在CES 2020发布会上，英特尔回（huí）顾过去，展示了人工智能技（jì）术在防灾备灾、娱乐、体育等多个领域的应用，很好的展现了（le）英（yīng）特尔已（yǐ）经将AI融入云、网络、边缘（yuán）和（hé）PC。展望新（xīn）的一年（nián），即将推（tuī）出的第三代至强可扩展（zhǎn）处理器（qì）、最（zuì）新酷睿移动处理器（代号：Tiger Lake）、Xe架构独立（lì）图形显卡DG1预览版，都（dōu）预（yù）示着（zhe），英特尔的AI大（dà）时（shí）代即将到来。

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2016年（nián），转型重要（yào）的转折点

2012年开（kāi）始兴起的深度学（xué）习热潮（cháo），引发（fā）了新一轮的AI热潮，将我们带（dài）入了大（dà）数据和AI时代。面对这次技术（shù）变革（gé），英特（tè）尔显然不会错过。2015年，深（shēn）度学习的热潮从学术圈蔓延至产（chǎn）业界，对于（yú）新技术和新市场最为敏感（gǎn）的AI初创公司相继成立，AI芯片的创业热潮也开始（shǐ）兴起。

2016年，英特尔前CEO科再奇（Brian Krzanich）提出，英特尔要从一家（jiā）PC公（gōng）司转型为驱动云计算和（hé）数以亿计（jì）的智（zhì）能（néng）互联计算设备的公司。由此，英特尔拉（lā）开了以数据为（wéi）中心转型的（de）序幕。

数据被（bèi）比作未来的（de）石油，到2025年，全球数据量将剧增至163 ZB。但据（jù）可（kě）靠推测，这些数据中真正得到（dào）利用、处（chù）理并且采（cǎi）取相应行动的数据占比仅约1%。因此，更多地（dì）挖（wā）掘（jué）出数据的价值变得至（zhì）关重要，这也是科技巨（jù）头们正（zhèng）在做的事情。

2018年（nián），英特尔提出了包括制程&封装（zhuāng）、架构、内存&存储、互连、安（ān）全、软（ruǎn）件在内的六大技术支柱（zhù），这是英特尔（ěr）面对智能互联世界能够拓展新（xīn）方向（xiàng）的基石。

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2019年，英（yīng）特尔转型已过（guò）半，也迎来了新一任CEO Bob Swan（司（sī）睿博）。新任（rèn）CEO仍然延续英（yīng）特尔“数据为（wéi）中（zhōng）心”的定位，并且大（dà）力拓（tuò）展5G、人工智能、智能边缘等领域的能力。

司睿博说：“英特（tè）尔的雄心（xīn），是（shì）帮助客（kè）户最大限度地利用人工智能、5G和智能边缘等转折（shé）性技术变革，共同为生活添彩，塑造我们未（wèi）来数（shù）十年的世（shì）界。正如我们今天所着重介绍（shào）的那（nà）样，英特尔（ěr）推动智（zhì）能融入计算技（jì）术的方方面面，以（yǐ）创造前（qián）所（suǒ）未有的积极影响。”

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显（xiǎn）然，2016年是英特（tè）尔拥抱AI和大数据时（shí）代的（de）重要节点，2017明确的以数据（jù）为中心定位，以及2018年更加清晰的战略，都是为了引领（lǐng）AI、5G、智能边缘这些转折（shé）性技（jì）术的发展（zhǎn）。

特别是（shì），为了能够在AI这个智能互联赋能技（jì）术（shù）上领先，英特尔充分发挥了一家巨头公司（sī）的优（yōu）势——并购。

超（chāo）350亿美元补充AI芯实（shí）力

2015年（nián）到2019年（nián）四年间，英特尔在AI芯片领域连续达成了5笔重要收（shōu）购（gòu）交易（yì），这也是英特尔引领转折性技术发展快速且（qiě）有效地方法（fǎ）。

2015年（nián），英（yīng）特尔宣布以总价约为167亿美元的价格收购Altera。Altera是当（dāng）时全球第（dì）二大FPGA公（gōng）司，其产品主（zhǔ）要用于电信和无线通信设备（bèi）。

开启转型的2016年，英特（tè）尔就收购Nervana Systems。英特尔希望借助收购提升人工智能产品（pǐn）的开发（fā）能力（lì），并增（zēng）强英特尔至强(Intel Xeon)及至强融（róng）核(Intel Xeon Phi)处理器的深度学习（xí）性能。这笔（bǐ）交易的细节条款（kuǎn）官方并（bìng）未透露（lù），但有内部人士表（biǎo）示交易金额（é）至少为3.5亿美元。

收购Nervana Systems的一（yī）个月后，英特尔又收购了AI视（shì）觉芯片公司Movidius，该公司的低价（jià）、低功耗、高性能的视觉（jiào）处理器芯片广泛应（yīng）用于机器人、无人机、VR等产品中（zhōng），但交易的金（jīn）额同样没有披（pī）露。

2017年，英特（tè）尔（ěr）又宣布以（yǐ）153 亿（yì）美元收（shōu）购mobilesye，这家（jiā）以色列的公司是全球领先的（de）计（jì）算及视觉、机（jī）器学习、数（shù）据分析、本地化辅助系统和自动驾（jià）驶系统服务提供商（shāng）。

时隔两年后，去（qù）年英特尔再次出手，以20亿美元收购Habana Labs，这家总部（bù）位（wèi）于以色（sè）列（liè）的AI芯片初（chū）创公司的（de）Goya云端（duān）AI推理处理器已实现商（shāng）用（yòng），Gaudi云端AI训练处理器也（yě）正在为特定超（chāo）大规模客户提供（gòng）样（yàng）品（pǐn）。

这5笔（bǐ）总金额超350亿（yì）美元的收购让英（yīng）特尔获得了FPGA、ASIC这两（liǎng）类（lèi）AI芯（xīn）片，加上（shàng）英特（tè）尔已（yǐ）有的CPU和GPU，英特（tè）尔成为了（le）全（quán）球（qiú）唯一一（yī）家拥有全类别（bié）AI芯片的公司，这（zhè）种（zhǒng）唯一性也（yě）正在（zài）转（zhuǎn）为英（yīng）特尔AI竞争的独特优势。

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收购（gòu）Altera两（liǎng）年后，英特（tè）尔发布了Arria 10 GX 可编程（chéng）加速，Arria FPGA是一（yī）款被广泛应用（yòng）的产品。2018年4月，英特尔宣（xuān）布旗下（xià）FPGA被正（zhèng）式（shì）应用于主流数据中心（xīn）OEM厂商（shāng）中。同年12月（yuè），英特尔（ěr）全球最大的FPGA创新中心落户中国重庆，目标是（shì）推（tuī）动中国以及全（quán）球FPGA生态的发展。2019年11月，英特尔发布全球最大容量FPGA——Stratix 10 GX 10M，搭载（zǎi）433亿个晶（jīng）体管，拥有1020万个逻辑元件（jiàn）。

从（cóng）技术到产品再到应用（yòng）和整个FPGA生态，英特（tè）尔在（zài）FPGA领域的实力已经无法忽视。

与此同时，两（liǎng）笔未知金（jīn）额的并购让（ràng）英特尔在专用AI芯片领域从云端到终端的竞（jìng）争力也（yě）开（kāi）始展现。2018年8月，英特尔公布了两款新（xīn）一代（dài） AI 芯片——Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I。NNP-T主（zhǔ）要用于深（shēn）度学习训练，NNP-I用（yòng）于大（dà）型数（shù）据中心的（de）推理芯片，根据英特尔给出的数据，NNP-I 1000对比英伟（wěi）达T4有3.7倍的（de）性能优（yōu）势。2019年，英特尔宣布（bù）NNP-I已经交付给Facebook，NNP-T也已经在百（bǎi）度的产品中（zhōng）商（shāng）用。

分享NNP-I和NNP-T已经商（shāng）用好（hǎo）消息的同时，英特尔还发（fā）布了新一代Movidius VPU，代号（hào）是Keem Bay，主要面向边（biān）缘端AI市（shì）场。据悉，新一代VPU采（cǎi）用全（quán）新的（de）高效能架构，与上一代VPU相比，其（qí）推（tuī）理性能有10倍提升。

而（ér）收（shōu）购mobilesye更（gèng）是（shì）让英特尔一（yī）举成（chéng）为了自动（dòng）驾驶领域（yù）的重磅玩家，在（zài）被（bèi）收购（gòu）前已（yǐ）经是ADAS领域重要玩家的（de）mobilesye，在2019年获得了（le）约30个主机厂（chǎng）的高（gāo）级辅助驾驶的设计订单，其（qí）中25%来自中国。CES 2020期间（jiān），mobilesye透露新一代产品EyeQ6将在2023年面世（shì），一颗EyeQ6芯片就相当于现（xiàn）在的6颗（kē）EyeQ5芯片（piàn），届（jiè）时一个EyeQ6芯片就可以实现所有的robotaxi的运（yùn）行操作了，这（zhè）让外（wài）界无比期待。

至（zhì）于收购不久（jiǔ）的Habana Labs，其云端AI芯片的落（luò）地进展就是其实力最好地说明。

还有需（xū）要强调的（de）一点，英特（tè）尔本来就（jiù）拥（yōng）有非（fēi）常强大的CPU和GPU。去（qù）年发布的第二代至强处理（lǐ）器，内置了机器（qì）学习（xí）加速（Intel DL Boost）功能（néng），推理性能（néng）提（tí）升1.4倍，将嵌入（rù）式AI性能提升到新的水平。CES 2020上，英特尔又透露了第三代至（zhì）强可扩展处理器训练性能提升将高达60%。

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提升（shēng）英特尔在（zài）AI训练领域竞争力更（gèng）重磅的产品还有（yǒu）今（jīn）年将发（fā）布的Xe架构独立（lì）GPU，这是英特尔聚集业内最顶尖专家打造（zào）的新（xīn）产品，今年的（de）发（fā）布（bù）将非常值得期待（dài）。

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因此，作为全球唯一一家拥（yōng）有CPU、GPU、FPGA、ASIC全类型（xíng）AI芯片的公司，英特尔的产品覆盖了训练到（dào）推理（lǐ），云端到终端的全场景，随着AI落地的（de）推进，英特尔的AI产品也会迅（xùn）速（sù）渗透（tòu）到工业，农（nóng）业，能源，交通（tōng），互联网（wǎng），金（jīn）融，健康等（děng）领域。

但要引领（lǐng）转折性技术的发展，仍需要进（jìn）一步挖（wā）掘全类型AI芯片的（de）潜力。

软硬融合（hé）释放（fàng）AI实力

AI非常重要的特征，也是一（yī）个很（hěn）大的挑战就是AI算法在不（bú）断迭代，对算力的需求也不断提升。因（yīn）此，一方（fāng）面需要（yào）不（bú）断提升AI芯片的算（suàn）力，并最大化芯片（piàn）有效（xiào）算力（lì），另（lìng）一方面，异构的系统的效（xiào）率以（yǐ）及AI软（ruǎn）硬一体化的程（chéng）度成为（wéi）了竞争力的（de）关（guān）键（jiàn）所（suǒ）在。

过去，为了能够提升芯片性能并缩小芯（xīn）片的（de）体积，需要借助先（xiān）进的半导（dǎo）体制程，把更多的功能（néng）集成（chéng）封装到一（yī）块（kuài）芯片（piàn）上，形成SoC。但随着芯片功能的（de）增加和体积的增大（dà），芯片设计、测试以及制（zhì）造的难度陡（dǒu）然增加，不仅增（zēng）加了（le）成本还会拖累产品的上市速（sù）度。为此，在水平（2D）层（céng）面集成（chéng）更多芯（xīn）片实现性能（néng）的提升（shēng），3D封装的概（gài）念（niàn）被提出。

2018年12月，英特（tè）尔（ěr）首次对外展示了逻（luó）辑芯片的3D堆叠封装方案（àn）——Foveros，可以（yǐ）在水平布置的芯片上垂直堆（duī）叠更多面积更小、功能更简单（dān）的小（xiǎo）芯片，提升功能和性能。Foveros大幅度降低成本并加速产品（pǐn）上市的同时（shí），也推动了先进多（duō）芯片封装（MCP）架构的发展（zhǎn）。

但MCP架构带来的更加复（fù）杂的异构系统，也让软件编程复杂性（xìng）更高，只有更好地（dì）融合，才能最（zuì）大程度满足（zú）AI的需求（qiú），降低（dī）AI应用的门（mén）槛（kǎn）。

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英特尔提出（chū）的（de）是oneAPI统一编程平（píng）台以（yǐ）及（jí）端到端的大数据处理+分析（xī）平台。oneAPI能够将英特尔的关键技术（shù）逐一连接，成为跨架构（gòu）、跨平台的整体解决方（fāng）案。也就是（shì）说（shuō），oneAPI可（kě）以简化AI的开发过程，而且实（shí）现了跨CPU、GPU、FPGA、ASIC多架构的简（jiǎn）化应用开发编程支持，解决了开发者在（zài）不同架构（gòu）开（kāi）发需要使（shǐ）用（yòng）不同的语言（yán）、库和（hé）软（ruǎn）件（jiàn）工具进行（háng）编程的局限，真正意义上（shàng）放大了（le）AI开发的价值。

另外（wài），英特（tè）尔统一的大数据分析和人工智能平台Analytics Zoo以及（jí）BigDL，能够（gòu）为整个（gè）数据分析和机（jī）器学习过程提供比现有框架更（gèng）加统一和集（jí）成化的支持。

更为（wéi）重要的（de）是，英特尔在AI上的实力，已经（jīng）在营（yíng）收（shōu）上体现。

英特尔AI 2020可期

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2019年（nián），英特尔实现了35亿美（měi）元（yuán）的AI营（yíng）收。2020年，无论是至（zhì）强第三代可扩（kuò）展处理器还是（shì）Xe架构独立GPU等硬件能力的提升，还（hái）是oneAPI的迭代，都能（néng）为英特尔带来（lái）更高的AI营收。

做出这种判断另一个重要的依据在于，挖掘（jué）数据（jù）价值（zhí）将是未来很长一段时间内（nèi）的关键（jiàn），并且随着AI算法的逐步成熟（shú），市场对于AI训练的需求将会以增量为主，对AI推理的（de）需求则会（huì）快速增加。

这恰（qià）好也是英特尔更加（jiā）擅长的，强大（dà）的CPU本身就更加擅（shàn）长AI推（tuī）理，收购带（dài）来（lái）的专（zhuān）用AI芯（xīn）片（piàn）更是（shì）能够在不同领（lǐng）域发挥出更大的AI推（tuī）理优势。与此（cǐ）同时，英特尔在AI训（xùn）练方面的实（shí）力也将增强，透（tòu）过统一的软件平（píng）台，英特尔的AI实力将进一步释放。

巨（jù）大的成功从来都不是一蹴而（ér）就，从2016年的（de）重要转折点，到眼下的（de）2020年，英（yīng）特尔（ěr）将AI内置到所有（yǒu）产品中，全（quán）线布局AI战场，以规模化优势和软硬（yìng）件协同创新推进AI实践，英特尔AI的（de）大时代（dài）也已经到来。