根据媒体报道，美国总统唐（táng）纳德·特朗普近（jìn）日签署了一（yī）项促进人工智能研究的行政命令。而在此前，美国政（zhèng）府警（jǐng）告称，一些国（guó）家资助的人工智能努力取得了快（kuài）速进展。

政府（fǔ）与人工智能（néng）

计（jì）算机和人工智能的历史一直与政府（fǔ）的开支（zhī）和战略（luè）有（yǒu）着内在的联系，例如人们经常表示，创建全球互联网的资助来自于政府，但（dàn）应该更（gèng）多地注意的是，第一台计算（suàn）机、大多数超级计算机、内部组件（如内存（cún）等（děng））最（zuì）初的（de）建设和发展都是以政府部门的资助为基（jī）础的。

同样，很多人工智能（néng）的技术（shù）进步可以追溯（sù）到政府部门（mén）的支持——例（lì）如（rú），苹果公司的Siri是美国国防高级（jí）研究（jiū）项目局CALO项目的一个衍（yǎn）生（shēng）产（chǎn）品。

苹（píng）果公司CALO项目旨在为美国军队提供（gòng）一个认知（zhī）助理。五年（nián）来，300多名研究（jiū）人员的研究（jiū）工（gōng）作致（zhì）力于满足战备技（jì）术（shù），但（dàn）即使失（shī）败（bài）了，其衍生产（chǎn）品也会应用于更广泛的人工（gōng）智能市场（chǎng）。

美国总统特（tè）朗普签署了维护美国人工智（zhì）能领导力的行政命令，对（duì）该政府的人工智（zhì）能（néng）战（zhàn）略（luè）提供了一些见解。但其命令的范围（wéi）和细节是有（yǒu）限的。虽（suī）然这个命令呼吁美国公司在（zài）联邦政（zhèng）府、工业界和学术界推（tuī）动人工智能（néng）的技（jì）术突破，以促进科学发现、经济竞争力（lì）和（hé）国家安（ān）全，但似乎也不包括（kuò）为其（qí）技术（shù）突破提供任何新（xīn）的资（zī）金（jīn）。

相（xiàng）反，它要求美国白宫管理和预算办公室以（yǐ）及相关机（jī）构（gòu）优先为人工智能研究提（tí）供（gòng）资金。代（dài）理商被要求（qiú）促进对（duì）人工智能研发的持续投资，增强（qiáng）对高质量和完（wán）全可追（zhuī）溯的数据，模型（xíng）和计（jì）算资源的访问，并（bìng）培养（yǎng）下一代美国（guó）人（rén）工智能研（yán）究人员和用户，但（dàn）命令提供了有（yǒu）关（guān）如（rú）何做（zuò）到这一点的（de）一些细节。

此项命令给出了一（yī）些时间表，美国白宫（gōng）管理和预算办公室主任将在联邦公报中（zhōng）发布通知，邀请公众（zhòng）确定联邦数据和（hé）模型（xíng）的访问或（huò）质量改进的（de）其他请（qǐng）求（qiú），以（yǐ）改进人工（gōng）智能研发和测试。

Lewis指出，其实际的承诺是（shì）有限（xiàn）的。他说，“在此命令发布之日起180天内，各机构应考虑提高质量、可用性和适当获取人工智能研究（jiū）界确定的优先数据的方法。”

该文件还（hái）要求向美国总统（tǒng）提交报告，提出有关（guān）更好地使（shǐ）用云计算资源进（jìn）行联邦政府资助的人工智能研发的建议。

一些人批评缺（quē）乏新的资金（jīn）或积（jī）极（jí）的目标。美国战（zhàn）略（luè）与国际（jì）研究中心（xīn）的高级副总裁兼技术（shù）政策（cè）项目主任Jim Lewis表示，“如果没有认（rèn）真（zhēn）实（shí）施的话，则必须付出代（dài）价。”

美国战略与国际问题研究中心（CSIS）_是一（yī）个智（zhì）囊团，2017年（nián）获得34%的资（zī）金来自（zì）企业资助，24%来自（zì）政（zhèng）府拨款，23%来自基金（jīn）会拨款，12%来自（zì）个人（rén）捐赠。根据美国前国家安全顾问Tom Donilon，和前中央情（qíng）报局局长John Brennan的（de）说法，美国政府的（de）两党制对美国的外交政（zhèng）策产生了相当大的影响。

Lewis补充说：“制（zhì）定战略是一（yī）件好事。如（rú）果（guǒ）能够（gòu）提供一些资金那就更好了（le），让我们对（duì）美国（guó）的（de）人工智能的发展更有信心。“

值得注意的是（shì），当美国政（zhèng）府于（yú）2018年5月创（chuàng）建（jiàn）了美国科学技术委员会人工智能专责委员会（huì）时，关于（yú）跨（kuà）学术界、行业和地理（lǐ）边（biān）界的（de）伙（huǒ）伴关（guān）系以及（jí）改进美国联（lián）邦数据集的概念的许（xǔ）多目（mù）标（biāo）都得到了实施和承诺。

美国科学（xué）技术（shù）委（wěi）员（yuán）会人工智能专责委员会将协调最新行政命令（lìng）的执行，但目（mù）前尚不（bú）清楚其中包含多少（shǎo）新（xīn）目标和计划（huá）。该（gāi）命令的其他方面模仿或建立在2016年当时的奥巴马政府颁布的国家人（rén）工智能研（yán）究与发（fā）展（zhǎn）战略计划的基础上。

美（měi）国政府尽（jìn）管采取了减少政府开支和机构规模的总体战略，但（dàn）仍保持了面向未（wèi）来的主要计算（suàn）计划的大部分资（zī）金不变。

人工智能应用广泛

虽然（rán）早期的担忧表明美（měi）国（guó）能源部基（jī）本上会（huì）在美国总统特朗普的领（lǐng）导下被取消资金，但超（chāo）级计算的举措（cuò）在这（zhè）种淘汰措施中幸存下来，而许多提议的（de）削减（jiǎn）被美国（guó）国（guó）会否决。

在2018年4月（yuè），美国能源（yuán）部宣布（bù）它将在至少两台新（xīn）的（de）亿亿次级超级计算机上花费高达（dá）18亿美元，而（ér）且（qiě）计（jì）划（huá）在达到亿亿（yì）次（cì）级别之前采购几种规模较小的以人（rén）工智能为重点的系统。然（rán）而，应该指出的（de）是，最近的美（měi）国政府部门停止（zhǐ）运（yùn）行阻碍了其中的一些努力。非营利组织科学联盟估计，至少将13亿美元的基（jī）础（chǔ）科学研究资金搁置（zhì）。

去年年底，美国量（liàng）子倡议法案获得通过，该（gāi）法案承诺在美国能源部、美国（guó）标准（zhǔn）与技术研究所、美国国家航空航天局和国家科学基（jī）金会的10年（nián）内提供12亿美元（yuán）的量子（zǐ）研（yán）究经费。

该组织在2018年5月（yuè）表示（shì），美国国家科学基金会开发和（hé）研究了众多人（rén）工智能（néng）项目，每年（nián）投入超过1亿美元（yuán）用（yòng）于（yú）支持人（rén）工智能研究。2019年，该机构承诺在10个“大创意” （Big Ideas）中（zhōng）平均分配3亿美元，其中两个具有强大（dà）的人工智能重点——利用数据革命（HDR）和人类技术（shù）前沿（FW-HTF）的未来工作。

同样值（zhí）得注意的是，该基（jī）金会与“人工智能（néng）合作伙伴（PAI）”组织（其创始成员（yuán）是亚马逊、Facebook、谷歌、DeepMind、微（wēi）软和IBM）合作。早在去年11月，美国国家（jiā）科学（xué）基金会和人工（gōng）智能合作伙伴（bàn）宣布共同投（tóu）资（zī）450万美元，用于在人工智能（néng）的（de）社会和（hé）技术层面交叉进行高风险、高回报的研究（jiū）。

人（rén）工（gōng）智能合作伙伴（PAI）当时表示，“这一资（zī）助机会将支持（chí）EArly概念研究助学金（EAGERs），以了解人工智能技术带来（lái）的社会挑战，并使（shǐ）科学贡献（xiàn）能（néng）够克服（fú）这些挑战。美国（guó）国家科（kē）学基金会（huì）（NSF） EAGER资（zī）助机制用于（yú）支持探（tàn）索性工作（zuò）在未经测试但可能（néng）具有变革（gé）性的研究思路（lù）或方（fāng）法的（de）早期阶段。”

美（měi）国政府众多的民间机（jī）构（从美国国家卫生研究院（yuàn）到劳工统计局，再到美国国家航空航天局）正在管理数百（bǎi）个人工智能团体和筹资活动。有些规模巨大（dà），比如美国能源部、美国国家卫生研究院和美国国家癌症研究所共同发（fā）起的（de）“蜡（là）烛计划”，希望通过机器学（xué）习（xí）和超级（jí）计算机来治疗癌（ái）症。其他的研究的规模则更为小巧，更具噱（xué）头，例如（rú）IBM Watson的头戴式Cimon，国际空间站（zhàn）采用空中客车公司（sī）开发的人工智能系统等。

其中一些项目随后在网络和信息技术研究与发展（NITRD）计划（huá）下进行协调，该计划是行政部门（mén）在构成联邦研究与（yǔ）开发的各种实体（tǐ）之间协调科学和（hé）技（jì）术（shù）政（zhèng）策的主要手段（duàn）。

根（gēn）据美国国家科学技术委员会机（jī）器学习和人工智能小组委员会的报告，在所有机（jī）构（gòu）中，美国政府对人工智（zhì）能相关技术（shù）的（de）非（fēi）机密研发投资在2015年约为11亿美（měi）元。

美国军方的人（rén）工（gōng）智能（néng）应用

与此同（tóng）时，美（měi）国（guó）国（guó）防部的（de）资金继续增长，越（yuè）来越多的资金集中在人工智能上（shàng）。早（zǎo）在2018年5月，国防部长吉姆·马蒂斯（sī）就给美国总统特朗普（pǔ）发了一份备忘录，要求制定一项国（guó）家人工智能战略。2018年6月，五角（jiǎo）大（dà）楼成立了联合人工智能中心（JAIC），据（jù）《纽约时报》报道，该（gāi）中心将在5年内总共（gòng）花费17亿美元。

行（háng）业媒体DCD研（yán）究了联合人工智能中心（JAIC）和100亿（yì）美元的联合企业防御（yù）基础设施（JEDI）云计算超级合同，以了解（jiě）美国国防部的（de）云计算和人工智能方法。联合（hé）人工智能中心（xīn）（JAIC）和联合企业防御基础设施（JEDI）都寻求与大型（xíng）公司（sī）建立（lì）深厚的合作伙伴（bàn）关系，亚马逊和微软公司（sī）的高层人士（shì）对此表（biǎo）示欢（huān）迎（yíng），但（dàn）受到（dào）公司（sī）员工的质疑。曾秘密研究Project Maven（旨在提（tí）高（gāo）军（jun1）用无人机图像识别能力（lì））的谷歌公司面临如此激烈的（de）内部人员（yuán）的（de）强烈反对，最终终止了这个军事合同。

美国国防部庞大的组织结构图中的其（qí）他地（dì）方是美国国防信息系（xì）统局，它也为人工智能项目提供资金，一旦项目完（wán）全建（jiàn）立，就着（zhe）眼（yǎn）于与联（lián）合人工智能中心（JAIC）合作。美国国防部首席信（xìn）息官（guān）Dana Deasy在去年（nián）11月的《国防（fáng）信息系统局行（háng）业预测》报告中写道。“人工智（zhì）能是国防部所（suǒ）有职（zhí）能部（bù）门的力量倍增（zēng）器和变（biàn）革推动者，我们将巧（qiǎo）妙地加（jiā）以利用。”

美国国（guó）防高（gāo）级研究计划局（DARPA）在2018年申请了31.7亿美元的预算（suàn），在2019年申请了34.4亿（yì）美元。为（wéi）了强调人（rén）工智（zhì）能研究（jiū）对该机构的重要（yào）性，美国国防高级研（yán）究计（jì）划局（DARPA）在（zài）去（qù）年9月公布了（le）新的和（hé）现有人工智能（néng）项（xiàng）目20亿美（měi）元，并称该活动（dòng）为“AI Next”。

“AI Next”专注于美国国防高级研究计划局（DARPA）认（rèn）为的“人工智能的第三（sān）波浪潮”，第一（yī）波浪潮是基于规则的（de）系统，能够开（kāi）展狭义定义（yì）的（de）任（rèn）务（wù）。第（dì）二波（bō）浪潮是机器学习技术，可以从大量数（shù）据中（zhōng）创（chuàng）建（jiàn）统计模式识别（bié）器。人工智能的第三波（bō）浪潮将试图探索新的理论和应用，使机器（qì）能够适（shì）应（yīng）不断变化（huà）的情况，尽管其（qí）数据有限。

该机构（gòu）的主管（guǎn）Steven Walker博士在美（měi）国国（guó）防高级研究计划局（DARPA）的（de）D60研（yán）讨会上与该（gāi）计划（huá）进行了阐述（shù）。他说，“接下来，我（wǒ）们将对人工智能进行多项研究投资，旨在将计算机从专业工具转变为（wéi）合作（zuò）伙伴解决（jué）问题。如（rú）今，机器缺乏场（chǎng）景推理能力，它们的培训必须涵盖所有可能性，这不仅成本高昂，而且最终是不可能的。我们希望探索机器（qì）如（rú）何获得类似人（rén）类的（de）通信和推理能力，以（yǐ）及识别新情况（kuàng）和环境并适应新（xīn）环境的能力。”

美国国防高级研（yán）究计划（huá）局（jú）（DARPA）表示，正（zhèng）在推行20多个正在探索推（tuī）动（dòng）人工（gōng）智能技术（shù）发展的方案，超过（guò）60个活跃项目正（zhèng）在以某种方式应用人工智（zhì）能，其中包括雄心勃（bó）勃的电（diàn）子复（fù）兴（xìng）计划，该计划旨（zhǐ）在（zài）更具（jù）建设性（xìng）地将国防企业的技术需求和能（néng）力（lì）与电子行（háng）业（yè）的商业和制造业现实（shí）联系起来（lái）。

此（cǐ）外（wài），还有美（měi）国国防高级研究计划局（DARPA）的人工智能探索（AIE）计划，该（gāi）计划于2018年7月启动，旨在为高风（fēng）险、快速周转的第三（sān）波（bō）浪潮中实施（shī）的人（rén）工（gōng）智能（néng）项目（mù）提供（gòng）资金。

今（jīn）年1月发布的人工智能（néng）探索（suǒ）（AIE）项目的一份推定通知正在征求建立第三波人工（gōng）智能方法的概（gài）念验（yàn）证原型的建议，这些方法（fǎ）可以（yǐ）改善（shàn）和扩（kuò）展下一代神（shén）经技术的应用（yòng）空间。

中（zhōng）央情报机（jī）构

在军事工业项目的保护伞（sǎn）之外，人工智能（néng）研究对监（jiān）控非常感兴趣。

美国国家（jiā）安全局研究主任（rèn）Deborah Frincke博士于去（qù）年11月（yuè）在华盛顿（dùn）举（jǔ）行的人（rén）工智能会议的 “人工（gōng）智（zhì）能（néng）加速：塑造政府未来（lái）” 报告中指（zhǐ）出，人工智能正在成为人类分析专家不可或（huò）缺的一部分。人工智（zhì）能系统越来越（yuè）多地用于筛选监视（shì）程（chéng）序（xù）所吸收的大量数据（jù），以便找到可（kě）行的趋势。

不出所料（liào），美国国家安（ān）全局的许多人工智能工作都被归类为保密，但有些信息可以通（tōng）过（guò）研究美国国家情报（bào）总监定（dìng）义（yì）的更（gèng）广泛（fàn）的（de）人工（gōng）智能战略获（huò）得，该部门是美国16个情报机构成员的（de）领导者。

在美国国（guó）家安全局局长Dan Coats的领（lǐng）导下，美国国家情报总监（DNI）最近宣（xuān）布（bù）了机器增强（qiáng）智能（AIM）计划（huá）。 “使用机（jī）器增强智能（AIM）战略提供了结合机器增强（qiáng）智能（néng）（AIM）技术的框架，以加速（sù）情（qíng）报中心能力开发。”他在一份战略（luè）文件中写（xiě）道。

Coats补充说（shuō），“智能社区（qū）将通过采用（yòng）最好的（de）商业人工智能应用程序（xù）并将其与（yǔ）情报中心独（dú）特的算法和数据集合相结合，以增强（qiáng）分析师的推理（lǐ）能力，从（cóng）而获得（dé）优势。”

在其目（mù）标中，计（jì）划迅（xùn）速（sù）过渡到最佳（jiā）商业和（hé）开源（yuán）人（rén）工智能（néng）能力以及（jí）开（kāi）发新的（de）人工智能解决方案，并确定人工智能的对抗性（xìng）用途。

美国中央情报局（jú）还有更多的人工智能资（zī）金，除了其他项目外，中情局在科技风险投资公司Q-TEL运营。其大部分投资组合（228个（gè）是（shì）公开的）涉及人（rén）工智能和计算（suàn）公（gōng）司，包（bāo）括Algorithmia、Mythic和D-Wave。

另（lìng）一（yī）个融（róng）资对象是（shì）Palantir公（gōng）司，该公司将自己作（zuò）为硅谷公司推销给情报部门。《华尔街日（rì）报》日前报道说（shuō），2018年，Palantir公司从美国政府和（hé）企业合同中（zhōng）获得（dé）约8.8亿美元的（de）收（shōu）入，但仍然（rán）没有（yǒu）盈（yíng）利，这为其运营成本提供（gòng）了（le）一些线索。

而且，美国的大部分人工智能资金都是由美国公（gōng）司提供的。机器增（zēng）强智能（AIM）倡（chàng）议文件指（zhǐ）出，“美（měi）国政府（USG）对人工智能的投资与私（sī）营（yíng）部门的投资相形见绌（chù）。”该领域的行（háng）业（yè）领导者包（bāo）括（kuò）人们熟知（zhī）的企业——亚马（mǎ）逊、微软、谷歌（gē）/Alphabet、IBM、英特尔和英伟达。也有很多初创企业，每年都有数以十亿计的资金提（tí）供给小型（xíng）人（rén）工智（zhì）能公（gōng）司。

然而（ér），资金和重（chóng）点主要用于短期人（rén）工智能解决（jué）方案。例如，谷歌的大部分资金不是用（yòng）于moonshots、DeepMind或Google Brain，而（ér）是（shì）用于增加现有产品的收益，并有明确（què）的（de）收（shōu）入（rù）来源。

1995年，美国（guó）国家研究委员会（NRC）的计算机（jī）科学和电信委员会（CSTB）编写（xiě）了一（yī）份名为“发（fā）展支持（chí）国家信息基础（chǔ）设施的高性能计算和通信计划”的调（diào）查报告，这项研究于2002年和2003年（nián）进行了更新。

“它消（xiāo）除了商业上成功的IT行业自给自（zì）足的假设，强调了多少行业建立在政府资（zī）助（zhù）的大学研究基础之上（shàng），有时（shí）通过长达数年甚至（zhì）数十年（nián）的潜伏期。它还有力（lì）地说明了研究的复杂性（xìng）。该领域（yù）以及计算和通信研究的各个子（zǐ）领域之间的相互依赖性。”美国国家研（yán）究委员会说（shuō）。

建立人（rén）工智能的（de）未来需要对（duì）硬件和软（ruǎn）件进行基（jī）础研究，愿意（yì）为CALO项目提供（gòng）多（duō）年资助，但其获（huò）得回报的机会很小。

而在（zài）这里，美国的政府战略至关重要，并（bìng）为长期的（de）国（guó）家利益项目提供（gòng）的资金（jīn）。这是一个自上而（ér）下的国家（jiā）计划至关重要的地方，将不同的人工智能计划整合到美国政府（fǔ）的（de）机构中，并（bìng）为学术界和行业提供资金，用于需要数十年才能获得回报的高风险项目（如果有的（de）话）。

“美国政府的人（rén）工（gōng）智（zhì）能倡议包括所有正确的要素（sù）。关键的考验（yàn）将是看看他们是否以强有力的方（fāng）式贯彻（chè）执行。”曾（céng）担任美国前总统奥巴（bā）马（mǎ）经济顾问（wèn）委员会主席（xí）并（bìng）帮助撰写（xiě）2016年人工智能报告的Professor Jason教授在麻（má）省理工学院的技术评论上表示。