今年的3·15晚（wǎn）会上，人脸识别技术再一次被推向风（fēng）口浪尖，引起社会（huì）的诸多讨论，有人认为应该（gāi）加强对（duì）人（rén）工智能行业的监（jiān）管，也（yě）有人认为人脸识别在很多场景（jǐng）下利大于弊（bì），不能从此因噎废（fèi）食。

但已经没有人会（huì）否认人工智能将成为未来最重要的技术路（lù）线之一，这一（yī）点在全（quán）球范围内正逐（zhú）渐达成（chéng）共（gòng）识。当（dāng）人工智能技（jì）术（shù）从技（jì）术（shù）论证走向（xiàng）实际应（yīng）用，全球化竞争的大（dà）幕已经被拉开。

中国正领跑人工智（zhì）能发（fā）展

2020年，对于中国人（rén）工智（zhì）能行业有（yǒu）着（zhe）极为特殊（shū）的意义。

根据斯坦（tǎn）福大学人工智能研究院发布的《人（rén）工智能指（zhǐ）数报告》，2020年来自中国研究者发表的人工智能论文的引（yǐn）用数量以20.7%的（de）优势首次实现全球领先。这一数据体现出中国近年（nián）来在（zài）人工智能领（lǐng）域的持续投（tóu）入（rù）所取得的成就。

从全球（qiú）来看（kàn），人工（gōng）智能行业的热度同样持续攀（pān）升，报告显示，在（zài）2020年（nián），全球共有22.8万篇AI论（lùn）文在期刊上发（fā）表（biǎo），较（jiào）2019年（nián）增加（jiā）34.5%，是2000年以来的最大（dà）增幅。

同（tóng）时（shí），人（rén）工智能在学术（shù）界中（zhōng）的地位也（yě）开始（shǐ）逐步提（tí）升，2011年人工智能期刊论（lùn）文（wén）占全年发表论文的1.3%，在（zài）2019年这个比例已经提升到了3.8%。

在全（quán）球浪潮下，中（zhōng）国人工（gōng）智能企业在2020年同样实现高速发展，这其中既包括人工（gōng）智能服务器等硬件（jiàn）的落地，也包括计（jì）算机视觉等基础（chǔ）性研究的突破。

根据IDC近日发（fā）布的《全球人工智能市场（chǎng）半年度（dù）追（zhuī）踪报告》，2020年上半年，全球人工智能服务器市（shì）场规模达55.9亿（yì）元，以浪（làng）潮、华为和联想为代表（biǎo）的中国人（rén）工智能（néng）服务器厂商在全球（qiú）市场占比已达到28.1%。

另一方面，中国人工智（zhì）能厂（chǎng）商的（de）基础性（xìng）研发实力也（yě）在（zài）不（bú）断提高，根（gēn）据美国国家标准与技术研究院最（zuì）新发布的榜单（dān），中（zhōng）国企业云（yún）从科技在人脸识别算法（fǎ）测试(NIST-FRAT)中，分（fèn）别斩获了人（rén）脸识别1：1和（hé）人脸识别1：N两（liǎng）项冠军（jun1），创造了中国人工智能企业在（zài）该领域里的最（zuì）好成（chéng）绩。

在（zài）前（qián）不久发（fā）布（bù）的《中华（huá）人民共（gòng）和国国民经济和社会（huì）发展第十四个五年（nián）规划和2035年远（yuǎn）景目标纲要》中（zhōng），人工智（zhì）能在科技（jì）前沿（yán）领（lǐng）域攻关方（fāng）面（miàn）被放在（zài）首要位置（zhì），人工智能领域的科研（yán）进度已被视为重（chóng）中之重。

此外，纲（gāng）要也（yě）明确指出 “支持民（mín）营企业开展基础研究（jiū）和技（jì）术创新、参与关键核心技（jì）术研发（fā）和国家重大科技项目公关”，希望进一（yī）步激发民（mín）营（yíng）人工智能企业的创新（xīn）活（huó）力，以实现中国在人工智能领域（yù）的（de）全面领先（xiān）。

突破（pò）“卡脖子”：产研结（jié）合、政策（cè）支持

2020年6月，一则（zé）新闻迅速（sù）引起了（le）国（guó）内学（xué）术圈的热议。自（zì）当（dāng）月（yuè）6日起，逐渐有哈（hā）工大的学生发（fā）现，MATLAB软（ruǎn）件（jiàn）无法（fǎ）正常使用，对（duì）日常的学习和研究（jiū）工作造成了严重影响。

随后，哈工大校方告知，由于哈工大被美国商务部（bù）列入实体名（míng）单（dān），开发MATLAB的公（gōng）司Mathworks回复称，无法继（jì）续（xù）为（wéi）哈（hā）工大提供服务。

这一单方面的无理制裁（cái）引发了国（guó）内高校的强烈不（bú）满（mǎn），但在当今的（de）时代背景下，这样的事情仍（réng）然（rán）有可能（néng）再（zài）次发生。

在前不久（jiǔ）结束的（de）两会上（shàng），这一问题（tí）也再次（cì）被媒体提及。

3月11日，在人大（dà）会议闭幕（mù）后出席记者会，被问及如何避免在重点（diǎn）领域被（bèi）人“卡脖子”时（shí），国务院总理李克强表示（shì），“我（wǒ）国在科技创（chuàng）新领域有一些重大突（tū）破，在应用（yòng）创新领域发展的也很快，但在基础研究（jiū）领域（yù）的（de）确存在不（bú）足，要建设科（kē）技强国，提升科技创新（xīn）能（néng）力，必须（xū）打牢基础研究和应用基础研究这个根（gēn）基。

而人工智能（néng）领（lǐng）域的（de）基础研究（jiū）正是围绕数据、算（suàn）法和算力的研（yán）究，这也是中国高校和众多民营企业的主要发（fā）力方（fāng）向，用基础（chǔ）研究去带动人工智能（néng）应用的发展。

“十四五（wǔ）”纲要提出，将（jiāng）通（tōng）过一批具（jù）有前瞻性、战略性的国家（jiā）重大（dà）科技项目，带动产（chǎn）业逐（zhú）步突破前沿基础理论和算法（fǎ），研（yán）发专用（yòng）芯（xīn）片，构建深（shēn）度学习框（kuàng）架等开源算法平台，并在学习推（tuī）理（lǐ）决（jué）策、图像图形（xíng）、语（yǔ）音视频、自（zì）然语言识别等领（lǐng）域创新与迭代（dài）应用。

国家层面的政策扶（fú）持是推动人（rén）工（gōng）智能行业突破（pò）外（wài）围挑战的一（yī）股力量（liàng），要（yào）实现常态化的盈利（lì），更离不开基础研（yán）究与应用层（céng）、开发层的产（chǎn）业联动，即建立以行业公司为核心，高校和研究机构协同的合作（zuò）共建体系。

最（zuì）直观的（de）反（fǎn）映是计算（suàn）机视觉领域的迅速产业化，2012年（nián），关（guān）于计算（suàn）机视（shì）觉的研究还处于论证阶段，ImageNet挑战TOP-1的（de）准确（què）率还不（bú）足（zú）60%，但在计算机视觉技术（shù）开始走进生物识别领域后，企业（yè）开（kāi）始大幅提（tí）高对于（yú）该领域（yù）的投（tóu）入，计算机（jī）视觉识别（bié）系统的进步速度要快（kuài）于以（yǐ）往任何时候。

当（dāng）前，国内人工智能企（qǐ）业已经在（zài）商（shāng）业化探（tàn）索方面初显成（chéng）效，未来（lái）在各（gè）地政策有的放矢的支持（chí）下，在可预见的未来，中国人（rén）工智能行业的发展或许会大大超过预期。