McQuire补充道（dào），“在某些情况下，它还能够根据预（yù）测问（wèn）题何时出现（xiàn）来主动修复问题。”

人（rén）工智能将（jiāng）彻底改变（biàn）业务（wù）IT运营

SAS公司英国和爱尔兰地区数据（jù）科（kē）学主管（guǎn）Iain Brown博士（shì）表示，“可以说人工智能可（kě）以彻底改变业务IT运营，这并不（bú）是轻描（miáo）淡写。即使在非常基（jī）本的（de）水平上实施人工智能，企业（yè）也可以（yǐ）成倍地（dì）提高效率。”

与McQuire一（yī）样，他认为利（lì）用人工智能不（bú）仅可以（yǐ）提高现有IT运营的速度和准确（què）性，而（ér）且还可以创建（jiàn）新的运营方式，使员工队伍更加有效。

他解释（shì）说：“仍（réng）然有大量的任务需（xū）要员工（gōng）去做不必（bì）要的繁（fán）重工作。这些工作包括重复性和管理性（xìng）工作，例如（rú）报告和帮助（zhù）台，这些（xiē）工作可以使用人工（gōng）智（zhì）能进行模拟（nǐ）和自动化。这将使（shǐ）员工腾出时（shí）间从事其（qí）他工作，以创造竞争（zhēng）优势。”

另一（yī）方面，他还认为，人工智（zhì）能对IT运（yùn）营的影响对就业不会（huì）产生负面影响（xiǎng），这一点（diǎn）很重要。

Brown说：“人们需要实施技（jì）术，监督技术并将见解付诸行动（dòng）。”

AIOps

人工（gōng）智能在（zài）IT运营中的作用正在迅速（sù）增长，以至（zhì）于出现了AIOps一词。

什么是AIOps？凯捷英（yīng）国公司高级人工智（zhì）能工程（chéng）师VasilisTsiadis解释说，“该术语是可扩展的方法（fǎ），可以简化企（qǐ）业IT的复杂性，并帮助运营商（shāng）快速（sù）识别和补救影响（xiǎng）关键（jiàn）服（fú）务性能的（de）问题。人工智能技术不是使用基于规（guī）则（zé）的良好（hǎo）旧方（fāng）法，而是通过使用事（shì）件关（guān）联（lián）和分析来构建改进（jìn）的（de），更强（qiáng）大的IT功能。异常检测以识别异常事件（jiàn）；根本原因分析;通过构建智能（néng）诊断工具（jù）来监控IT基础设施、网络性能和数字体验。”

Tsiadis表（biǎo）示（shì），AIOps平台（如（rú）IBM公司最（zuì）近推出的（de）平台（tái））通过将大量不同且易变的数据关联（lián）起来，增强了基础设施和运（yùn）营（I＆O）领导者的决策能力。

他说（shuō）：“基础（chǔ）设施和（hé）运（yùn）营（I＆O）领导（dǎo）者领（lǐng）导者应（yīng）使（shǐ）用AIOps平台在整个（gè）应（yīng）用程序生命周期中完善性能分（fèn）析，以及增强IT服务管理和自动化。”

人工智能仅与数据质量（liàng）一样好

IT团队（duì）应该用更少的（de）资源做更多的事情。为了应对这种压（yā）力，首席技术官和首席信息（xī）官们正依靠人工（gōng）智能来推动董事（shì）会（huì）预期的变革。

但是，Boomi公司（sī）首席技术（shù）专家Mike Kiersey指出（chū）：“人工智能的质量只取决（jué）于它所（suǒ）能处理的（de）数据的质量（liàng），而（ér）数据在某些组（zǔ）织中往（wǎng）往仍然（rán）是一个模糊的地方。”

他建议说：“为（wéi）了真正获得（dé）数据的承诺收益，企业需要管理数据的策（cè）略，而要使这些策略成（chéng）功，他们需要依赖的数据平台。这（zhè）样的平（píng）台将为他们清理环（huán）境，使他们的（de）数（shù）据的发现、集成和管理变得快速、轻松和自动化（huà）。”

一旦（dàn）他们（men）有了正确的工（gōng）具和策略，他还相信IT团（tuán）队（duì）可（kě）以利用人工智能产生洞察力来帮助IT运营（yíng），实现更清晰、分（fèn）析驱动的（de）决策，并在整（zhěng）个业务（wù）中获得（dé）可见性。

Kiersey总结说（shuō），“这不仅将导致更（gèng）好（hǎo）的业务决策（cè），而（ér）且将导致更有效的合规性实践以（yǐ）及更高（gāo）的（de）客户和员（yuán）工满意度。”