对于"有什么（me）好笑的？"这个问题的答案，似（sì）乎没（méi）有人能够达成一致。因此，想象一下试（shì）图训（xùn）练一个机器人笑（xiào）的（de）场景。但（dàn）通过（guò）创（chuàng）建一个从（cóng）共（gòng）享笑声系统中获取（qǔ）信号的（de）人工智能，日（rì）本京都大学的一个研究小组正试（shì）图做到这一点。研究人员在《机器人学和人工智能前（qián）沿》杂志上描述了他们为日本机器人"Erica"创造（zào）笑这（zhè）一表情（qíng）的新技术。

 

        这并不是说机器（qì）人不能理（lǐ）解，甚至不能对一个糟糕的笑（xiào）话发出笑声。相反，困难在于为人（rén）工（gōng）智能系统开（kāi）发人类幽默的微妙（miào）之（zhī）处（chù），以增强机器（qì）人（rén）和人类之间的普（pǔ）通对话。

 

        "我们认为对话式人工智能的（de）重（chóng）要功能之一是转移（yí）情感，"主要作者井上浩（hào）二博士（shì）解释说，他是京（jīng）都大学（xué）信息学研究生院（yuàn）智能科学和（hé）技术系的（de）助理教（jiāo）授。"当然，对话是多（duō）模态的，不仅仅是（shì）正确的回应。因（yīn）此，我们决（jué）定，机器人能够与（yǔ）用户（hù）产生共鸣的一种方（fāng）式是分享他们（men）的笑声（shēng），而这是（shì）基于文本的聊（liáo）天机器人无法做到的。"

 

        在分享（xiǎng）笑声的模式中（zhōng），人类最（zuì）初会笑（xiào），而（ér）人工智能系统则以笑声作为移情反（fǎn）应。这种方法需（xū）要设（shè）计（jì）三个子系（xì）统--一个用于（yú）检测笑（xiào）声，第二个用于决定是（shì）否笑，第三（sān）个用于选择适当的（de）笑声类（lèi）型。

 

        科学家们通过注（zhù）释80多段来（lái）自（zì）速配的对话（huà）来收集训练数（shù）据，速配（pèi）是一种社会场（chǎng）景，大群（qún）人（rén）在短（duǎn）暂的时间（jiān）内一（yī）对一地互动。在这种情况下（xià），涉（shè）及京都（dōu）大学（xué）学生的"相（xiàng）亲马拉松"活（huó）动（dòng）让（ràng）Erica加入其中（zhōng），由几个业（yè）余（yú）女演员远程操作。

 

        "我们在这项（xiàng）工作中最大的（de）挑（tiāo）战是确定共享笑声的实际案例，这并不容易，因（yīn）为如你所知（zhī），大多数（shù）笑声实际上根本没（méi）有共（gòng）享，"Inoue说。"我们必须仔细分类，到底哪些笑声可以用于（yú）我们的分析，而不是仅（jǐn）仅假设任（rèn）何笑声都（dōu）可以被回应。"

 

        笑声的类型（xíng）也（yě）很重要（yào），因为在某些情况下，礼貌的笑声可能比响亮的嗤笑声更合适。实验（yàn）仅（jǐn）限于（yú）社（shè）交性的笑声与欢快的笑声。

 

研（yán）究小组最终（zhōng）通过在一个（gè）人和Erica之（zhī）间用她的新分享式（shì）笑声（shēng）系统（tǒng）创造四段两到（dào）三分钟的简短对话（huà）来测试Erica新学会的幽默感。在第（dì）一个（gè）场景中，她只发（fā）出了社交性的笑声，随后在（zài）第二和第三个交流中只发出了欢（huān）笑声（shēng），在最后一个（gè）对（duì）话中两种笑声结（jié）合起来。该小组还创建了另外两组类似（sì）的对（duì）话作（zuò）为基线模型。在（zài）第一组中，Erica从未笑（xiào）过（guò）。在第二个中，Erica每次检测到人类的笑（xiào）声时（shí）都（dōu）会发出社交性的笑（xiào）声，而不使用其他两个子系（xì）统来过滤背（bèi）景（jǐng）和（hé）反应（yīng）。

 

        研究人员共召集了130多（duō）人听取了三种（zhǒng）不同条件下的每个场景--共享笑声系统、无笑（xiào）声、所有笑声（shēng）--并根据移情、自然、人类相似性和理解来评估互动。共（gòng）享（xiǎng）笑声系统的表现优于（yú）任何一种基（jī）线。

 

        "这篇论文最重要的结果是，我们已经展示了我们如何将所有这三项任务结合到（dào）一个机器人中（zhōng）。我们相（xiàng）信，这种类型的组合系统对于正确的笑的行为（wéi）是必要的，而不仅仅是检测到笑并对其做出反应，"Inoue说（shuō）。

 

        在Erica准备好参加脱口秀表演之前，还有很多（duō）其他的笑声方式需要（yào）建模和训练。"还有许多其他的笑（xiào）的功能（néng）和类型需要（yào）考虑，这不是一（yī）项容易的任（rèn）务。我们甚至还没有（yǒu）尝试对不共享的笑（xiào）声进行建模，尽管它们是最常见的，"Inoue指出（chū）。

 

        当（dāng）然，笑声只（zhī）是与（yǔ）机器人进行（háng）类似人类自然对话的一个方面。

 

        "机器人实际（jì）上应该有一个独特（tè）的性格，我（wǒ）们认（rèn）为他们可以（yǐ）通过他们的对话行为来显（xiǎn）示这一（yī）点（diǎn），例如笑、眼（yǎn）睛注视、手（shǒu）势（shì）和说话风格，"Inoue补充（chōng）说（shuō）。"我（wǒ）们认为这根本不是一个（gè）简（jiǎn）单（dān）的问（wèn）题，很可能需要10到20年以上的（de）时间（jiān），我们才能（néng）最终与机器人像与朋友一样进行休闲（xián）聊（liáo）天。"