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636疫情之下，以线下（xià）展业（yè）为主的各大（dà）金融机构（gòu）都在加速推动线上（shàng）转型，人工智（zhì）能技术（shù）在金融领域的应用呈（chéng）加速发（fā）展态（tài）势。德勤分（fèn）析了金融机构（gòu）如何应对人（rén）工智能带来（lái）的（de）风险（xiǎn）并从中获益（yì），以期（qī）对企业能有所（suǒ）启（qǐ）示。
金融机（jī）构加速推（tuī）动线上转（zhuǎn）型
受疫情影（yǐng）响，各行业都在积极探索“零接触”的线上（shàng）服（fú）务或生（shēng）产方式。过（guò）去以线下展业为主（zhǔ）的金融机构在发（fā）生着显（xiǎn）著变（biàn）化。
德（dé）勤管理咨（zī）询大数据与人工智能合（hé）伙人尤忠彬对疫情下金融行（háng）业的变化进行（háng）了总结，主要表现为四个“加速”：“一是客户行为线上化加速；二是业务交（jiāo）付的智（zhì）能化加速；三是金融机构转向（xiàng）精益经（jīng）营（yíng）的步伐加（jiā）速（sù）；四是金融（róng）机构的技术创新加速。”而人工智能（néng）作为线上模式发展中的重要技（jì）术之一，在此次疫情中（zhōng）被按下了加（jiā）速（sù）键。由（yóu）于线下服务（wù）与营销（xiāo）模式被迫停止，金（jīn）融机构将加速线上模式的建设，智（zhì）能化的应用将迎来（lái）进一步发展。尤忠彬指出：“短期内，人工智能将在金（jīn）融机构的（de）前台客户服务端（duān）与中后台（tái）交付端（duān）迎来广泛应用。”
人工智能入场：风险与机遇并存
业界（jiè）普遍（biàn）认（rèn）为（wéi），金融业的（de）高度数据化和其清晰的业（yè）务规则目标，是（shì）人（rén）工智能技术的最好应用场景。早（zǎo）在2018年，人工智能与金（jīn）融（róng）业的融合就（jiù）已经开始。当前（qián），新一代人工智能在全球（qiú）兴起，为经济社（shè）会发展注入新动力，人工智能也必将（jiāng）会为金融业带来（lái）更多可能（néng）。
但在这片未知的海（hǎi）洋中，仍存在着许多挑战与不（bú）确定性，金（jīn）融机构应该（gāi）如何有效应对风险？
德勤总结（jié）并分（fèn）析了（le）当前金融领域运用人工（gōng）智能的主要风险，其中可解释性、系（xì）统性风险和歧（qí）视（shì）与正义是最（zuì）受关注的三大重点问题（tí）。
一、人工智能的可（kě）解释（shì）性。随着技术发展，人工智能（néng）日益（yì）复杂，有时开发者都难以全面理解（jiě）人工智能做（zuò）出（chū）决策的原因和逻辑，因（yīn）而隐藏巨大风险。金融（róng）机构需要通过提升透明度（dù）等（děng）方式，建立一种平衡的知情信任来提升解（jiě）释性。
二、人工智能的系统（tǒng）性风险（xiǎn）。当金融机（jī）构均采（cǎi）用（yòng）人工智能进（jìn）行决策时，其（qí）市场信号解读趋同（tóng），导致一（yī）个（gè）市场信号的影响不（bú）断强化，形（xíng）成偏离正常市场规律的结（jié）果。而这（zhè）些（xiē）不正常的市场变化会成（chéng）为人工智能的学习基础，将（jiāng）人（rén）工智能的决策（cè）逻辑进一（yī）步畸化，造成恶劣后果。为（wéi）应对这一问题，金（jīn）融机构应（yīng）通过强化关键市场（chǎng）信号（hào）的捕捉与报告（gào）、采用可交（jiāo）互式的人工智（zhì）能决策引擎、采用熔断工具等（děng）方式（shì），降低系统（tǒng）性风险。
三、歧视与公平。歧（qí）视在金融系统中（zhōng）的呈现主要（yào）包（bāo）括来自（zì）人的歧（qí）视、数据歧视、模型歧视和间接歧视（shì），金融机构（gòu）应加强员工（gōng）的（de）反歧视（shì）培训（xùn）、促进工（gōng）作场（chǎng）所多元化，并通过现有的（de）统（tǒng）计分析工具，进行监控，纠正潜在歧视。同时，解决这一问题（tí）也需（xū）要政策制定者和金融机（jī）构共同努力。
此外，金融领域中的人工（gōng）智能还存在算法（fǎ）受托、算法合谋等其他（tā）不确（què）定性因（yīn）素（sù）。
金（jīn）融（róng）机构应当如何（hé）获益？
在技术飞速发展（zhǎn）的背景下，人工（gōng）智能越（yuè）来越多（duō）地（dì）参（cān）与（yǔ）到金融行（háng）业的变革之中，金融机构应当（dāng）正视技术，积极转变，抓住机遇。
德勤对（duì）金融机构提出（chū）了五条建议：“一是价值（zhí）引领，任何人工（gōng）智能的研（yán）究（jiū）与应用应以产出业务价值（zhí）为核心目标；二是战（zhàn）略先行（háng），金融（róng）机（jī）构（gòu）应（yīng）全面看（kàn）待（dài）人工智能带来的机（jī）遇与挑战（zhàn），重新构（gòu）思（sī）数（shù）据与人工（gōng）智能时代下（xià）的新商（shāng）业模式（shì），打造适宜自身的（de）‘数据飞轮’模型，并由此出（chū）发细化人工智能的（de）建设任务（wù）与应用场景；三是全面转型（xíng），金融机（jī）构应从对（duì）技术本身的关注，扩展到对人工（gōng）智能（néng）应用的体系性的关注，围绕（rào）人工智（zhì）能，从组织机制、人才队伍、企业（yè）文化、业（yè）务模式、技术基础出发（fā），全面重（chóng）塑核心能（néng）力；四是由点及面，金融机（jī）构应找到适（shì）宜的核心人（rén）工智能场景，快速（sù）启动建设、敏（mǐn）捷迭代，实现最（zuì）佳效果，并（bìng）在此基础上凝结方法、能力，推动（dòng）规（guī）模化（huà）应用；五是战略（luè）定力，金融机构要（yào）清晰地认识到人工智能的价值并坚（jiān）决地（dì）投（tóu）入（rù）资源，推动变革。”
