在新冠肺炎（yán）疫情深刻改变着世界医疗健康行业的当下，人工智能和医（yī）疗企业（yè）的融合正在为（wéi）医（yī）疗技术的创新和进步提供（gòng）新的动力（lì），但也面临着产品落（luò）地困难（nán）、盈利规模小周期（qī）长的（de）困境。

对着（zhe）一台特殊的相机（jī）拍下视网膜图片，瞬（shùn）间就（jiù）能收到自己（jǐ）的（de）健康风险评估（gū）报告。这种（zhǒng）听上去有些“科（kē）幻”的（de）医疗服务，是杭州（zhōu）银（yín）江智慧医疗集团在（zài）2020年全球（qiú）人工智能大（dà）会上推出的最（zuì）新应用。目（mù）前，这家企（qǐ）业通过人工智能自动识别视网膜照片，便可尽早发现眼部、心血管、神经（jīng）系统、内（nèi）分泌系统的30余项健康（kāng）风险，实现早发现（xiàn）、早治疗。

瞄准人工智（zhì）能、生命健康等前沿领域，强化国家战略科技力量，提升企业技术创新能力……在新冠肺炎疫情深刻改变着世界医（yī）疗健康行业的当下，人（rén）工智能和医疗行业的融合正在为（wéi）医（yī）疗技术的创新和进步提供新的动（dòng）力。

AI为医疗影像行业创新赋（fù）能

“相机识别健康听上去有（yǒu）些（xiē）不可思议，主（zhǔ）要是它（tā）对AI识（shí）别影像（xiàng）的精度要求非常高。尤其是（shì）在视网（wǎng）膜这一狭小的区域内作业，如果识别精（jīng）度不（bú）足（zú）的话，很容易给患者带来困（kùn）扰。”银江（jiāng）集（jí）团董事长吴越拿着一款（kuǎn）名为“Aircamera+”的医疗影（yǐng）像相机介绍说。

目前，该（gāi）相机已经率先在浙江30多家公立医院、体检中心、连锁眼镜（jìng）店、保险公司，为（wéi）居民提供便（biàn）捷的（de）健康检测服务。

吴越（yuè）表（biǎo）示，上市之初（chū），公司预计今年可以（yǐ）售出100台“Aircamera+”，但截至10月（yuè）份，第一批生产（chǎn）的430台“Aircamera+”已经（jīng）被抢购（gòu）一空。“这对我们企业还有整个医疗设备行业都（dōu）是（shì）一剂强（qiáng）心针。”谈及自己公司这款医疗影像领域的（de）明星（xīng）产品（pǐn），吴越的言语中充满了自豪。

除了银（yín）江集团的（de）“Aircamera+”，国内人工智能技术企业依图（tú）科技推出（chū）的“新型冠状（zhuàng）病毒性肺炎智能影像评价系统（tǒng）”也是AI助力医（yī）疗（liáo）影（yǐng）像技术的突出成（chéng）果。该系统通（tōng）过（guò）对（duì）病（bìng）灶的形态、范围、密度等关键影像（xiàng）特征定量和组学分析，精确测（cè）算疾（jí）病（bìng）累计的肺炎（yán）负（fù）荷（hé），实现对CT的全肺病变动态4D对比，有助于临床判断（duàn）病情，评估疗效。

医疗数据处理（lǐ）能力不足成（chéng）制约

人工智能医疗远远不止医（yī）学影像这一个应用场景。根据2020年全球人工智（zhì）能大会的有关数（shù）据显示，在目前108家智慧医疗企业中，共涵盖医学影像、医院管理（lǐ）、疾病风险预测（cè）、虚（xū）拟助理、健康管理（lǐ）、药（yào）物挖（wā）掘、辅助诊断（duàn）和辅助研究等八个应用领（lǐng）域。

然而，由（yóu）于医疗数据（jù）处理能（néng）力的不足，许多智（zhì）慧医疗企业仍（réng）然（rán）面临着产品落（luò）地困难、盈利规模小周期（qī）长的（de）困（kùn）境。“对于（yú）AI医（yī）疗行业来说（shuō），怎么利用现有的医疗数据决定着企业的创新高（gāo）度。”在世界人工智能大会主（zhǔ）题论坛上，科大（dà）讯飞联合创（chuàng）始人吴晓如这样描述数据处（chù）理对于智慧（huì）医疗行（háng）业的重要性。

整体来看，医（yī）疗行业数据量大，但标（biāo）准（zhǔn）化数（shù）据少之又少（shǎo），加上各个医院终端并不互（hù）通医疗数据，这让AI系统（tǒng）地学习掌握医疗（liáo）设备难上（shàng）加难（nán）。

在2020年，“Aircamera+”打入（rù）了浙江（jiāng）30多（duō）家医院和医疗中心，为超过4000名患者提供（gòng）了医疗成像（xiàng）服务。然而，就是这样（yàng）一（yī）款“明星（xīng）产（chǎn）品”，也不能做到（dào）跨医（yī）院分享数据（jù）。 “Aircamera+”不得（dé）不为此付出更多（duō）的深（shēn）度学习时间，从而大大延长了产品的盈利周期。“至少（shǎo）还要一（yī）整年（nián）的时间才能（néng）改善（shàn）信息平（píng）台的状况。”面（miàn）对现实，吴越有些无奈。

AI医疗“破局”进行时

整个（gè）人工智能（néng）医疗行业显（xiǎn）然已经注意（yì）到了（le）这个亟（jí）待解决的问题。在（zài）2020年全球人工智（zhì）能大会上，各位企业家代（dài）表（biǎo）一（yī）致同意“搭（dā）建（jiàn）医（yī）疗产业数据平台、促进人工智能医疗的数据共享（xiǎng）和确（què）立（lì）人工（gōng）智能医疗的数据处理标准是（shì）各企业的（de）共同追求”。

面对标准化数据缺失（shī）的困（kùn）难，翼展智慧医疗（liáo）影（yǐng）像公司想到（dào）了通过“医联体”来打破信息（xī）流通（tōng）的壁垒。“没有电子病（bìng）历，电子健康档（dàng）案就不完整，双（shuāng）向转诊分级（jí）诊疗就很难做。”困局之（zhī）下，翼展开始搭建（jiàn）自己的医疗数据体（tǐ）系。2018年开（kāi）始，翼展与（yǔ）百度、CMU等（děng）合作解决算法、通（tōng）过医生集团和医院、医学影像中心（xīn）解决数（shù）据问题，集中精力对海量（liàng）影（yǐng）像数据（jù）进行清洗和标注，完成影像数据（jù）和诊断报告标准化工作（zuò），整合了海量的可用影像数（shù）据。

记者了解到，基层医（yī）疗单位可以通过翼展云（yún）影医学影像诊（zhěn）断平台上传医学图像（xiàng），远程诊（zhěn）断（duàn）中（zhōng）心接收到图像之（zhī）后，可（kě）以快速完（wán）成诊断及（jí）文字编辑并传（chuán）回（huí）至下级医院。除（chú）了翼展之外，诸如科（kē）大讯飞（fēi）、推想科技（jì）、联影智（zhì）能等公司也（yě）都纷（fēn）纷和互联网公司开展合作，推出了自身的医疗数据共（gòng）享系统。