近（jìn）年来，人机对（duì）弈（yì）、无人驾驶等社会热点事件引发公众对人工智能的巨大关（guān）注。人工智能作为一项革命性通用技术，为全球经济提供着新动力。

中国人工智能市（shì）场也一直（zhí）保持（chí）着高速增长。据（jù）中国产业信（xìn）息（xī）网之前（qián）数据，2020年中国（guó）人（rén）工智能市场（chǎng）规模将达到700亿（yì）元，同比增速达35.7%。

《每日经济（jì）新闻》记者（zhě）关注到，在2020年即将结束（shù）之（zhī）时，科技圈对于人工智能的关（guān）注热情依然不（bú）减，在12月16日的（de）一场（chǎng）活（huó）动中，多位AI企业高（gāo）管（guǎn）认为（wéi），目前AI行业雏形逐渐形成，进入优胜劣汰阶（jiē）段（duàn）。但也有业内（nèi）人士（shì）感叹“不要为（wéi）了AI而AI”。目前，AI场景（jǐng）落地不仅仅为（wéi）了提高效率，更应该（gāi）思考如何推动一些（xiē）产（chǎn）业（yè）的变革（gé）。

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产（chǎn）业已（yǐ）进入兑现期（qī）

2020年，人工智能领军企业上市加快，产业进入兑现（xiàn）期。《每（měi）日经济新（xīn）闻》记者梳理发（fā）现（xiàn），在人工智能板块中，涉（shè）及的上市（shì）公司包（bāo）括涉教（jiāo）育医疗领域的科大讯飞（fēi）(002230,SZ、视觉（jiào）人工（gōng）智能算（suàn）法的虹软科技（688088，SH）、在人工智能（néng）芯片（piàn）领（lǐng）域具有较强技术优势的寒武纪（688256，SH）、智能安防（fáng）企业海（hǎi）康威视（shì）（002415，SZ）等。

今年以来，人工智（zhì）能的领军企业上市步伐不（bú）断加（jiā）快，包括依图科技、云知声、云（yún）从科技、云天励飞等企业均（jun1）已提交了科创（chuàng）板IPO申请（qǐng）。

兴业证券研报显（xiǎn）示（shì），国内的（de）人工（gōng）智能产业（yè）已进（jìn）入（rù）兑现期（qī），产（chǎn）业（yè）成熟度在资本（běn）市场的红利下有望加速提升。

而在12月（yuè）16日的举办的“2020创业邦100未来商业峰会暨2020创业邦（bāng）年会（huì）”现场（chǎng），多个人工智能（néng）企业管理者也热议起目前人（rén）工智能的发展周期。

纵观近几年人工（gōng）智能的发展，行业出（chū）现很多变化。驭（yù）势科技（jì）联合创始人周鑫回忆，2016年投资热潮超（chāo）出预（yù）期（qī），行业处于打基础的（de）阶段；2016年~2017年，行（háng）业出现（xiàn）虚火，入（rù）局者和新概念不断涌现。2018年商业落地案例越来越多（duō）。而在（zài）眼（yǎn）下（xià），不论是投资者还是从业者都更（gèng）加（jiā）清晰（xī）地认清（qīng）了AI的（de）行业本质（zhì），都（dōu）在寻求（qiú）落地和发力点，实现AI的真正价值。

行业的变（biàn）革，也（yě）拉（lā）开了人（rén）工（gōng）智（zhì）能企业（yè）之（zhī）间的差距。第（dì）四范式联（lián）合创（chuàng）始人、首席架（jià）构师胡时伟表示，任何行（háng）业都有自身（shēn）的发展周期。早期，行业（yè）里会涌现出大量人工智能技术企业（yè），让外界（jiè）看到更多的（de）产（chǎn）业落地可能（néng）性。但经（jīng）过多（duō）年的探索（suǒ），行业逐渐成熟（shú），各个企业开始在商业价（jià）值层面进行比拼（pīn），行业门槛、商业成本、落地效率均产生差距。

壁仞科技联（lián）合创始（shǐ）人（rén）张凌（líng）岚认（rèn）为，目前，人工智（zhì）能行（háng）业已经走（zǒu）出早期（qī）的混战局（jú）面，行业（yè）成熟度不断提升（shēng），逐（zhú）步形成了一定的行业雏形，进入优胜劣汰阶段。而在这个过程中，每个公（gōng）司都在比拼竞争（zhēng）优势（shì），在整个产业链当（dāng）中增（zēng）加自己的价（jià）值。

运用AI技（jì）术带来行业变（biàn）革

《每日经济新闻》记（jì）者注（zhù）意（yì）到，随（suí）着（zhe）AI技术（shù）逐步成熟，维（wéi）持（chí）竞争优（yōu）势（shì）变得更难。

德勤报告显示，“早期先动优势”阶段即将结（jié）束。目前（qián），37%的企业已经部署了人（rén）工智能（néng），比4年前增加了270%。2019年，全球人工智（zhì）能支出突破350亿美元，预计到2022年（nián）将翻一番（fān），达到792亿美元。

在这样的（de）背景下，如（rú）何提升AI与各行（háng）各业（yè）的融合度，也成为不（bú）容忽视的问题。

胡时（shí）伟认为，随着行业的成熟，不（bú）能“为了AI而AI”。不是所有应用场景和（hé）AI都有（yǒu）高度的匹配（pèi）性。如果仅仅用AI技术提升效率远远不（bú）够，目（mù）前的产业阶段，需要思考如（rú）何通过AI为某一个（gè）行业带来变革，这才是更大的（de）刚（gāng）需。

而在（zài）AI的商业化落地层面，胡时伟表示，在（zài）向TO B企业提供服务的过程中，需要抓住企业的价值和痛点，也（yě）需要（yào）提升企业（yè）对AI技术的认知（zhī）。例如，目前，很多（duō）企（qǐ）业拥有数（shù）据，但缺乏对于数（shù）据的认知能力。因而，AI企业在和企业合作的（de）过程中，也（yě）需要帮（bāng）助企业（yè）从（cóng）认知、人才、算力（lì）等方面思考（kǎo）产品如何落地。

周鑫表示（shì），过（guò）去（qù），国（guó）内很多（duō）行业没有赶上信息（xī）化浪潮，如何通过AI技术提供的新机会（huì）、形（xíng）成完整的（de）解决方案，对一些传统行业进行（háng）改造、提升就变得非（fēi）常重要。AI企业在探索技术落地的过程中，需要思考（kǎo）能不能用成熟的技术，真正找到（dào）社会的细分（fèn）市场。例如，将AI及无人驾驶等技术运用（yòng）于（yú）机场、工厂（chǎng）等场景，改变劳动力（lì）密（mì）集较高成本的管理（lǐ）方（fāng）式。

行业人士（shì）的感叹在一些报告中亦有（yǒu）印证，德勤近期发（fā）布的报告（gào）显示，目前，AI差异化竞争窗（chuāng）口正迅（xùn）速收窄，大（dà）多（duō）数采用人工智能的企业（yè）相信，AI将在（zài）未来3年内彻（chè）底（dǐ）改变他们的组织（zhī）和行业。

每日（rì）经济新闻