春节假期已近尾声，返程高（gāo）峰即将到来（lái），疫情（qíng）防（fáng）控工作（zuò）进入关键（jiàn）期。1月29日召（zhào）开的中央（yāng）应（yīng）对疫（yì）情工作领导小组会议对此做（zuò）出判断“当（dāng）前疫情正处于扩散阶（jiē）段（duàn），局部地区有（yǒu）迅速上升趋势”。在此背景下，如何有效防控疫情“返程传播”成为对战疫情的重中之重（chóng）。

相较于17年前的SARS，此次疫情表现出更强的（de）传播性（xìng），感染人数曲线更为陡峭，对于疾病（bìng）防控提（tí）出更高挑战。好在17年来，中国在疫（yì）情防控方（fāng）面已建立了更加（jiā）完备的制度（dù）体系、保障策略、应（yīng）对措施，信息披露（lù）也更（gèng）加（jiā）及时透明，再加上大数据等创新科技（jì）的快速（sù）发（fā）展，在疫（yì）情防控（kòng）工作中起（qǐ）到重要作（zuò）用。

目前已（yǐ）有微信、360等（děng）互联网平（píng）台上线（xiàn）“确诊患者交通工具同乘（chéng）查询系统”、“疫（yì）情（qíng）数据（jù）实（shí）时更新系统”、“发热门诊分（fèn）布地图”等功能（néng）。

一、在（zài）1月28日（rì）央视（shì）《新闻1+1》，国家卫健委高（gāo）级别专家组成员李兰娟（juān）院士连线白岩松时（shí）表示，专（zhuān）家（jiā）正利用（yòng）大数据技术梳理感染者的生活轨迹，追（zhuī）踪人群（qún）接触史（shǐ），成功锁（suǒ）定感染源及密切接触人群（qún），为疫情防控提（tí）供宝贵（guì）信息。

李院士在连线中提到，某位患者曾表示（shì）自己并无重点疫区接触（chù）史，但经（jīng）过大（dà）数据排查（chá），发现其（qí）曾经至少（shǎo）接触过三位来自重点疫区的潜在患病人士。可见大数据（jù）技术（shù）通（tōng）过追踪（zōng）移动轨迹、建立（lì）个体（tǐ）关（guān）系（xì）图（tú）谱等，在精（jīng）准定（dìng）位疫情传播路径，防控疫（yì）情（qíng）扩散方面（miàn）的重要作用。

追踪移动轨（guǐ）迹、建立关系图谱（pǔ），在大数据技术日渐（jiàn）成熟（shú）的（de）今天已不是新闻，在位置数据（jù）方面，除了航空、铁（tiě）路、公路、轮渡等（děng）交通部门统计的出行数据外，在用户授权的前提（tí）下，中国（guó）移（yí）动、中国联通、中国电信（xìn）三大运营商基于手机信令能够有效定位用（yòng）户的手（shǒu）机位（wèi）置，互联（lián）网企（qǐ）业也可以通过（guò）APP授（shòu）权调用用户手机位置数据。

此外，地图、打车等APP提供的移动出行服务，电商、外卖平台等APP内的送货地址数据，以及移（yí）动（dòng）支付位置数据等，也可以作为位置（zhì）数据的有效补充（chōng）。而关系图谱则可通过各类社交平台（tái）、通信网络、通话记录、转账记录等数据搭建。

将（jiāng）不同时间段的授权位置数据（jù）进（jìn）行（háng）纵向串联，能（néng）够有效绘制（zhì）出（chū）手机持有（yǒu）者的移动轨（guǐ）迹。这（zhè）类个体数（shù）据（jù），正（zhèng）如李兰娟院士提到的，可以用于（yú）追踪被感染者的（de）疾病（bìng）传播路径、定位感染源，配合关系图谱更可锁定（dìng）被感染者曾（céng）经接触过的人群，以便及时采取隔离、治疗（liáo）等（děng）防控措（cuò）施，避免（miǎn）疫情更（gèng）大（dà）范围扩散。为防控春运返程高峰时可（kě）能发生的（de）传染事件提供（gòng）有效工具。

而将这些个体数据集合形成的群体数（shù）据，则能够清（qīng）晰显示重（chóng）要疫区（qū）的（de）人员流入（rù）及流出方向、动态及（jí）规模，如百度、腾讯等互（hù）联网（wǎng）企（qǐ）业均已基（jī）于授权数据制作此次春（chūn）运期间（jiān）的人口迁徙地图（tú），可据此观察各城市的人口流（liú）入、流出（chū）状况，尤其（qí）是重点疫区人（rén）口流出（chū）方向。

这（zhè）些数据有利（lì）于定位（wèi）疫情输出的主（zhǔ）要（yào）区域、预测地区疫（yì）情发展态势、预（yù）测地区（qū）潜在（zài）染病人群（qún），为（wéi）疾病防（fáng）控（kòng）部门及（jí）地区政府分类（lèi）制定春运返程（chéng）计划、有针对性地出（chū）台交通管制措施等（děng）提供决（jué）策支撑。

除此之外（wài），将同一时点（diǎn）不同个体的位（wèi）置数据进行横（héng）向整合，还（hái）能（néng）够清晰展现出特定时间点曾（céng）经到过疫情高风（fēng）险地区的人群（qún），并可据此监测人群密度及动向（xiàng）。

如某大数据公司（sī）以疫情（qíng）始（shǐ）发地为分（fèn）析重点，利用位置数据定位自2019年11月起曾（céng）经去过（guò）疫情始发地的人，为（wéi）潜在感染者的发现及自我隔离等（děng）提（tí）供信（xìn）息参（cān）考。而这些人（rén）群密（mì）度地图、高染（rǎn）病区域（yù）地图、地区（qū）交通管制措施等数（shù）据信息还（hái）能为个人（rén）规（guī）划返（fǎn）程路（lù）线提供有效参考。

二、面（miàn）对新型（xíng）冠状病（bìng）毒（dú）肺炎确（què）诊人数的持续增长，大众密（mì）切关注疫情（qíng）的传播态势。

疫情还会传播多久?感染者还（hái）会大（dà）幅增加（jiā）吗?哪（nǎ）里（lǐ）感染风险高（gāo）?何时能够进入安（ān）全期?传（chuán）染（rǎn）源都有哪些?

要解决（jué）这些问题（tí），需要找出（chū）关键影（yǐng）响因素、分析疫情传播特征、搭建（jiàn）疫情发（fā）展模（mó）型（xíng），这其中大数据可发挥关键（jiàn）作（zuò）用（yòng）。

首先是优化（huà）数据采集。在大（dà）数据技术广泛应用之（zhī）前，医疗数据（jù）采集具有（yǒu）明显的滞后性，这对在疫情传播早（zǎo）期阶段快速获取（qǔ）传（chuán）播数据（jù）、分析疫情传播机理造成（chéng）制（zhì）约。而借助于医疗（liáo）数据联网、各类智能设备数据归集渠道等，大数据（jù）时（shí）代的疫情传播（bō）数据采集更为及时、准确，可定位到个体、某（mǒu）一具（jù）体街区等，为疫情发展模型的搭建提供数据基础。

其次是丰富数据维度。除（chú）医疗数据外，疫情传播往往还涉及气候温湿（shī）度、地质、交通、社会（huì）行为、城市卫生等多维度因素影响，大数（shù）据技术（shù）的发展使得这些（xiē）影（yǐng）响因素均可以数据形态展示，同（tóng）时使得多维度、大规模的（de）数据处理成为可能，可（kě）实现上万（wàn）量（liàng）级（jí）的（de）影响因子建模，这极大地丰富了疫情发展模型的分析维度，对（duì）于定位疫（yì）情传播的关（guān）键影响因（yīn）素，并据（jù）此提出针对性防治建议有重要作用。

最后是模（mó）型优化训（xùn）练。海量数据基础为（wéi）疫情（qíng）发展模（mó）型提（tí）供（gòng）丰富的优（yōu）化、训练素材，模（mó）型的不断迭代对于优化模型（xíng）参数、提升模型预测精准度有重要意义。

现阶段，北大、西安交（jiāo）通大学、南京医（yī）科大学、香港大（dà）学以及（jí）英国兰开斯（sī）特大学（xué）等国内外研究团队（duì）已（yǐ）运用大数据技术搭建疫情传（chuán）播模型，基于已（yǐ）感染病例（lì）、感染患者增（zēng）速、感染区域、区域交通（tōng）网格等因素，对（duì）病（bìng）毒的传染源、传播速度、传播路径、传播风险（xiǎn）等进行评估、预测。

三（sān）、疫情在全国范围内的传播引发对医疗物（wù）资、生活物资等多维度资源（yuán）的（de）需求激（jī）增，而春（chūn）节期（qī）间有限（xiàn）的（de）生产供应能（néng）力难以在短时间内（nèi）快速满足。基于此，提升物资调配效率，以有限资源保障医疗救助工作顺利开展，是当前疫（yì）情防（fáng）控的重点。

现阶段各类（lèi）资源需求信息（xī）的发（fā）布较为分（fèn）散（sàn），以医（yī）疗物（wù）资（zī）保障为例（lì），陆续有医院通过各自网（wǎng）站（zhàn）、媒体、社交（jiāo）平（píng）台（tái）等对外发（fā）布短（duǎn）缺物资清（qīng）单。

但公布渠道的分散化（huà），不利（lì）于防控机构统筹（chóu）监测（cè），也不利（lì）于（yú）捐赠者查询，还有可能出（chū）现因医院知名度不同而（ér）产生的物资获取差（chà）异，或重复捐（juān）赠等问（wèn）题，不利于资源有效调配（pèi）及（jí）使用。

基于此，已有志愿者基于公开需求（qiú）数据爬（pá）取等（děng）方（fāng）式建（jiàn）立资（zī）源（yuán）对接平（píng）台，如“湖北医（yī）疗（liáo）物资需求（qiú）信息（xī）平台”等，将医疗资源需求按照城市、医院、类别等维度分类呈（chéng）现，通过数据抓取等技术手段，展示需求物（wù）资名（míng）称、需求数量、联系（xì）方式及物资运输方式等信（xìn）息，并支（zhī）持信息（xī）查询（xún），同时在后台（tái）统计整体需（xū）求数（shù）据，时时更新。

这有利（lì）于物资短缺信（xìn）息的（de）及时、有效展示，提升资源调配（pèi）机（jī）构（gòu）及捐赠者的信息获取（qǔ）速度，提高资（zī）源配置效率。而针对（duì）历史短（duǎn）缺数据的归集整理以及对（duì）资源对接（jiē）时效的统（tǒng）计分析（xī），也可帮助有关部门预测未来（lái）资源需求情况（kuàng），科学筹划下阶段资源供应及调配。

此外还有（yǒu）一些企业及志愿人士，愿意（yì）为疫情防治工作提供无偿的服务支持。鉴于（yú）此，已有资源对接平台扩大数据爬取（qǔ）范围，将企业、组织、志愿者等在互联网上零散（sàn）发布的无偿（cháng）资助（zhù）信息归集展示，标注联系人、申请条件（jiàn）、服务时间（jiān）、服（fú）务区（qū）域等信息。

由于时间限制，目前（qián）已（yǐ）上线（xiàn）的无偿服务信息主要（yào）集中在交通运输领域（yù），标注联系方式、配送时间、服（fú）务区域、申请条件等（děng）信息，供医院、交通（tōng）管制地区居民、大批（pī）物资捐赠者等申请使用。除（chú）此之外，也有平台（tái）归集为医护（hù）人（rén）员（yuán）免费提（tí）供的（de）酒店（diàn）、为（wéi）居民提供的（de）义（yì）诊等服务信息，助（zhù）力疫情防（fáng）控工（gōng）作，相信（xìn）随着时（shí）间（jiān）推（tuī）移，相关（guān）物资对接平台将逐（zhú）步完善（shàn），全国性物资调配平台也（yě）有望上（shàng）线。

四、新型冠状肺炎疫（yì）情来势汹（xiōng）汹（xiōng），全面考验（yàn）国家及民（mín）众的危（wēi）机应对能（néng）力，与17年前的（de）SARS相比，中（zhōng）国在此次疫情防（fáng）控工作中展现出了更高的医疗救治（zhì）水平、更快的防疫（yì）反（fǎn）应速度、更（gèng）透明的信息披露机制、更迅速的数（shù）据报送体系，同时将大数据等新一代创新（xīn）科技，广泛应用（yòng）于疫情追踪溯（sù）源、路径（jìng）传播、发展模型预测、资源调（diào）配等领域。