人工智能在（zài）疫“战”的作用（yòng）有哪些？

当（dāng）一种神秘的疾病首次出现时，政府和公共卫生官员（yuán）可能（néng）很难迅速收集信息并（bìng）协调应对。但（dàn）新的AI技术可以通过世界各地的（de）新闻（wén）报道和在线（xiàn）内（nèi）容自动（dòng）进行挖掘，帮助专家（jiā）识别可能（néng）导致潜在流（liú）行病或更严重流（liú）行病的异常情况。换句话说（shuō），我们的新AI霸主可能会帮助我们在（zài）下一次瘟疫中幸（xìng）存下来。

这些新的AI技术在最近的（de）冠状病毒爆发中得到了充（chōng）分展示（shì），加拿大一家名为BlueDot的公司很早就发现了这种病毒，BlueDot是利用数据（jù）评（píng）估公共健（jiàn）康风险的（de）众多公司之一。据外媒报（bào）道，该公司称其进行了“自动传染病监测”，并在12月底（dǐ）通知了（le）客户（hù）这种（zhǒng）新型冠状病毒（dú），而这个时间比（bǐ）美国疾病（bìng）控制与预防中心（CDC）和世界卫生组织（WHO）发出的（de）官方通知（zhī）提前了几天。1月底（dǐ），与中国武汉有关的呼吸系统病（bìng）毒已经夺去了100多人的生命。包括美（měi）国在（zài）内的其他几（jǐ）个国家（jiā）也出现了（le）相关病例，CDC警告美国人避免不必要的（de）中国旅行。

传染病医生、BlueDot创始人兼首席（xí）执（zhí）行官（guān）Kamran Khan在一次采访中（zhōng）解释了该公司（sī）的（de）预警系统如何使用AI，包括（kuò）自（zì）然语言处理和机器学习，通过每天分（fèn）析65种语言的约（yuē）10万篇文章（zhāng）来（lái）追踪100多种传染病。这些数据有助于公司知道何时通知客户某种传染病的（de）潜在（zài）存（cún）在和传播风险（xiǎn）。

旅行者（zhě）行程（chéng）信（xìn）息和航班路线等其他数据（jù）可以帮助该（gāi）公司了解疾病（bìng）可能的（de）传播（bō）方式。例（lì）如（rú），本（běn）月早（zǎo）些时候，BlueDot研究（jiū）人员预测，在中国大陆出（chū）现冠状病毒后，亚（yà）洲（zhōu）其他城市也会出现冠状病毒。

BlueDot的（de）模型（其最终结果随后由人类研究人员进行（háng）分析（xī））背后的想法是尽快将信息传递给（gěi）医护人员，希望他们能（néng）够（gòu）尽早诊断出并在（zài）必要时候隔离被感（gǎn）染（rǎn）的和可能具有（yǒu）传染性的人。

Kha说（shuō）：“官方信（xìn）息并（bìng）不总是及时的（de）。旅行（háng）者身上的一个病（bìng）例（lì）与（yǔ）疫情（qíng）爆发之间（jiān）的区（qū）别（bié），往往取决（jué）于（yú）第一线（xiàn）医（yī）护人员是否认识到存在某种特定的疾病。这可（kě）能是防止疫情真正发生的（de）关键。”

Khan补充（chōng）说，他的系统还可以利用一系列其他数据——比如一个地区的气候、温（wēn）度（dù），甚至当地牲畜（chù）的信息——来预测一个人是否感染了某种（zhǒng）疾病（bìng），是（shì）否有可能在该地区引发疫情。他指出，早在2016年，BlueDot就能（néng）够在寨卡（kǎ）病毒在佛（fó）罗里达州出现6个月之前预测到它（tā）的出现。

与此类似，流行病监测（cè）公司metabiota通过观察飞行数（shù）据得出结论，认为泰（tài）国、韩国、日本和中国台湾是发现冠状病毒病例（lì）的最高风险地区，这些国家的病例出现时间（jiān）比实际官方报告的时间（jiān）早了一个多星期。与BlueDot一样，metabiota也使（shǐ）用自（zì）然语言处理技术来评（píng）估关于潜在疾病（bìng）的在线报告，而（ér）且它也在（zài）为（wéi）社交（jiāo）媒体数据开发同样的技（jì）术（shù）。

metabiota的数据科学主任Mark Gallivan解释说，在线（xiàn）平台和论坛也可能显示存在疫情爆发的风险（xiǎn）。metabiota还（hái）声称，它可以根据疾病的症状、死亡率（lǜ）和可获得的（de）治疗（liáo）等信息（xī），来（lái）评估疾病传播（bō）造成社会和政治（zhì）混乱（luàn）的风险。例如，metabiota将引起美国和中国公众焦虑（lǜ）的新型冠状病毒（dú）的风险（xiǎn）评为“高”，但将刚果民主共和国猴痘病毒（dú）的这种风（fēng）险评为“中等（děng）”。

很难知（zhī）道这（zhè）个（gè）评级（jí）系统或平台本身有多精确，但是Gallivan说，该（gāi）公司正（zhèng）在与美国（guó）情报机构和国防（fáng）部就与冠状病毒（dú）相关的问题进行合作。这是metabiota与In-Q-Tel合作的部（bù）分成果。In-Q-Tel是与美国（guó）中央情（qíng）报局（jú）有关联（lián）的非营（yíng）利性风险投资公司。但政府（fǔ）机构并不是这些系统的（de）唯一（yī）潜在客户。metabiota还（hái）向再（zài）保险公司宣传（chuán）它的平台。再保（bǎo）险本（běn）质上是保险公司的保险，这些公司可能希望管理与疾病潜在传播相关的财务风（fēng）险。

但是，AI远比仅仅（jǐn）在疾病突然（rán）出（chū）现（xiàn）时通知流行病学（xué）家和（hé）官（guān）员有用得多。研究人（rén）员已经建立了基（jī）于（yú）AI的模型，可以实时预测（cè）寨卡病毒的（de）爆发，这可以告诉医生（shēng）如何应对潜在的危机。AI还可以用来指导（dǎo）公共卫生官（guān）员在危机期间如何分（fèn）配资源。实际上，AI将成为对抗疾病的第一道新（xīn）防线。

更广泛地说，AI已经在协助（zhù）研究新（xīn）药、治（zhì）疗罕见疾病和检测乳（rǔ）腺癌方面作（zuò）出了（le）杰出的贡献，它甚至被（bèi）用来识别（bié）传播查（chá）加斯病的昆虫。查加斯病是一种无法（fǎ）治愈的潜（qián）在致命疾病，在墨西哥、中（zhōng）美洲和南美洲已经感染了大（dà）约800万（wàn）人（rén）。人们（men）也（yě）越来越有兴趣使用非健康数（shù）据——比（bǐ）如社（shè）交媒体帖子（zǐ）——来帮助（zhù）卫生（shēng）政策制定者（zhě）和制药公司了（le）解健（jiàn）康（kāng）危机的广度。例（lì）如，AI可以（yǐ）挖掘社交媒（méi）体帖子，追（zhuī）踪非法鸦（yā）片类药物的销售（shòu），并让公共卫生官员了解这些（xiē）受控制药物（wù）的传播。

这些系统，包括metabiota和BlueDot的（de）系统，只（zhī）有在它们所评（píng）估的数据有效时才有效。而AI通常存在一定的偏见问（wèn）题，这种偏见来（lái）自于设计系统的工（gōng）程师，也来自于它所训练的数据。在（zài）医疗保健（jiàn）领（lǐng）域（yù）使用的（de）AI也无法避免这个问题。

尽管如（rú）此（cǐ），所（suǒ）有这些进步（bù）都代表（biǎo）着（zhe）AI所能做的事（shì）情有（yǒu）着更加乐（lè）观的前景。一（yī）般来说，有关AI机器人筛选（xuǎn）大量数据的新（xīn）闻大多都是负面的。想想执法部门使用面部识别数据库，这些数据库建立在从（cóng）网上搜集的图（tú）像基础上。或者招聘经理可以根据你的社（shè）交媒体帖子，用AI预测你（nǐ）的工作表现。AI对抗致（zhì）命疾病的想法为我们（men）提供了一个（gè）案例，在这个（gè）案（àn）例中，尽管（guǎn）并非完全充满希望，但我们（men）至少可以感（gǎn）到稍微不那么不安（ān）。如果开发（fā）和（hé）使用得当（dāng），也许这项技（jì）术确实（shí）可以（yǐ）帮助拯救一些生命（mìng）。