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    赋(fù)能千行(háng)百业(yè) 人工智(zhì)能重(chóng)塑产业格(gé)局

    2020/12/14南(nán)方日报454

    作(zuò)为(wéi)新(xīn)一(yī)轮科技(jì)革(gé)命和产业变革的重要驱动力,人工智(zhì)能已转化为日常(cháng)生活、生产中实(shí)实在在的应用,数(shù)字让(ràng)生活更智慧、科技(jì)让生产更智能。

    在去年(nián)推出“粤(yuè)港澳大湾区AI产业(yè)深调研”的基础(chǔ)上,南方(fāng)日报南方产业智库(kù)联(lián)合专业(yè)机(jī)构,再次推出“数字新动能——广东AI产业2.0深调(diào)研”,聚焦智慧生活与智能(néng)产业(yè),发掘人工智能应用带来的深刻变(biàn)化。

    人工智能

    在云南(nán)昆明北部(bù),海拔将近2000米(mǐ)的南方(fāng)电网(wǎng)超高压公(gōng)司昆北换流站,密如蛛(zhū)网一般的高压(yā)电网中(zhōng),“滋滋滋”的杂(zá)声此起(qǐ)彼伏,仿佛随时都会被引(yǐn)爆,一(yī)架大疆无人机腾空而起。与(yǔ)人工作(zuò)业相比(bǐ),无人机巡检效率及质量(liàng)两方面至少提升(shēng)5倍以上。

    在在东莞大岭山,德普特园区内物(wù)流车队鱼贯(guàn)驶(shǐ)出(chū),这是创(chuàng)下了“全球每14台手机(jī)屏幕(mù)模组就有一台是德普特造”奇迹的工厂。在最高(gāo)峰时期,工(gōng)厂人数接近13000人,而现在(zài)同(tóng)样的工作(zuò)量,员工(gōng)数不(bú)足(zú)9000人。背(bèi)后的(de)秘诀(jué)是,推动智(zhì)能化之后,工厂人(rén)力成本直接降(jiàng)三成。

    这些(xiē)都是(shì)人工智能改变生产(chǎn)生(shēng)活的缩影。当前(qián),人工智能技(jì)术已(yǐ)经成为(wéi)推动(dòng)产业数字化、智能化的关键(jiàn)力量,并深入教育(yù)、医疗、金融、制(zhì)造、交通等众多(duō)传统行业,与此同时,人工智能也(yě)呈现新的变化(huà)。

    “ AI+”助各(gè)行(háng)业找寻新(xīn)动(dòng)能(néng)

    今年,广西都安村民韦日彤的(de)橘园迎来丰收(shōu)。与往年不同(tóng)的是,今(jīn)年的种植业用上了科技手段。

    芒种时分,韦日彤发现(xiàn)柑(gān)橘叶上起(qǐ)了小(xiǎo)黄斑(bān),他拿(ná)起(qǐ)手机用“耘眼”App拍照,照(zhào)片发出不到片刻,传回的诊断图(tú)文显示:“柑橘溃疡病,叶片(piàn)受(shòu)害,叶背最(zuì)初呈现黄(huáng)色或暗黄(huáng)绿(lǜ)色油浸状小斑点……”

    回到(dào)家中,他再次打开“耘眼”,点开“配药(yào)方案推荐”,App即刻给出了(le)操(cāo)作指引,帮助(zhù)他完成农(nóng)药配(pèi)制,之后只用大半天(tiān)时间,就完成了农(nóng)药(yào)喷施。这(zhè)得益(yì)于华为(wéi)的“云泽(zé)计划2020”,它是华为面向中小(xiǎo)微(wēi)企业以服务的(de)方式(shì)对外开放能力的(de)扶持计划。

    农业这个传(chuán)承几千年(nián)的(de)行(háng)业,正在云、AI等新技术(shù)的帮助下,焕(huàn)发出全新面貌(mào),而在今年(nián)的疫情,AI更(gèng)是大显身(shēn)手。

    在高铁站等交通枢纽,AI测温系统在保(bǎo)证人流密集通过的同时,筛查出体温异(yì)常人员;在医院或隔离区,无人配送机器(qì)人承担起运送(sòng)工作,减少病毒接触几率;在社区,疫情防(fáng)控机(jī)器人通过(guò)智能对话,自动采集与确认居民疫情相关信息……

    人工智能在经历了前期(qī)的高(gāo)速(sù)增长,涌(yǒng)现出“AI+”应用(yòng),如AI+零售、AI+制造、AI+媒体等,无(wú)数创业者试图将人工智能作(zuò)为黑科技以颠覆传统行(háng)业(yè),而在(zài)今年,取(qǔ)而代之的是“+AI”,人(rén)工智(zhì)能帮助传统行业(yè)降本增效和转型升级;人工(gōng)智能(néng)的使命不再是颠覆或(huò)重构一个行业,而(ér)是(shì)帮助行业(yè)寻找新的增长动能。

    向核(hé)心(xīn)底层(céng)技术突破

    在富士康(kāng)工业互联网(工业富联)展厅,摆放(fàng)着(zhe)一组材料,钨矿、仲钨(wū)酸铵、钨粉、碳化钨粉排成一排。除了采(cǎi)矿环节不涉足,工业富(fù)联对钨材料(liào)的研究不断递进。

    智能手机技术不断迭代,用材从不锈钢到(dào)铝合(hé)金,再到玻璃和陶瓷等,需求(qiú)在倒(dǎo)逼(bī)整个制造(zào)升级,也(yě)提(tí)升对装备、工具和材(cái)料的重视程度。

    在疫情初期,口罩(zhào)紧缺,富士(shì)康生(shēng)产(chǎn)面临停滞,工业富联仅用三天就实现了口(kǒu)罩自产,成为全国第一家转产口罩的企业。“口罩虽小,但也(yě)需要(yào)三样东西:材料、工具和装备(bèi)。”工(gōng)业富联董事长李军旗(qí)说,对智能制(zhì)造关(guān)键技术(shù)的掌握,关键时刻有了应(yīng)对挑战的韧性(xìng)。

    突发情况,对人工智(zhì)能(néng)核心技术要求也凸显出来。在今(jīn)年疫情最胶(jiāo)着(zhe)时刻,包括(kuò)武汉协和、雷神山医院等都出现(xiàn)了(le)广州(zhōu)赛特智能(néng)配送机器人(rén)的身影,用于降(jiàng)低交(jiāo)叉感染的风险。

    “当时的环(huán)境一切都是陌(mò)生的(de),也没有多余的时(shí)间给厂商调试机器,我们(men)就深(shēn)刻体会到对底层(céng)、基(jī)础(chǔ)开发扎实的重要性。”赛特(tè)董事长李睿说,不(bú)少企(qǐ)业不做基(jī)础层,底盘是(shì)买来的,自身只是做(zuò)集成,但每个医院的场景都不同,需要对底层技术进(jìn)行修改并灵(líng)活配置新技术,部分(fèn)厂商的短板(bǎn)就展现(xiàn)出(chū)来了(le)。

    他就看到,雷神(shén)山、火神山医院的仓(cāng)库(kù)中,堆放了(le)大大小(xiǎo)小不同品牌的各类(lèi)机器人,最后(hòu)真正(zhèng)开(kāi)机并使用的不多,工程师来调试,医院反而还要去照(zhào)顾这些机器和工程师。

    “只有(yǒu)深入基础层,将定位(wèi)、导航(háng)等核(hé)心(xīn)问题解决(jué)了,才(cái)能谈实(shí)际落地应(yīng)用,至于外观好不好看、是三个柜体还是(shì)四个柜体,都是(shì)后续才考虑的。”李(lǐ)睿(ruì)说。

    云从(cóng)科技南区总(zǒng)经(jīng)理刘毅(yì)鹏也有(yǒu)同样的感触(chù),“AI能(néng)力(lì)需要不断持续投(tóu)入,也许免费算(suàn)法可以直接拿过(guò)来用,但遇到突发事(shì)件,就难以持(chí)续升级(jí)迭代”。

    过去,我国人工智能产业侧重于技术层(céng)和(hé)应用(yòng)层,尤其是终端产(chǎn)品丰(fēng)富,但受限于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点,基础层短板突出,底层技术和基础理论缺乏(fá)标志性(xìng)研究成果。随着(zhe)人工智能的不断(duàn)推进(jìn),企(qǐ)业(yè)也在基础层不断发(fā)力,从底层推进人(rén)工智能(néng)产业生(shēng)态建设。

    广(guǎng)州人工智能促进(jìn)会(huì)副秘书长蔡远(yuǎn)尘分(fèn)析,越来越多的企业已意识到,人工智能应用层的场(chǎng)景是无(wú)限的,对算法的(de)需(xū)求(qiú)也(yě)是无限的,但真正影响产业长期发(fā)展的是从(cóng)人工智(zhì)能基(jī)础层发力。

    从应用型向平台(tái)型跨越

    当前,人工智能的渗透率(lǜ)还远远不够,这并(bìng)不是人工(gōng)智能的价值不被传统(tǒng)行业认可,而是缺少进一步(bù)下沉的(de)工具。正如搜索引(yǐn)擎出现之前,用户只有(yǒu)输入网址才能找到想要的内容。

    对此,人(rén)工智能(néng)企业不仅在朝着(zhe)深度发展,也在借助搭平(píng)台建生(shēng)态的方式,往(wǎng)广度领域拓展。

    “识别垃圾抛洒、粪车偷排、违停、遛狗……这些应用在日常生活中比较小(xiǎo)众,但是,正是这些(xiē)应用才是人工智能(néng)真正完善价(jià)值闭环的核心。”商汤科(kē)技联合创(chuàng)始人、CEO徐立说(shuō),商(shāng)汤(tāng)最大的特点是(shì)“平台化(huà)”,通过平台的可扩展性(xìng)和应用的丰富性,从“广度”和“深(shēn)度”持续完善AI产品的可用性。

    “确实,人工智能不能只(zhī)有一个(gè)亮点、解决一个核心的问题,真正要做(zuò)到效率的提升,需要(yào)解(jiě)决大量的(de)细节问题。”刘毅鹏说(shuō),就好比苹果的生态(tài)体系,手机自有的应用也(yě)就几(jǐ)十个(gè),人工智能企业不可能覆盖(gài)所有,而是应该借助合(hé)作伙伴(bàn)的(de)力量,上(shàng)架不(bú)同的(de)应用。

    以“AI四小龙”为代表的(de)人工智能企(qǐ)业,也已不再是“一家(jiā)做人脸识别(bié)的公司”,在从对人的(de)识别(bié)到对物的管理过程(chéng)中,加速从应(yīng)用型企业(yè)向平台型企业跨越。

    可以看到,各大人工智能公司纷纷加快织就一张落地的人工智能大网,随(suí)着产(chǎn)业升级(jí)进程(chéng)的推进(jìn),这张网(wǎng)将越来越密(mì),也(yě)将帮助(zhù)人工智能走进社会的各行各业,为经济的增长持续不(bú)断蓄能。

    关键词:




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