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    自然指数首次聚焦涉及人工智(zhì)能的研究

    2020/12/11Nature 自然科研737

    近年来,计算机能(néng)力不(bú)断增强,数据(jù)集不断扩展,算法也变得前所未有的复杂,这让涉及人工(gōng)智能(AI)的期刊(kān)论文和会(huì)议(yì)论文大量增加。最新出版的(de)自(zì)然指数(shù)AI增刊(Nature Index AI supplement)使用(yòng)自然指数数据(jù),以及规模更(gèng)大的来自Digital Science的Dimensions数据库(kù)*,对这个快速(sù)发展且不乏争(zhēng)议(yì)的话(huà)题展(zhǎn)开了研(yán)究。


    增刊(kān)中(zhōng)的自然指数分析聚焦于指数所追踪的82本(běn)高质量自(zì)然科学期(qī)刊(kān)上发(fā)表的AI相关文章(zhāng)的数(shù)量,主要关(guān)注(zhù)的是(shì)AI应用(yòng)于化学(xué)、物(wù)理、生命科学、地球(qiú)与环境科学这一广泛研究领域的情况。

    自然指数数据显示,2015年至2019年期间,美国(guó)居于榜(bǎng)首,英国、德国和中国分别位居第二、三、四位。但中国的自然指数论文(wén)数(shù)量不断增加。尽管中国在2015年(nián)位居第四,AI相(xiàng)关论文的数量大约是德国的一半,但在随后的三年逐(zhú)渐赶上,并在(zài)2019年(nián)跃升至第二位,增长了340%。美国、英国和德国的同期产出增加了(le)一倍多一点。

    2015年(nián)至(zhì)2019年,AI领域自然指(zhǐ)数文章(zhāng)总份额(Share)前(qián)50强机构中,西方研究机构居主(zhǔ)导地位,其中三家美(měi)国机(jī)构(gòu)位居(jū)榜首:哈(hā)佛(fó)大学(xué)、斯坦(tǎn)福大学和麻省理工学(xué)院。中国科学(xué)院居第七位。

    但是,在规模更大的Dimensions 数据库中(zhōng),AI领先机构则大为不同,该数据库可追踪到所有领域AI相关文(wén)章的发(fā)表情况。中国研究机构以数(shù)量最多的AI相关(guān)论文及会议(yì)论文主导了(le)前十强机构:清华大(dà)学(第一(yī))、中国(guó)科学院大学(第二)、上海交通大(dà)学(xué)(第三)、北京航空航天(tiān)大(dà)学(xué)(第四)、浙江(jiāng)大学(xué)(第五)、哈尔(ěr)滨工业大学(第六)、中国电(diàn)子科技大(dà)学(第八)。中(zhōng)国整体(tǐ)在Dimensions数(shù)据库中(zhōng)的(de)AI研(yán)究产出也领先于其他所有国家。

    本期增刊还(hái)调(diào)查了AI在探查(chá)深度伪造、发现新药、发现面部识别中的(de)偏见等领域的(de)新兴(xìng)应用,并通过介绍六位研究人(rén)员(yuán),让读者深入了解以AI推(tuī)动天文学、教育和医疗健康等领域研(yán)究进步的专业人士。

    此外,增刊还关注了AI在科(kē)学出版领域的(de)应用,例如,用于从结(jié)构(gòu)化数(shù)据集中创建文(wén)本,对(duì)论文(wén)进行摘要(yào)以(yǐ)便读者(zhě)更轻松地寻找相关论文,甚至为遭拒稿(gǎo)的论文另外寻找可能发(fā)表的期刊(kān)等。增(zēng)刊还包(bāo)括了一项自(zì)动摘要论文的试验(yàn),刊登了几篇使用AI生成的(de)研究论文(wén)摘要,这在《自然(rán)》也属首次。

    自然(rán)指数创始人(rén)David Swinbanks说(shuō):“作为进(jìn)展最迅速、最有争议的研究(jiū)话题之一,人工智能关乎我们生(shēng)活的(de)方方面面。自然指数AI增(zēng)刊概述了一些关键趋势和研究(jiū)应用。它显(xiǎn)示出,顶尖的西方研究机构在将AI用于指数追踪的自然科学研究方面(miàn)居主导(dǎo)地位,而(ér)在范围更广的Dimensions数据库,中国(guó)在应用研(yán)究(jiū)上(shàng)居于主导地位。随(suí)着AI研究产出的继(jì)续增加,我们希望增刊(kān)能让人们不仅关注其中的(de)一些进展,也关注(zhù)未(wèi)来的伦(lún)理(lǐ)和技术(shù)挑战。特别值得注意的(de)是,AI现在也用于科(kē)学出(chū)版,并有(yǒu)很大空间来改善研究人(rén)员如何利用AI的力量来寻找和消化内容。”


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