人工智能正（zhèng）在成为国际（jì）竞争的新焦点，同时也（yě）为人（rén）类社（shè）会（huì）带来了新（xīn）的发展（zhǎn）机遇。机器学习、自然（rán）语言处理、情感（gǎn）计算、虚拟现（xiàn）实等技（jì）术（shù）的迅猛发展，不仅为（wéi）学生获取更高质量（liàng）的教育体验提供了有力支撑，也有（yǒu）助于进（jìn）一步（bù）扩展教师自由发展的空间。但（dàn）与此同时，智能导师系统、智能（néng）数据（jù）挖掘等人工智能技术在教育应用中面临众多伦（lún）理问题，例如（rú）数（shù）据泄露、公共（gòng）安全、恶（è）意（yì）竞争等。

人工智（zhì）能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学（xué）的一部分，包括研（yán）究、开发（fā）用于模拟、延伸（shēn）和扩展（zhǎn）人的智能的理论、方（fāng）法、技术及应用系（xì）统（tǒng）等方面（miàn）。教育人工智能伦（lún）理（lǐ）则是（shì）用（yòng）以（yǐ）规范教（jiāo）育（yù）人工智能（néng）开发及应用过程中关系、行为的道（dào）理及准则。

教育人工智能（néng）虽具备强大的数据整合与分析（xī）能力（lì），但同时也会（huì）引发一系列新的伦（lún）理（lǐ）风险，系统（tǒng）来看，其主要（yào）体现在以下四个方面。

其一，信息安全。人（rén）工智（zhì）能助力教育教学（xué）的同时，不仅为师生发展创造（zào）机（jī）遇，也（yě）产生了海量教育数据如个人身份信（xìn）息（xī）、行（háng）为轨迹、学习偏（piān）好等。若此类（lèi）数据并未得以有效保护或（huò）者被非（fēi）法使用（yòng），则会引发一（yī）系列信息安全问题，例（lì）如个人（rén）隐私资料（liào）被恶意泄露及不正当（dāng）使用、电子（zǐ）邮件的恶意推送（sòng）、非法（fǎ）电（diàn）子监（jiān）控、网络（luò）诈骗、数据侵权等，师生的隐私权利在人工智（zhì）能透视镜下（xià）将变（biàn）得十分（fèn）脆弱。

其（qí）二，目标冲突。教（jiāo）育人工智能的（de）目标冲突风（fēng）险主要由人工智能开发商（shāng）、用户（hù）的（de）基本目（mù）标不一致所产生的。对私营部门（mén）来说，由（yóu）于商业（yè）利益（yì）至上的理念根深蒂固（gù），可能（néng）会依托人工（gōng）智（zhì）能（néng）技术工具过度追逐私利。而且，不少教育人工智能设计（jì）者与开发（fā）者缺乏致力于（yú）“教（jiāo）育公共服（fú）务（wù）”的责（zé）任意（yì）识，欠缺对教育成长的（de）价值关（guān）怀。若（ruò）人工智能开发商、学校管理团队未在人工智能的教育应用方（fāng）面达成目（mù）标共（gòng）识，则师生自身利（lì）益难以（yǐ）得到长期（qī）的有效（xiào）保障。

其（qí）三（sān），缺乏制度约束。当（dāng）前，用于约束教育（yù）人工智（zhì）能开（kāi）发与应（yīng）用的制（zhì）度体系尚未健（jiàn）全，教育（yù）用（yòng）户的合法权益难以得到有效保障。而且，专业制（zhì）度约束体系的缺位、失位及错（cuò）位成为导致教育人工（gōng）智能不道德行为（wéi）出现的（de）重要因素（sù）。若缺乏有效的技术标（biāo）准与“强制性（xìng）”法律手段加以规约，教育人工智能的设计（jì）开发与实践（jiàn）应（yīng）用可（kě）能（néng）会逐（zhú）渐偏（piān）离教育价值与人文立场。应对违反（fǎn）教育人工（gōng）智（zhì）能伦（lún）理规范的行为与举措实施问（wèn）责与制裁，以（yǐ）便合（hé）理规约（yuē）人（rén）工智能开发人员、教育用户等（děng）人（rén）的行为。

其四，过度资源依赖。当前（qián），机器学习和算法推荐虽（suī）然可实现教学资源的个性化推送，但这（zhè）种看似公平（píng）合理的人工智能应用（yòng），隐含着不为人知的算（suàn）法歧视与技术偏向，可能导致学生（shēng）所获取的教学（xué）资源高度同质化（huà），学生逐（zhú）渐形成资源依赖，不（bú）愿跳脱（tuō）僵（jiāng）化思维（wéi），进而影（yǐng）响了学生（shēng）视野的开（kāi）阔及创新发展（zhǎn）。而且，教（jiāo）师（shī）也（yě）可能为节省自身时间（jiān）及工（gōng）作成本，过（guò）度依赖（lài）人工（gōng）智能推送的（de）教学资源，丧失自（zì）身对（duì）于（yú）教育教学的独特理解及思考。

理清（qīng）相关伦理风险的（de）消（xiāo）解路径（jìng），有利于促使教（jiāo）育能（néng）够合（hé）乎（hū）道德地利用（yòng）人工（gōng）智能机遇，并实现公平和道（dào）德的（de）教育决策。

第一，注重（chóng）智（zhì）能时代师生信息素（sù）养培育。首（shǒu）先，需注（zhù）重师生信息分（fèn）辨力培育（yù）。学校应引导师生对于信息（xī）资源获取及（jí）筛选、信息伦理风险等问题的理解（jiě）与思考，增（zēng）强师生信息分辨能力。其次，关注师生信息反馈力培育（yù）。学校应引导师生合理反馈人工智能的信息安全、伦理、舒适感问题，并构建畅通的（de）信息反馈渠道，以（yǐ）便（biàn）持续改善人工智能的（de）教育应用成效。

第二，完（wán）善教（jiāo）育人工（gōng）智（zhì）能（néng）算法（fǎ）审查及（jí）决（jué）议（yì）机制（zhì）。首（shǒu）先（xiān），应（yīng）注重构建人工智能算法的审查机制。人工（gōng）智能算法的运行偏（piān）差有可能（néng）持（chí）续存在，甚至会被放大。应制定有关（guān）人工智能算法培（péi）训和测试（shì）的基本规（guī）范与安全协议，对人工（gōng）智能算法模型的（de）前提假设（shè）进行教育本质层面的剖析，尤其（qí）应审查教（jiāo）育（yù）人工智（zhì）能算法系统是否包含算法歧（qí）视与滥用问题，以（yǐ）便能最大限度保障（zhàng）用户（hù）数据（jù）及信息的精确性、隐私（sī）安全以及伦（lún）理规范。其次，需明确人工智能教育应用（yòng）方案的决议机制（zhì）。政（zhèng）府、学（xué）校（xiào）、企（qǐ）业等均需秉承集（jí）思广（guǎng）益的决策原（yuán）则，鼓励不同意见的提出与开放讨论，思（sī）考通过某种形式的投票与评价来决定（dìng）教育人（rén）工智能应用（yòng）的最优（yōu）决（jué）定，致力于实现教（jiāo）育公共利益诉（sù）求的合理满足。

第三，加强人工智能及数（shù）据的法规监管。当前教育人工智能发展暴露出众多技术及数据失范问题，因此（cǐ），要完善智能（néng）技术及教（jiāo）育（yù）数（shù）据（jù）风（fēng）险问责机（jī）制（zhì），实（shí）现智能技术（shù）及数据的（de）规（guī）范监管。首（shǒu）先，可尝试制（zhì）定及（jí）颁布具有法律约束（shù）力的（de）教育人工智能法规，规范技术开发及应用的伦（lún）理责任（rèn），非（fēi）法开发、使（shǐ）用（yòng）及销售人工智能的行为将面临法律后果（guǒ）及责任。其次（cì），注重教育人工（gōng）智能应用过程中的数据监管（guǎn），构建（jiàn）专业的（de）数据（jù）隐私监（jiān）管组（zǔ）织或（huò）机构。隐私监（jiān）管组织或（huò）机（jī）构应在某项人工智能技术推广应（yīng）用之前，评估该技（jì）术（shù）的数据安（ān）全（quán）情况，避（bì）免非（fēi）法（fǎ）分享和（hé）使用数据（jù）。

第四，加（jiā）强教育人（rén）工智能伦理风险排查与评（píng）估（gū）。实（shí）现（xiàn）有道德的教育人（rén）工智能，不可仅仅依靠技术（shù）改进，还应采用“系统化思想”审视与排查教（jiāo）育（yù）人工智（zhì）能的（de）伦理（lǐ）风（fēng）险，这对于最大化保障教育（yù）公共利益是至关（guān）重要的。教（jiāo）育人工（gōng）智能伦（lún）理风险的存在（zài）不（bú）仅涉（shè）及开（kāi）发（fā）阶段，也（yě）涉及生产和分销阶段。除了确保教育人工智能设计（jì）的安全性外，还应仔细评估智能算法（fǎ）伦理风险、教育数（shù）据伦（lún）理（lǐ）风险等的危害等级，以（yǐ）便及时制定教育人工智能伦理风险化解方案。

第五，构建校本化教育人工智能伦理规范体系。校本化的教育人（rén）工智能伦理规范体系（xì）必须高（gāo）度公正且具有可解释（shì）性，明确规（guī）定（dìng）人工智能在（zài）学校应用的基本要求（qiú）、审查程（chéng）序及伦理（lǐ）规范，并对技术开发商（shāng）、学（xué）校管理人员等人在（zài）教育人工智能伦理监（jiān）管的职责、权利和义务予以合理划（huá）分与限定。学校管理（lǐ）人员可（kě）基于学校（xiào）层面教育人工智能伦理规范体（tǐ）系（xì），为人工智能在学校教育中的（de）应用（yòng）设置许（xǔ）可（kě）权限。若某项人工智能技术在应用中产生了重大伦理风险，则应根据（jù）伦理（lǐ）风险的（de）评估等级（jí）对人工（gōng）智能的应用（yòng）许可权限（xiàn）进行适当限制。