应该还有很多朋友也对智慧农（nóng）业一知（zhī）半解，搞不清（qīng）楚智慧农业与数（shù）字农业的区别，所以（yǐ），这边给大家做个详（xiáng）细介绍！

  数字农业是什么？

  数（shù）字（zì）农业——1997年由（yóu）美国科学院、工程（chéng）院两院士正（zhèng）式（shì）提出。

  数（shù）字农业（yè）是将信息作为农业生产要素，用（yòng）现代信息技术对（duì）农业对象、环境和全过程进行可视（shì）化（huà）表（biǎo）达、数字化设计、信（xìn）息化管（guǎn）理（lǐ）的现代农业。数字（zì）农（nóng）业使信息技术（shù）与农业各个（gè）环（huán）节（jiē）实现有效（xiào）融合，对改造传统农业、转变农业生产方（fāng）式具有重要（yào）意义。

  数字农业（yè）将遥（yáo）感（gǎn）、地理（lǐ）信息系统、全球（qiú）定位系统、计算机技术（shù）、通讯和网络（luò）技术、自动化技术（shù）等高新技术与地理学、农学、生态学、植物（wù）生理学（xué）、土壤学等基础学科有机地（dì）结合起来，实现在农业生产（chǎn）过程中对（duì）农（nóng）作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长（zhǎng）、发育状（zhuàng）况、病虫（chóng）害、水肥状况以及相（xiàng）应的环境进行（háng）定（dìng）期信息获（huò）取，生成动态空间信息（xī）系统，对农业生产中的现象、过程（chéng）进（jìn）行模拟，以（yǐ）达到合（hé）理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提（tí）高（gāo）农作物产品（pǐn）和质量的目的。

  数字农业的组成（chéng）

  数字农业是一个集合概念（niàn），它主要包含以下4个主要部分：

  1.农业物联网（Internet of Things）

  农业物联（lián）网从本（běn）质上讲，是一套数（shù）控系统。在（zài）一个特（tè）定的封闭（bì）系统内（nèi），以探头（tóu）、传感器、摄像头等设备（bèi）为基础（chǔ）的物（wù）物（wù）相（xiàng）联。它根据已经确定的（de）参数和模（mó）型（xíng），进行自（zì）动化调控和操作（zuò）。由于需要以硬件设（shè）备的投资和联网为基础（chǔ），因此投资额较大（dà），主要（yào）用（yòng）于（yú）设施农业生产（chǎn）过（guò）程的管理和操作，也（yě）用于农产品的加工、仓储和物（wù）流管理。

  2.农业大数（shù）据（Big Data）

  农业大数据是与农业（yè）物联（lián）网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系（xì）统中收集（jí）、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量（liàng）数据，为生产（chǎn）操作（zuò）和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作（zuò）。因为它是在完全开放的系（xì）统（tǒng）中运作（zuò），因（yīn）此主（zhǔ）要用于（yú）大田农业的生产（chǎn）和农业全产（chǎn）业链的操作（zuò）和（hé）经营。

  3.精准农业（Precision Farming）

  精准（zhǔn）农业是（shì）建立在农机硬件基础上的执行（háng）和操作系统。它主要（yào）是（shì）以（yǐ）农机的单机硬件为（wéi）基础，配以探（tàn）测（cè）设备和智能化的（de）控制软件，以实现精准操作（zuò），变量控制（包括变量播种、变量（liàng）施肥（féi）、变量喷药等（děng）），无人（rén）驾驶，以及（jí）最佳（jiā）的工（gōng）作环境和场景适配。精准农业强调的（de）是（单体（tǐ））设备和设施（shī）操作的精准和智能化控制，是硬件+软件。

  4.智慧（huì）农（nóng）业（Smart Agriculture）

  智慧农业是建立在经验模型基（jī）础之上的专家决（jué）策系统，其核心是软件系统。智（zhì）慧农业强调的是智能化的（de）决策系统，配（pèi）之以（yǐ）多种多样的硬（yìng）件设施和设备，是系统+硬件（jiàn）。智慧农业的决（jué）策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据（jù）领域得到广泛（fàn）应（yīng）用（yòng）。

  2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空出世（shì），把人工（gōng）智能（néng）为（AI）的决（jué）策水平（píng）提高到一个前所未有的高度，让人们认识（shí）到人空智能（néng）发展的提速和广（guǎng）阔的前景，也为数字农业的发（fā）展注入（rù）了强（qiáng）心针。

  由于数字农业的发展还处（chù）于早期阶段（duàn），对于其核心的组成部分以及各（gè）个部（bù）分（fèn）的（de）理解还有（yǒu）不少歧义，因此，概念被用错和被混为（wéi）一谈的事情经常发（fā）生。

  数（shù）字农业未来的（de）发展前景虽然非常（cháng）富有（yǒu）吸引力（lì），但（dàn）是由（yóu）于农业的生产（chǎn）涉及的（de）品类和品种繁多，生产过程漫长和复杂，不可（kě）控因素多，变量多，因此数字农（nóng）业从单点（diǎn）突破到全面进步和应用还需要假以时日。

  数（shù）字农（nóng）业的特点

  1.农（nóng）业生产高度（dù）专（zhuān）业化、规（guī）模化（huà）、企业化

  美国农业生产的专业化是多层次的，这主要表现在（zài）地区专业化、农（nóng）场专业化和生产工艺（yì）专业化。美国大（dà）陆划分为几个（gè）主（zhǔ）要的（de）作物带，每个作物带中最适（shì）合一种（zhǒng）作物的生长，如著名的“玉米带”、“奶牛带”等（děng）；绝大多数（shù）的农场只生产一种作物，进行大规（guī）模种植；而有的（de）农场只生产一种作物（wù）的一个品种，或只做一种作物的育种。这（zhè）样因地制宜、各有所专，达到了（le）专业化（huà）与规模化的很好结合，形成了专业化生产（chǎn）、集约化（huà）经营、企业化管理现代产业模（mó）式。

  2.农业生（shēng）产体系完善（shàn）

  美国已形成发达的产前、产中、产后紧（jǐn）密衔接的农业生（shēng）产体系，包括农业生产资料的生产和供应，以及农产品的收获后的储藏、运输、加工和销售等部门。他们分工明确，高效协（xié）作，在相（xiàng）关农业法律（lǜ）体系的维（wéi）护下，农（nóng）业生产有序而高效。

  3.农业教（jiāo）育、科研和推广“三位一体”

  美国的农业是由私（sī）人经营的，但各级政府积极支持农（nóng）业科（kē）学技术的（de）发展，建立了（le）富有特（tè）色的“三位一体”的农业（yè）教（jiāo）育科研和（hé）推广体（tǐ）系，农学院同时承（chéng）担农业教育、科研和推广三项职能，使教学科研和推广紧密地结合起来，为农业发展提供强大（dà）的技术（shù）推（tuī）动（dòng）力。

  国内数字农业发展现状

  近年来（lái），我国数（shù）字农（nóng）业技术得到快速发（fā）展，突（tū）破了一批数字农业关键（jiàn）技术（shù），开发一批实用的数字农（nóng）业技术（shù）产品，建立了网络化数（shù）字农业技术平（píng）台。

  例（lì）如农业农村部在陕西省试点的“国家级苹果产业大数据中心”，托普云农为浙江（jiāng）省政府搭（dā）建的智慧农业云平（píng）台都（dōu）是优秀的数（shù）字农业大（dà）数据应用案例。

  目前，在农（nóng）业数字信息标准体系、农（nóng）业信息（xī）采（cǎi）集技术、大比例尺的农（nóng）业空间信息资源（yuán）数据库（kù）、农作（zuò）物生长模型、动植物数字化（huà）虚拟设计技术、农业问题远程（chéng）诊断、农业专家系（xì）统与决策（cè）支持系统（tǒng）、农业（yè）远程教育多媒体信息系统、嵌入式手（shǒu）持农业信息技术产品、温室环境智能控（kòng）制系（xì）统、数字化农业（yè）宏（hóng）观监测（cè）系统、农业生物信（xìn）息学方（fāng）面的研究应用上，中国企业都取得了重要（yào）的阶段（duàn）性成果，通（tōng）过不同类型地区应用示（shì）范，初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技（jì）术（shù）体系、应用体系和运行（háng）管理体系，促进了我国农业信（xìn）息化（huà）和农业现（xiàn）代化进程。