近（jìn）日，教育部印发了关于2018年度（dù）普通高等学校本（běn）科专业（yè）备（bèi）案和审批结（jié）果。呼（hū）声极高（gāo）的人工（gōng）智能专业（yè）被列入新增审批本科专业名单，全（quán）国（guó）共有35所高校获首批建（jiàn）设资格（gé）。

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根据艾瑞网（wǎng）与（yǔ）拉勾网联（lián）合发（fā）布的《2019年互（hù）联网就业（yè）洞察白皮（pí）书》（用户篇）显示，互联网人才就业（yè）现（xiàn）状与互联网行业发展存在密切关系（xì），目前12.9%的互联网人在电子商务领域发（fā）展，未来（lái）人工资（zī）能领域期望值为6.9%，将成为人才求职行业的首选。就业作为（wéi）人工智能时代的（de）一个大（dà）话题，那么未来的（de）人工智能会向什么方向发展呢？

在新增的备案本科专业名单中，部署高校共有42个（gè）专业，北（běi）京大（dà）学的马克思主义理论、电（diàn）子信息工程、机器人工程，不（bú）少（shǎo）新（xīn）增的专业都与人（rén）工智能、大数据等（děng）密切相关。目前人工智能（néng）行业的就业方向主要（yào）分为搜索、图像处理（lǐ）、计算机视觉、模式识别和图像处理等（děng），搜索方向如百度、谷歌、微（wēi）软等，包（bāo）括智能搜（sōu）索（suǒ）、语（yǔ）音搜（sōu）索、图片（piàn）搜素、视频搜索等。图像（xiàng）处理如医学的图像处（chù）理，医疗设备、医疗器械都会涉及（jí）到图像（xiàng）处理和成像。

计算机视觉（jiào）

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简单的来说就是用摄影机和电脑代替人（rén）眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处（chù）理，使（shǐ）电脑处理成为（wéi）更适合（hé）人眼观察或传送给仪器检测的图像。伴随人脸识别、物体识（shí）别等分（fèn）类、分割算法不算提升精度，在2017年（nián）占比（bǐ）较高的安防（fáng）、视频广（guǎng）告、泛金融、手机（jī）及（jí）互联网娱（yú）乐领域之外，医疗影像、工业制造、批发零（líng）售等现阶（jiē）段的创新领（lǐng）域也将逐步解锁，这一（yī）发展模式下也促使了国内诞（dàn）生（shēng）了（le）诸如旷视（shì）科技、商汤科技、极链（liàn）科技Video++、依图科技（jì）等优秀（xiù）人工智能初（chū）创企业，成为行业整（zhěng）体（tǐ）快速（sù）发展（zhǎn）和人才（cái）就（jiù）业的重要支撑。

机器人服（fú）务

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机器人的发展已经持续了十多年，它有着比人类更准确的（de）潜力。近年来机器人技（jì）术（shù）已经（jīng）慢慢渗入人类（lèi）生活，开（kāi）始（shǐ）影响各（gè）行各业，从制造业到（dào）农业（yè）、零售业、金（jīn）融及服务业。日（rì）本的某些酒店已经开始使用（yòng）机（jī）器员工，许多数字公司（sī）正在利用人（rén）工智能技（jì）术（shù）实现某些任（rèn）务和服务自动化。根（gēn）据国际（jì）机器（qì）人联合会提供的数据，全球（qiú）工业（yè）机器人达数百（bǎi）万台（tái），而汽（qì）车制造过程中有（yǒu）80%的（de）工作都由机器完成。

无人驾（jià）驶技术

随（suí）着自动（dòng）驾驶汽（qì）车行业以及新型无人驾驶汽车技术的发展以及使用者的增加，为（wéi）无人驾（jià）驶技术提供了重要的生产力（lì）和一系列新的（de）就业机会。百（bǎi）度、谷歌等大公司都（dōu）已经（jīng）开始致力于无人驾（jià）驶汽车的（de）开发（fā）实验，而其他许多企业也（yě）加大力度，开拓新（xīn）的解决方案。无人驾驶汽车有望在能效和（hé）安全性能上超越普通汽车。据悉，2025年，无人驾驶汽车领域（yù）的信（xìn）息技（jì）术和通（tōng）信等服务的（de）支（zhī）出平均每年2.8亿，每年将创（chuàng）造932个直（zhí）接就业岗位和1059个间接全（quán）职工（gōng）作（zuò）岗位。

智慧城（chéng）市

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数据的重（chóng）要性在当今变（biàn）得愈加（jiā）重要，各个领域（yù）对于大（dà）数据的（de）应用都在不（bú）断的加强，尤其是在（zài）智慧城（chéng）市的建设（shè）上，大数据（jù）的作用越来越大。与此同时也创造了更（gèng）多的（de）就业机（jī）会。许（xǔ）多城市会将服务、公共设施以及道路接入互联网。这些智慧城市将能够对能源、物料流、物流运输及交通等（děng）领域进（jìn）行管控。

大数据构建智慧城（chéng）市（shì），在很多（duō）发达国家已经（jīng）进行精准（zhǔn）的应用（yòng）了，比（bǐ）如纽（niǔ）约通过大数据（jù）构（gòu）建智慧城市（shì）有效防止了火灾，分析人员（yuán）通过特定算法（fǎ），对城市内需要检验的建筑物（wù）单独计算火灾危险指（zhǐ）数，划分出重点检测和监（jiān）察对（duì）象（xiàng）。再比如（rú）伦敦（dūn），通（tōng）过大数据构建了整个运输（shū），在（zài）使用者增加（jiā）25%的情况下（xià），确（què）保火车和公交路（lù）线只（zhī）有限地中断（duàn），保证交通顺（shùn）畅。

小结：

城市（shì）因为技术的提升而变的更（gèng）加美好的同时，也为更多的求职者创造了更多的就（jiù）业机会，相信随着人（rén）工（gōng）智能与各个领域（yù）的结合越紧密，所创造出的就业机（jī）会就更多。

而高校创立了人工智能（néng）专（zhuān）业（yè），也（yě）更应（yīng）该注重和引导人工智能的算法和科研人才（cái）的培养，开设专门的职业培训课程（chéng），为国家（jiā）高（gāo）科技人才储（chǔ）备（bèi）做足准备（bèi）。