2016年，击败围棋世界冠军李世石九（jiǔ）段的（de）AlphaGo震惊世人，随之引爆的AI大潮如雨后春笋。近年来，人工智能（néng）技术频频亮（liàng）相（xiàng），已然成（chéng）为炙手可热的全球科（kē）技（jì）新宠。业内人士评价，如果说以（yǐ）蒸汽技（jì）术驱动的第一次（cì）工业革命延伸了人的（de）肢体，拓展了人类（lèi）的力量，那么，以新一（yī）代人工智能技术为驱动的（de）新一轮科技革命和产业变革将拓展人类（lèi）的智能（néng），极大（dà）提升人类智（zhì）力所能创造（zào）的价值。

“2016－2018年，AI非常火爆。” 3 月 27 日（rì）的云知声AI 技（jì）术开放日上，云知声（shēng）董事长兼（jiān）CTO梁（liáng）家恩谈及AI技（jì）术时表示，但他同时认为，AI大（dà）潮正（zhèng）在退却，原（yuán）因是有（yǒu）些伪AI公司已经消失，而（ér）真正的AI公司还在继续。“真AI和伪AI公司不仅在技术（shù）实力上有（yǒu）明（míng）显（xiǎn）差距，他们对产业问题（tí）的（de）态度也是区别比较大的（de）。到今（jīn）天当（dāng）AI大潮退去，我（wǒ）们可以站出（chū）来说，AI真正的时代到来。”

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AI技术结合产业（yè）才有未（wèi）来

关于人工智能（néng），官方解（jiě）释为，AI是计算机科学的（de）一个分支，它企（qǐ）图了解智（zhì）能（néng）的（de）实质，并生产出一种新的能以人类智能相（xiàng）似的方式做出反应（yīng）的智能机器（qì），该领域的（de）研究包括机器人、语（yǔ）言识别、图像识别、自然（rán）语言处理和专（zhuān）家系统等。梁家恩认为（wéi），AI是（shì）一种技（jì）术，但如（rú）果（guǒ）不跟产（chǎn）业结（jié）合，就只是一种纯粹（cuì）的炫技。

追溯AI发展这起伏变（biàn）动的（de）60多年，共经历了三次浪潮。1956年的Dartmouth会议后（hòu），人们陆续发明了第一款的感知（zhī）神经网络（luò）软件和聊（liáo）天软（ruǎn）件，证明了数学定（dìng）理。彼时，大家都惊（jīng）呼“人工智能来了，再过十年机器要超越（yuè）人类了”，然而直到70年代后期，人（rén）们发现（xiàn）过（guò）去的理论（lùn）和（hé）模型只（zhī）能解決（jué）一些非常简单（dān）的（de）问题。很快，AI第（dì）一次（cì）浪潮被拍在沙（shā）滩上。

随（suí）着1982年（nián）Hopfield神经网（wǎng）络和BT训（xùn）练算法的提出，外界又有了“人工智能春天（tiān）来临”的呼（hū）声。于（yú）是80年代又兴起（qǐ）一波人工（gōng）智能的（de）热朝，包括（kuò）语（yǔ）音识别、语音翻译计（jì）划，以及（jí）日本提出（chū）的第五代计算机。到了90年代后期，人们再次发（fā）现这种东西离（lí）实（shí）际生活还很遥远。即使IBM在90年代时提（tí）出了一款（kuǎn）名为“IBM Viavoice”的（de）语（yǔ）音（yīn）听（tīng）写软件（jiàn），在演示当中效（xiào）果不错，但真正用的时候却很难使用。2000年左右，第二次人（rén）工智能的（de）浪（làng）潮又一次破灭。

第三次（cì）人工智能浪潮是随着（zhe）2006年 Hinton提（tí）出的深度学习的技术，以及在图像、语音识别以及其他领域（yù）内取得（dé）的一（yī）些成（chéng）功而（ér）开（kāi）启的。业界普遍认为经过（guò）两次起伏，人工智能开始进（jìn）入（rù）了（le）真正爆（bào）发的（de）前夜。

“AI过去两次浪潮都没有跟产业结合。” 梁（liáng）家恩（ēn）称，而第三次浪潮更大的背景是万物智（zhì）联的时代，这是（shì）一（yī）个互联网的（de）延伸，从（cóng）PC互联（lián）到移（yí）动（dòng）互联，再到（dào）未（wèi）来万物互联才是真正的主战场（chǎng）。在这个战场（chǎng）上，除了AI技（jì）术之外（wài），还有IOT、5G等技术的逐渐成熟落地，所有这些技术的结合，会给人们生活带来天翻地覆的变化。“互联网未来从线上沉入到线（xiàn）下，改（gǎi）变（biàn）我们的消（xiāo）费（fèi）和整个（gè）产业升（shēng）级，在这（zhè）个时（shí）代会有很大（dà）的机会来（lái）临。”

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云知声（shēng）董事长（zhǎng）兼CTO梁家恩

据梁家恩介绍（shào），云（yún）知声基（jī）于在（zài）移动端的三年探索，发现语（yǔ）音助手在手机上（shàng）的运用和（hé）电视上（shàng）的运（yùn）用活跃度相差20倍以上，从而得（dé）到启（qǐ）发（fā）：只有AI技术跟硬件以及跟整（zhěng）个物联（lián）网产业结（jié）合，才有未来（lái）。

从AI企（qǐ）业来看，据了解，百度AI能力正逐渐（jiàn）被应用于医（yī）疗、零售、农业和金（jīn）融等（děng）各（gè）个领域。去年12月份，百度（dù）宣布成立“百度AI产（chǎn）业研究中心”，该中心（xīn）将与产业（yè）、学（xué）术、研究机构携手，探（tàn）索各（gè）产业呈现（xiàn）出（chū）的新应用、新模式（shì）、新业态、新价值（zhí）。腾讯围绕着计算机视觉、智能语音、机器人控制、NLP自然语言处理等（děng）AI技（jì）术全面布（bù）局（jú）。网易也正在通（tōng）过（guò）AI＋教育消（xiāo）除城乡（xiāng）教育鸿沟。可见行业已（yǐ）经普遍意识（shí）到，唯有加强人工智能和产业发展的融合，培育（yù）新增长点、形成新动能，以人工智能技术推动各产（chǎn）业变革，推动人工智能和商业场景（jǐng）的深度融合，才能真（zhēn）正实现商业化落地。

“全栈”、“硬核（hé）”两大（dà）挑（tiāo）战

在当（dāng）下AI 技术驱动的产业（yè）变革浪潮中，要服务好消费与产业（yè）升（shēng）级（jí）的需求，技术与应用的挑战（zhàn）是十分艰巨的。从（cóng）云知声的（de）AI 技术分（fèn）享会上，记者获取到两（liǎng）个象征行业挑战的关键要素——“全栈”和“硬核（hé）”。

全栈可以从（cóng）两个（gè）维度解读，第一（yī）个维度是（shì）如何构建（jiàn）多模态生态（tài）拟人（rén）化智能系统（tǒng）。以云知声为例，以（yǐ）语（yǔ）音交互起家的（de）云知（zhī）声，其（qí）目前为止的技术图谱已（yǐ）经超（chāo）过了语音能力范围，包（bāo）括感知和认知和表达（dá）能力，用视觉和听觉、降噪和（hé）语音识别、对话管理系统（tǒng）、行业智能系统、人（rén）脸和语音合成，最终反馈给用户。据梁家恩透露，云知（zhī）声最终想构建的便是多模态生态拟人化智能系（xì）统（tǒng）。

要实现这（zhè）个目（mù）的（de），需要解（jiě）决两个（gè）问（wèn）题：落地（dì）问（wèn）题和快速响应问题。“我们（men）有两块，一（yī）个是智能芯（xīn）片，另外一个是超算（suàn）平（píng）台（tái），一（yī）个解决我（wǒ）们落地的问题，一个解决（jué）快速响应的问题。” 这是梁家恩（ēn）或者说（shuō）云（yún）知声（shēng）对（duì）全栈的理解。

第二个维（wéi）度是（shì）如何打通完整的产业闭环，把感知和（hé）表达的技术真正跟（gēn）认知结合。“我们有一个从0到1、从1到10。从（cóng）1到（dào）10在技术领域已经比较完美了，但是对产业来说，从（cóng）1到10才是刚开（kāi）始。”梁家恩表（biǎo）示，能不能从10做到60分，60分意味着（zhe）什么，这需要解决产业（yè）里面融（róng）合性的产（chǎn）品体系，包括整个技术（shù）方案能（néng）不（bú）能达到量产要（yào）求等，这主要是功（gōng）能和产品运维的挑战。

全栈打通以（yǐ）后，产（chǎn）业规模化应（yīng）用的痛点如何（hé）解决（jué）？这就需要有足够（gòu）强的技术支（zhī）撑，也（yě）即“硬（yìng）核”。硬核技术涉及四个方面，一是语音技术，语音技术方向非（fēi）常成熟（shú），但在（zài）产业（yè）落地上的挑战非常大；二是机器（qì）智能水（shuǐ）平的提升，因为它代（dài）表大脑，如果只是鹦鹉学舌，是不（bú）能解决产业问题的；三（sān）是AI芯片落（luò）地，这需要较长时间的技术积累，云知声从2014年开（kāi）始布局（jú）AI芯（xīn）片（piàn），2016年动（dòng）工，到2018年才（cái）拿到（dào）第一块（kuài）芯片，并且还（hái）在不断完善的过程中（zhōng）；四是（shì）超算能力，超算能力在延伸图像翻译（yì）时，能够得到非常（cháng）快的演进（jìn）。梁家恩认为超算平台（tái）对于（yú）云计算的价值，就相（xiàng）当于高铁对于中国经济（jì）发展（zhǎn）价值，“可以让（ràng）我们的运转体（tǐ）系提高不止一（yī）倍（bèi）以上的效率。”但如（rú）何搭建一（yī）个真正（zhèng）强大的超算平（píng）台，这同样（yàng）是一项挑战。

基于以上关于“全栈”和（hé）“硬核”的两个（gè）关键难点，梁家恩的（de）分析中也提到（dào）的云知声的突破：2016年（nián）开始挑战远场识别，做一些工程和技术（shù）方面的打磨。同年（nián）开（kāi）始（shǐ）布局芯片、超算（suàn）平台和云计算。2018年（nián）拿到芯片，超算平台（tái）开始铺开，同（tóng）期把全栈的技术构建（jiàn）起（qǐ）来，为AI技术（shù）与产业的（de）融合发展奠定了很大（dà）的基（jī）础（chǔ）。

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“让（ràng）机器（qì）更好的服务人类”是整个AI行业（yè）以及所有AI企业都（dōu）需要去努（nǔ）力的方向与目标。总结而言（yán）要解决（jué）三个问（wèn）题（tí）：一是（shì）多模态的交互，能不能变成多模（mó）态拟人化的交互能力是重点；二是行业问（wèn）题（tí）的解（jiě）决，“我们（men）不是要（yào）颠覆（fù）这个行业（yè），而（ér）是（shì）要进入行业（yè）里面去（qù），看这个产业有什么问题。” 梁家恩称，有（yǒu）些问题是能够通过人工智（zhì）能（néng）技术解决的（de）问题，那（nà）么就通过去解（jiě）决行业问题来（lái）推（tuī）动AI行业的发展。三是底层创新（xīn）能力支撑（chēng），只靠当下的技（jì）术能（néng）力推（tuī）进并不足（zú）以（yǐ）改变整个AI行（háng）业，只有（yǒu）包括芯（xīn）片（piàn）、超算、机器（qì）学（xué）习和认知学习等底层创（chuàng）新能力不能提升与突（tū）破，才能更好的面对未来的行业挑战，以及获得（dé）更（gèng）好（hǎo）的发展。

2019年之于AI，是最好的时代，也是最坏的（de）时代。“伪AI退却，真AI前行（háng）”是梁家恩给予今年人工智能（néng）行业的预判，“AI的大时代已经到来了，但是对于伪（wěi）AI企（qǐ）业已经消失，只要我们扎扎（zhā）实实的（de）把行（háng）业问题解决掉，市场（chǎng）就（jiù）会给（gěi）予最大（dà）的回报。”