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    人工智能破解癌症和阿尔茨海(hǎi)默氏症的“语言”

    2021/04/13科(kē)普中国899

    近日,科学家发现,Netflix、亚(yà)马逊和Facebook使(shǐ)用的强大算(suàn)法可(kě)以“预测”癌症(zhèng)和阿尔茨(cí)海默氏症(zhèng)等神经退(tuì)行性疾病的生物(wù)学(xué)语言。

    研(yán)究人员将数十年研究产(chǎn)生(shēng)的大数据(jù)输入到一(yī)个计算(suàn)机语言模型(xíng)中,以检验人(rén)工智能能(néng)否比(bǐ)人类(lèi)做出更先进的发现。英国(guó)剑桥大(dà)学(xué)圣约翰(hàn)学院(yuàn)的学(xué)者(zhě)发现,机器(qì)学习技(jì)术(shù)可以解读癌症、阿尔茨海默氏症和其(qí)他神(shén)经退(tuì)行性疾病的“生物语言”。

    相关论文近日发表于美(měi)国《国家科学院院(yuàn)刊》,未来可能用于“纠正(zhèng)导致(zhì)疾病的细胞内的语(yǔ)法错误(wù)”。

    该论文(wén)第一作者Tuomas Knowles表示:“将(jiāng)机器学习技术引(yǐn)入神经退(tuì)行性(xìng)疾(jí)病和癌症的研究绝(jué)对是一个游戏规则改(gǎi)变者。最终,我们的目标将是使用(yòng)人工智能开发靶向药物,显著缓解症状或预防阿尔茨海(hǎi)默氏症(zhèng)的发生。”

    Netflix能推(tuī)荐一部连续剧(jù)、Facebook推(tuī)荐某人做朋友,这些平(píng)台(tái)都使用强(qiáng)大的机器(qì)学习(xí)算法,对人们接下来会(huì)做什么进(jìn)行猜测。Alexa和Siri等语音助(zhù)手甚至可以识别单个(gè)的人,并与你“交(jiāo)谈”。

    研究人员使用(yòng)类似(sì)的机器学习技术(shù)训练了(le)一个大规模的语言模(mó)型,以观察当体内的蛋白(bái)质出现问题(tí)导致疾病(bìng)时会发(fā)生什么。“人体是(shì)成(chéng)千上万种蛋(dàn)白质(zhì)的家园,而(ér)科学家(jiā)们(men)还(hái)不知道其中许多蛋白质的功能(néng)。我(wǒ)们要(yào)求一个基于神经网络的语言模型来学习蛋白(bái)质的语言。”论文共同第一作者Kadi Liis Saar说(shuō)。

    研究人员(yuán)特别(bié)要(yào)求(qiú)该(gāi)程序(xù)学习生(shēng)物(wù)分子冷凝物(细胞中发现的蛋白质(zhì)液滴(dī))的语言,以破解导致癌症和(hé)阿尔茨海默氏症等神(shén)经退行性疾病的生(shēng)物功能和故障语言。他(tā)们向(xiàng)算法提(tí)供已知蛋(dàn)白质的所有数据,这样它就可以学习和预测蛋白质(zhì)的语(yǔ)言。

    研究(jiū)人(rén)员表示,机器学习(xí)的进一步应用可(kě)能会改变(biàn)未来癌症和神经(jīng)退行性疾病的研(yán)究。科学家的发现可能会超出目前已知和(hé)推测疾病的范围,甚(shèn)至可能超出人类大脑在没有机器学习(xí)的帮助下(xià)能够理(lǐ)解的范(fàn)围。

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