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309近日，IBM与辉瑞（ruì）公司（Pfizer）等（děng）机构（gòu）合作（zuò）开发了一种（zhǒng）新算（suàn）法，可以利用AI远程分析人体运动数据（jù），从而判断（duàn）其患帕金森病的严（yán）重程（chéng）度。相关研究成果已发表在自（zì）然（Nature）出版集团旗（qí）下刊物《科学报告》（Scientific Reports）上。
帕（pà）金森（sēn）病是一（yī）种常见的（de）神经（jīng）系统变（biàn）性疾病（bìng），主要症状为（wéi）震颤（chàn）、肢体僵硬、运（yùn）动迟缓和步态障碍等。目前没有检验方法能有效确（què）认一个（gè）人是否患有帕金森病。用于评估帕金森病严重程度的（de）是世界运（yùn）动障碍学会帕金（jīn）森病综合评量表（MDS-UPDRS）。
在评估过程（chéng）中，医生会（huì）要求患（huàn）者做出走（zǒu）路、轻敲手指和踩（cǎi）脚等动（dòng）作，并用0-4的等级判断（duàn）患者动（dòng）作的幅度、频率（lǜ）和质量，最（zuì）终评估其患病（bìng）的严重程（chéng）度（dù）。然而这（zhè）种评估方式的主观性（xìng）较强，评估的准确性很大程度上取决（jué）于医生的经（jīng）验，而且还会产生“白大（dà）褂（guà）效应（yīng）”（患者因看到（dào）医生血压升高，导致医生诊（zhěn）断不准确）。
IBM研发的算法通过可穿戴式设备（bèi），获取人体运动数（shù）据，并将（jiāng）其转换成一系列 “节点”（syllables），每个动（dòng）作都可以对应多个由“节（jiē）点（diǎn）”组（zǔ）成的序列。这些序列就是判断帕金森病严重程度的标（biāo）志：正（zhèng）常人的“节点”序列（liè）在统计分布（bù）上是显著的，而帕金森（sēn）病患者的（de）“节点”序列是杂乱无章（zhāng）的。
借助AI算法（fǎ），整套系统可以评估患者姿势不稳和步（bù）态障碍（PIGD）的情况，也可以借（jiè）助MDS-UPDRS量表估算（suàn）患（huàn）者帕（pà）金森（sēn）病的（de）总体严重程度。
该论文的第一作者、IBM工程师Avner Abrami在其博客文章表示：“这种方法的（de）另一个好（hǎo）处是，与（yǔ）要求患（huàn）者（zhě）去诊所看（kàn）医生相比（bǐ），远程医（yī）疗检（jiǎn）查的执行频率（lǜ）更高。”研究（jiū）人员称，如果该技术未（wèi）来（lái）投入应用，它能一（yī）天（tiān）24小时（shí）监测患者的神经系统状态，并用（yòng）平（píng）均持（chí）续时间少于10分钟的运动作为评估（gū）数据（jù）。相比（bǐ）之下，如果使用传统（tǒng）方式，患（huàn）者需要一年到医院测量几次，而且评估结果往往带有较强的主（zhǔ）观性。
据介绍，该研究（jiū）是IBM与辉瑞公司合作的（de）蓝天计（jì）划（BlueSky）项目（mù）的一（yī）部分。项目于2016年启动，目的在于能开发出一种系统，以（yǐ）改善进行帕金森病药物（wù）临床试验（yàn）的方式。要实现BlueSky项（xiàng）目的目（mù）标，基本（běn）前提（tí）是对临（lín）床试验进行数字（zì）化处理。为此（cǐ），首（shǒu）先需要在日（rì）常生（shēng）活中连续不断（duàn）地收集帕（pà）金森病（bìng）患者的运动数（shù）据，其次开发（fā）AI算法对这些数据进行分析研究，最后（hòu）对患者的运（yùn）动功能进行（háng）实（shí）时评估。
在新冠疫情的背（bèi）景下，这项（xiàng）技术还可以减少中（zhōng）老年人出门的次（cì）数（shù），降（jiàng）低其感染新冠病（bìng）毒的风险。 “如何扩大（dà）远（yuǎn）程医疗服务范（fàn）围以帮（bāng）助易受新冠病毒感染的患者留在家中（zhōng）越来越受到关注，而我们的研究表明神经病学家能（néng）够远程、准（zhǔn）确地评估帕金森病患者。” 论文作者（zhě）之一、IBM研究人（rén）员Vittorio Caggiano称。
