墨尔本皇家理工学院（RMIT）的科（kē）学家们开发了一个概念验证（zhèng）程（chéng）序，可以使（shǐ）用谷歌街景图像（xiàng）监控街道标识（shí）的状况（kuàng）。

该程序使用人工智能（néng）（AI）从（cóng）谷（gǔ）歌（gē）图像中识（shí）别街道标（biāo）志，以确定是否需要更（gèng）换。RMIT表示（shì），该程序可以（yǐ）被训练识（shí）别其他输入信息，供地（dì）方政府和交通部（bù）门使用。

据（jù）RMIT称，当局花费大（dà）量时间和金钱手（shǒu）动监控和记录交通基础（chǔ）设施（shī）的地理位置，这项任务（wù）也让工人面临不必要的交通（tōng）风（fēng）险。

该研究报告的主要作（zuò）者、RMIT大学地理空间科学荣誉学生安德（dé）鲁？坎贝尔说：“地方议会有必要（yào）对这一（yī）基础设施（shī）进（jìn）行监控，但目前（qián）没有廉（lián）价（jià）或（huò）有效（xiào）的方法。”

“通过使用免费和（hé）开源工具，我们现在开发了一个完全（quán）自动化的系（xì）统（tǒng）来（lái）完成这（zhè）项工作，而（ér）且做得更准确。”

在该程序的试验（yàn）结（jié）果中，该（gāi）程序（xù）检测到的符号准确（què）率约为96%，识（shí）别出的符号（hào）类型准确率接近98%，并（bìng）能从2D图像中记录下它们的精确地理（lǐ）位（wèi）置。

与概念的验证相比（bǐ），科（kē）学家团队（duì）发（fā）现，现（xiàn）有路标数（shù）据库中（zhōng）的强制GPS定位数（shù）据往往不准（zhǔn）确（què），误差在10米左右。

“没有经过地理（lǐ）学家培（péi）训的人手（shǒu）动跟（gēn）踪这些标志，会将人为错误输入数据库。我们的系统一（yī）旦建立起来，就可以被任何空间分析师使用，你（nǐ）只需告诉系统你想监控（kòng）哪个（gè）区域（yù），它就会为你照看好它（tā），”坎贝尔（ěr）补充道。

该团（tuán）队目前正与（yǔ）地方政府（fǔ）合作，利用谷歌街景图像分析街道树木的树荫，制定热干（gàn）预策略。

联邦科学（xué）与（yǔ）工业研究组织（zhī）（CSIRO）的（de）Data61也一直致力于改善澳大利亚道路（lù）基础设施的管理，今年2月（yuè），它与新南威尔士州交通局（Transport for New South Wales， TfNSW）合作创（chuàng）建了一个项目，以提（tí）高该州交通系（xì）统的效率（lǜ）和有效性。

Data61高级运输（shū）数据分析（ADAIT）小组组长 博士称赞该程（chéng）序能（néng）够分析“运营商和（hé）乘客的自动化端到端、多模式的旅（lǚ）程规（guī）划”。

Chen Cai还说，当时新南（nán）威尔士大学正在探索重型车辆上连接设（shè）备（bèi）的试（shì）验，在交通（tōng）信号灯之间传递信息给卡车，告诉他们信号灯何（hé）时变绿（lǜ），这样他们就可以在不（bú）过早停车的情（qíng）况下（xià）为进（jìn）入的交通做好准备（bèi）。

“在未来（lái），我们应该看到更（gèng）大规模（mó）的应用（yòng）和（hé）采用这些技术，”他补充说（shuō）。