对（duì）于当今的（de）市场（chǎng）来说，我认为，不管推动任何一项技术（shù）向前发展，都（dōu）离不开生态的建设与支撑。这点放在当今火热的人工智能领域来说更是如此。众所周知，目前人工智能技术已经（jīng）进入到（dào）了（le）与（yǔ）众多企业业务相互融合的阶段，很多企业已经开始（shǐ）部（bù）署了（le）人工智能应用（yòng），对于人工（gōng）智能应用（yòng）的（de）实际落地（dì）、平台（tái）构建（jiàn）以及生态（tài）培养（yǎng）已经成为（wéi）了当下企业所关注的重点问题。

当（dāng）前在（zài）中（zhōng）国（guó）市场当中，人（rén）工智能（néng）生态（tài）建设（shè）相比国（guó）外我认为要超前（qián）一些（xiē），并且具有（yǒu）一（yī）定的先天竞争优势，我们（men）都知道，当前中国的人工智能领域主要是（shì）由大型互联网公司和一些新兴的人工智能垂直公司组成，这些企业在芯（xīn）片、智能（néng）硬件、算（suàn）法框架、服务等多个领域推动人工（gōng）智能技术的实际落地。

芯片和智能硬件领域目前市场当中以寒武纪科技和英伟达作（zuò）为领头羊，已（yǐ）经在智能终端（duān）的研发以及智（zhì）能（néng）云服（fú）务器芯片等多个领域取（qǔ）得不错的进展，客观来（lái）说，在这个（gè）维度上（shàng）国内企业要想赶超国（guó）外厂商仍然（rán）需要（yào）进行不懈的努力。

此外，对（duì）于人工智能来说，基础服务（wù）是促使（shǐ）整个产业长久发展的重要（yào）基石，人（rén）工智能的基础（chǔ）服务也就（jiù）是（shì）我们日（rì）常所说（shuō）的企（qǐ）业（yè）业（yè）务（wù）通过深度学（xué）习的应用（yòng），从（cóng）而（ér）帮助平台真（zhēn）正实现智能化的变革与体验（yàn）。这（zhè）方面目前国内的（de）实力水平还是不错的，其中首当（dāng）其冲的市场玩家就要数阿里云了，此外UCLOUD也算是这一领域当中（zhōng）的重要玩家。

阿里（lǐ）云通过在全（quán）球范围内率先（xiān）实现的人工智（zhì）能（néng）技术产业化（huà）在很大（dà）程（chéng）度（dù）上推动（dòng）了阿里云在（zài）人（rén）工智能领域的大（dà）踏步（bù）前（qián）进，从（cóng）推出ET城市大脑（nǎo）开（kāi）始，ET工业大脑、ET环境大脑等等一（yī）系列基（jī）于人工智能的深入应用就层出不穷的诞（dàn）生（shēng）出来，在（zài）海量数（shù）据爆发的今天阿里云正（zhèng）是以自身强大的研发实力加以社会责任（rèn）感助力推动了中国人工（gōng）智能产业的快速变（biàn）革。

我（wǒ）们再来说说在人工智能基（jī）础服务领（lǐng）域（yù）的（de）UCLOUD，通过基（jī）于对人工智能（néng）产品在不同阶段的特殊研究，在模型训练、数据集应用、AI-Service等一系（xì）列服务模式当中都进行（háng）了创新和改变，能够让用（yòng）户上传模型和推理代码，从而获（huò）得（dé）更加（jiā）全面（miàn）的人工智能服务。

在算法和架构领域当中，百度、TensorFlow、Caffe和MXnet等企业是（shì）标（biāo）杆般的存在，可（kě）以说，国内的人（rén）工智能企业（yè）百度（dù）已经（jīng）从原（yuán）有的搜索引擎为基础的互联（lián）网（wǎng）企（qǐ）业逐渐向（xiàng）一家以人工智能为主要（yào）驱动的互联网企业转变，这（zhè）对于中（zhōng）国的人工智能产业生态来说是积极的。

对于（yú）人工智能产业来说技术的创新和实际应用的落地可以说是否（fǒu）具备人工智能能（néng）力的最直观体现，近（jìn）些（xiē）年在计算机视（shì）觉、语（yǔ）音（yīn）识别（bié）以及自然语言（yán）处理等（děng）细分领域已经诞（dàn）生出了很多优（yōu）秀企（qǐ）业，诸（zhū）如像（xiàng）科大（dà）讯飞（fēi）这样的人工智能（néng）企业来说就已经具备了全（quán）球领先（xiān）的技（jì）术功底（dǐ）和实（shí）际应（yīng）用场景化的经验。此外，对于人工智能（néng）在各个行业当中进行场景（jǐng）化应用也可以从近几（jǐ）年的很（hěn）多行业领域当中发现实例（lì）。

我们会成为No.1吗？当前，中国的人工智（zhì）能（néng）企业已经把更多的关注点放在了与计（jì）算机视（shì）觉和（hé）语音（yīn）识别相关（guān）的领域当中，不可（kě）否认（rèn），不管是（shì）计算机视觉还（hái）是语音识别领域，都是目前整个人（rén）工智能产业关注度、资本（běn）流向较高（gāo）的（de）两个细分行（háng）业。

现在不管是学校、公共（gòng）交通，甚（shèn）至是工地当（dāng）中，均可以看到（dào）机（jī）遇人工智能的人脸识（shí）别应用（yòng），工人进出工地（dì）现场需要进行人脸识别（bié）认证才可以通过闸（zhá）机（jī），这（zhè）一生态领域的企（qǐ）业（yè）级“玩家（jiā）”比较有代（dài）表性（xìng）的（de）是（shì）商汤（tāng）科技、Face++等企业。这（zhè）些企业不管是在技术研发还是市场竞争等方面均具备很强的竞争（zhēng）力。

人工智能（néng）时代的（de）到来其实意味着一场全新变革时代的到来，相比互（hù）联网、移动互联网浪潮的到（dào）来，人工智能时代将拥（yōng）有更广泛的实（shí）际落地和体验，在社交（jiāo）、电商、金融等几乎所有（yǒu）领（lǐng）域当中都可以进行人工智能（néng）技术的深（shēn）入应用，从而对原有（yǒu）的很多模式去进行颠覆，这正（zhèng）是（shì）人工智（zhì）能时代带（dài）给（gěi）我（wǒ）们最根本的改（gǎi）变（biàn）。

在政策引（yǐn）导方面而言，通过（guò）促（cù）进人工智（zhì）能的发展带动我国产业（yè）升级和（hé）经济转（zhuǎn）型（xíng），培育发（fā）展人工智能新（xīn）兴（xìng）产业等都是（shì）未来人工智（zhì）能领域（yù）在宏观层面（miàn）的责任和即将（jiāng）做（zuò）到（dào）的贡献。

根据第三方给出的调研数（shù）据显示，目前（qián）全球人工智能创业公司总融资额（é）达到了（le）152亿美元，其中中国企业占（zhàn）比48%位居第（dì）一，美（měi）国排名（míng）第二，占比38%。但是（shì）在专利出版物（wù）数量以及（jí）著作创（chuàng）新性等很多领域美国都要超过中国，所以说，要想追赶上全球领先（xiān）行（háng）列，除了技术的不断迭代之外，依托生态的强大力量去进行创新是（shì）未来人工智能（néng）领域不断获取源动力的根（gēn）本所在（zài）。

对于任何一（yī）项技术来说（shuō），不管把它（tā）夸得（dé）有多神乎（hū）其神，用户最终（zhōng）真正关心的永远都是如何（hé）落地的去帮（bāng）助用户解决实际的问题，接下来我们就一起（qǐ）来看一看（kàn）人工智能技术在行业应用过程当中都正在（zài）进（jìn）行（háng）着怎样的落地化应（yīng）用（yòng）。

首先（xiān）我（wǒ）们要谈到的是金融（róng）领域，众（zhòng）所周知，在金融领（lǐng）域当中每天都（dōu）会产生体量非常庞大的（de）海量（liàng）数据，那么对于金融机构来说，如何从这些海量数据当中去挖（wā）掘真正的价值（zhí）所在，去规（guī）避掉可（kě）能（néng）发生（shēng）的欺（qī）诈（zhà）事件呢？这就需（xū）要借助人（rén）工智能技（jì）术的（de）加入，在用户的（de）登录行为、用户社（shè）交（jiāo）关（guān）系、资（zī）金关系、消（xiāo）费习惯等等诸多方面去进行智能化（huà）的分析，从而能够在面积更广的人群当（dāng）中去（qù）进（jìn）行覆盖（gài），实现金融领（lǐng）域的智能风（fēng）控（kòng）。

对（duì）于传统的投（tóu）资顾（gù）问的角（jiǎo）色相（xiàng）当于私人（rén）银行当（dāng）中（zhōng）的客户经理，通过与客户之间（jiān）所进行的（de）深入沟通之后才能够（gòu）把客户（hù）的理财偏好、风险管控（kòng）能（néng）力等信（xìn）息（xī）传（chuán）达给后台的（de）技术人员去做定制化的理财配置模（mó）型，而后（hòu）再由客（kè）户经理把定制化方案传达给客（kè）户（hù）知悉。这样（yàng）一来大（dà）大降低了金融（róng）机构的（de）工作效率。

加（jiā）入了人工智能技术（shù）之后的智（zhì）能（néng）投资（zī）顾问应用可以大大简化流程，非常适合进行全民理财（cái），针（zhēn）对风险预警、定制化（huà）方案服务等（děng）很（hěn）多层面相比（bǐ）过去都（dōu）有了根本上的改变（biàn）和提升。

人工智能技术在公（gōng）共安全领域（yù）当中的应用近（jìn）几年也开（kāi）始变得非常广泛（fàn），通（tōng）过运（yùn）用计算机视觉、语音识别和机器学习等技（jì）术对人脸、指纹、声纹等数据来源进行分析和（hé）识（shí）别从而对公（gōng）共安全的实际场景应用（yòng）过（guò）程（chéng）当中构（gòu）建起一整套“人、事、物、地、组（zǔ）织”的网络基础（chǔ），对（duì）整（zhěng）个（gè）城市（shì）在构建平台城市和（hé）智慧城市（shì）过程当中都具有积极的（de）推（tuī）动作用，尤其（qí）在人工智能进入（rù）到国家（jiā）相关深入政（zhèng）策之后（hòu），公（gōng）共安全领域（yù）也（yě）已经成为了人（rén）工智（zhì）能应用（yòng）的重点行业市（shì）场领（lǐng）域。

此外，近几年在教育行业当中人工智能技术也进（jìn）行了（le）较为深入的应用，通过（guò）运（yùn）用人工智能技术对机构、学生、老师等角色（sè）进行降本增效的价值提升，把教育行业从劳动密集型的时代（dài）代入效率更高、成本更低的时代。

在教（jiāo）育行业当中人工智能自适应内容的开（kāi）发将自（zì）适应教学（xué）、作业系统、测评系（xì）统等（děng）重要环节进行有机（jī）的结合，我（wǒ）们都知道当今的用户对于个（gè）性化（huà）学（xué）习的体验和（hé）学习效率的提升需求变得日（rì）益明显，这就（jiù）需要人（rén）工智能要把教育行业的日（rì）常应（yīng）用效（xiào）率进行提升，把（bǎ）日渐模糊（hú）的产品边界进行更（gèng）具（jù）针对性的人（rén）工智能（néng）环（huán）节的开发（fā），把内容、教（jiāo）学、作业、测评等多功能的混合（hé）式自适应（yīng）系统应用（yòng）到（dào）整个教育（yù）行业当中去。

对于人工智能（néng）的应用来（lái）说，未来一（yī）定会（huì）从对小数据的学习向持续学习、开放（fàng）场景（jǐng）的（de）通用AI以（yǐ）及可（kě）解（jiě）释（shì）性的人工智（zhì）能技术应用进（jìn）行进化，未来的机器能够通过对来自各方的（de）数据和信息进行综合的判断，从而做出最正确的机器选择。

未来的人工智能市（shì）场在我（wǒ）看来（lái），有众多的潜在客户，人工智能（néng）的技术落地将硬件设备改造、软（ruǎn）件集成（chéng）、本地计（jì）算的部署等几大重要环（huán）节（jiē）进行了整合，在售前、售中和售后三个环节（jiē）当中都能够为用户提（tí）供更有（yǒu）针对（duì）性的智（zhì）能化（huà）服务。放眼未来（lái）人工（gōng）智能的发展将会在注（zhù）重前沿算法研发的同时与（yǔ）商（shāng）业落地和市场（chǎng）拓展层面进行更好地结合。

未来，人工智能（néng）时代的技术发展将会让我们看到一系列的智能化变（biàn）革和体验，从（cóng）智能（néng）社会到智能经（jīng）济，再从智能商业发展成为智能劳动，人工智能的时代已（yǐ）经（jīng）到来。