“算力风（fēng）暴”是横亘于国内大模型发展路上（shàng）的第（dì）一道坎（kǎn），数据显示，过去（qù）四年，大模型参数量以年均400%复合增（zēng）长，AI算力（lì）需（xū）求增长超（chāo）过15万倍，远（yuǎn）超摩尔定（dìng）律。

“商汤人工智能计（jì）算中心几乎已经满负荷，正在扩建，上海电信等算（suàn）力提供方也在建设（shè）国（guó）产算力集群，即将对外开放。”业内人士向（xiàng）《IT时报》记（jì）者表示。

继打造人工智能产业（yè）高（gāo）地（dì）后，上海提出要建设具有国际影响力的（de）大模型（xíng）生态（tài）高地，从魔都到“模”都，要跨过算力坎。上海正（zhèng）在以（yǐ）全市之（zhī）力（lì）解决算（suàn）力（lì）短缺（quē）问题（tí），政府牵头（tóu）统筹、调度、共享算（suàn）力资源，还（hái）对使用（yòng）算力（lì）的大模型企业大规模发送“算力券”。

更多（duō）中小企业表（biǎo）示，数据和人才是大模型之争的核（hé）心（xīn）资（zī）源，也是燃眉之急。经过近十年科（kē）创中心建设、五年人工智能高（gāo）地建设，上海已（yǐ）经深谙创新之路。不久前发（fā）布的《上海市推（tuī）动人工智能（néng）大模型创新发展若干措（cuò）施（2023~2025年）》中提（tí）出（chū）十一条措施（shī），不仅要共建共享语料数据资源，还要支持（chí）大（dà）模型人才落户。

“算（suàn）力风暴”倒（dǎo）逼（bī）芯（xīn）片国产化

上海（hǎi）建（jiàn）设自主（zhǔ）可控算（suàn）力网络

“算力很缺（quē），毕竟做大模（mó）型预训练急需好用的大集群。”达观数据（jù）CEO陈运文向《IT时（shí）报》记者提到，为了训练（liàn）曹植大（dà）模型，达观数据斥巨资（zī）自建中（zhōng）等规模（mó）的算力（lì）集群（qún），但（dàn）对小企业来（lái）说，如果无（wú）法承担（dān）高（gāo）额（é）算力成本，只能用别人开发好的大模型。

在上海，目前规模最大（dà）的（de）算力中心应（yīng）数商汤人工智能计算（suàn）中（zhōng）心（xīn）（AIDC），已（yǐ）经上（shàng）架3万多块GPU，产生超过（guò）6000 PetaFLOPS算力，可支持20多个千亿参（cān）数规（guī）模的大模型同时训练。

然而，即使商汤（tāng）早在（zài）2022年便已（yǐ）建（jiàn）成这座占地87亩的人工智（zhì）能计算中心，但（dàn）AIGC带来的大模型（xíng）算力风暴席（xí）卷（juàn）速度（dù）远超预期。如今（jīn），这一亚洲（zhōu）最大的（de）智能计算（suàn）中心（xīn）正在扩建中。

但，选谁的芯片？

随着美国针对英伟达高端GPU先（xiān）后发（fā）布两次禁令，中国（guó）企业（yè）已经意识到，只有支持国产GPU，走自主可控之路（lù），才能在大模型之路（lù）上走得长远。

上海市经信委（wěi）基（jī）础设施处处（chù）长潘焱在2023年11月举行的“算力网络与大模型”产业生态论坛上（shàng）表示（shì），除了保障算力供给与调度（dù）外，上海也在构建自主可控的算力网络（luò）建设。同一论坛（tán）上，上海电信（xìn）副总工程师肖晴（qíng）提到（dào），上海电信已经在（zài）临港（gǎng）建设（shè）了数千卡国产算力集群，2024年争取推出万卡集群（qún）。

2023年4月，《IT时报》记者（zhě）在参观商汤AIDC时发现（xiàn），其芯片（piàn）国（guó）产化已（yǐ）在（zài）进程中。

同（tóng）样作为算力提供方，优刻得在内蒙古乌兰（lán）察布和（hé）上（shàng）海青浦两大数据中心可提供（gòng）超3000 PetaFLOPS的（de）AI算力，也（yě）在布局国产算力，与沐（mù）曦、壁仞（rèn）等国产芯片厂商（shāng）联合测试。

优（yōu）刻得副（fù）总裁刘杰曾在接受（shòu）《IT时报（bào）》记者采访（fǎng）时表示，虽（suī）然在支持大模型训练上，国（guó）产芯（xīn）片尚有一段距离需追赶，但在大模型（xíng）推理上，国产芯片较有前景（jǐng），未（wèi）来预估大模型训练和推理的算力芯片需（xū）求是1：3至1：5，甚至更高（gāo）。

最高补贴10%

上海大规模发放（fàng）“算（suàn）力券”

上海市区（qū）两级正在（zài）密集出（chū）台（tái）算力相（xiàng）关政策。据（jù）《IT时报》记者了解，上海政府对算力（lì）补贴的政策分为两大类，一是针对（duì）算力提供方，对纳（nà）入统筹（chóu）管（guǎn）理的（de）算力平台进行建设补贴；二是针对（duì）算力使用方（fāng），对使用算力的（de）单位给（gěi）予最高10%算力补贴，类似于“算力补贴券”。

2023年11月（yuè），上海制定了《上（shàng）海市推动人工智能大（dà）模型创新（xīn）发展若干措施（2023~2025年）》，被称为人工智（zhì）能大（dà）模型发展（zhǎn）十一条措施。其中，第三条提到的（de）大（dà）模型（xíng）智能（néng）算力加速计（jì）划，将对2024年底（dǐ）前在沪完成智能算力部署（shǔ）并纳入统筹、接受调度的算力建设主体，经评估给予适当额度的部署奖（jiǎng）励；对租用纳入本市统筹（chóu）调度的算（suàn）力进行大（dà）模型研发的本市主体，经评估按算力集群规模和成果水平（píng）给予最高10%的租用补贴。建设市域极（jí）速智（zhì）能（néng）算力承载网，实现市域（yù）智能算力中心（xīn）间100Gb/S以上（shàng）高速（sù）直连和毫秒（miǎo）级时延。

2023年12月，徐汇区（qū）开展（zhǎn）人工智能大模型算力补贴项目，申（shēn）报条件主要是（shì）设立在徐汇区的算力需求（qiú）主体，上年度研发投入占主营业务收入5%以上，研发人员占项目（mù）研发团（tuán）队总人（rén）数50%以上等（děng）等（děng）。

徐汇（huì）区科（kē）委主任张宁（níng）在“算力网络与大模型”生态产业论坛上重点提到几（jǐ）点，一是在徐汇西（xī）岸创建“模速空（kōng）间”大模型（xíng）生态社区；二是与算力供（gòng）应商开展区域“智能算力加速计划”，加强市区算（suàn）力统筹、探（tàn）索自建（jiàn）算力服务；三（sān）是大模型（xíng）算力补贴项目，确（què）保大模（mó）型企业算力“够用、好用（yòng）”。

上海（hǎi）市经信委也在落实“模速空间（jiān）”的（de）专项政（zhèng）策，协调上海电（diàn）信等算（suàn）力供应方（fāng），加速对“模速（sù）空（kōng）间”的算（suàn）力供给，对接入驻企业的算力需求，支持企业的模（mó）型（xíng）开（kāi）发与应用。

根据规（guī）划，到2025年，上海市数据（jù）中（zhōng）心算力（lì）将超过18000 PFLOPS，人工智（zhì）能（néng）公共算（suàn）力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实（shí）现（xiàn）跨地（dì）域算力（lì）智能调度，通过高效算力调度，推动算（suàn）力供需均衡，带动产业发展作用显著增强。这（zhè）是《上海市推进算力资源统一（yī）调度指导意见》提（tí）出的2025年计划，可见上（shàng）海对解决算力困（kùn）局的清晰目（mù）标（biāo）。

谁掌握优质数（shù）据（jù）谁突（tū）围

上海共建共享数据资源

算力、算法、数（shù）据，被认为是大模型的竞争三要素（sù）。近期，研究机构Epoch AI指出，对数（shù）据需求急剧增加，以致（zhì）可用于训练的高（gāo）质（zhì）量文本可能会在2026年（nián）耗尽（jìn）。

“优质（zhì）数（shù）据才是（shì）未来大模型的核（hé）心竞（jìng）争力，谁掌握的优质数据多，谁能用得（dé）更好，谁就能突围，但（dàn）中文教科书只有英文的十（shí）分之一（yī）。”达观（guān）数（shù）据（jù）CEO陈运（yùn）文认为，知识密度高的文档资料才（cái）是大模（mó）型训练的优质数据，包括（kuò）教科书、论文（wén）、报（bào）告（gào）等，而微信聊天记录、淘宝聊（liáo）天记录等数据的有效性弱。目前，散落在出版社、图书馆等（děng）机构的（de）优质数据，难以界定版权归属于作者、出版社还是其他机构（gòu），这将成为大（dà）模型发展的一（yī）大难点。

优刻得计（jì）算产品线总经理钟春山也认（rèn）为，中文数据的短缺将阻碍大模型的发展，应加大数据共享。另外，政府可（kě）以多开放应用场景给大（dà）模（mó）型公司，场景用起来有三个好处：首先能形（xíng）成反（fǎn）馈，对模型进行调整优化；其次能产生（shēng）更多经济价值，让大模型真正（zhèng）深（shēn）入产业（yè）；最后能（néng）帮助各（gè）行（háng）各（gè）业（yè）提高效率，解（jiě）决信息不对称的问题等。

目前（qián），全球70%的数据源仅停留在免费公开数（shù）据集的层面，上海数交所总经（jīng）理汤奇峰也曾表示，大模型成（chéng）长所（suǒ）需的高质量数据库仍存在供给（gěi）不足、质量不高、多样（yàng）性匮乏（fá）、标准欠缺等（děng）问题。

2023年7月6日世界人工智能大会开（kāi）幕式上，上海宣（xuān）布成立（lì）大模型语（yǔ）料数（shù）据联盟（méng），由上（shàng）海（hǎi）人（rén）工智能（néng）实验室联合中央广播电（diàn）视（shì）总台、人民网（wǎng）、国家气象（xiàng）中心、中国科学技术信息研（yán）究所、上（shàng）海（hǎi）报业集团、上海（hǎi）文广集团等10家单位联合（hé）发（fā）起。

2023年11月，联盟“朋友圈（quān）”扩容，12家新成员加入（rù），同时，上海人工智（zhì）能实验室联合人民网发起成（chéng）立（lì）中国大模型语料数据联（lián）盟安全治理（lǐ）专委会，为的是（shì）推（tuī）动大模型数据（jù）安全治（zhì）理与隐私保护。

早在人工智能发展初（chū）期，上（shàng）海已经在数据共（gòng）享（xiǎng）上开了许（xǔ）多先（xiān）河。此次，上（shàng）海市人工智能大模型（xíng）发展十一条（tiáo）措施（shī）也提到，共建共享语料数据资源，包括组建大模（mó）型语料数据（jù）联盟、建（jiàn）立语（yǔ）料（liào）数（shù）据知（zhī）识产（chǎn）权（quán）保护（hù）框架、依托（tuō）上（shàng）海数据（jù）交易（yì）所建立语料数据交（jiāo）易板块等。

AI工程师薪酬（chóu）跃居首位

上海（hǎi）吸引大模型人（rén）才落户（hù）

AI Agent是大（dà）语（yǔ）言模型落地（dì）的最热应用场景之（zhī）一，澜码（mǎ）科技是研（yán）发AI Agent等（děng）大模型（xíng）应用的公司。“我们（men）直接调用大模型，算（suàn）力成本由大模型公司承担（dān），类比云（yún）计算公司，我们调用云服（fú）务，按（àn）需付费，所以难（nán）点（diǎn）是如何挑选不同能力（lì）、不同（tóng）价格的大模型。”澜码科（kē）技CEO周健解释道，算力对大模（mó）型下游企业（yè）来说，还不是（shì）最难的挑（tiāo）战。

对周健（jiàn）来说，最大的（de）挑战是（shì）人，AI产（chǎn）品经理、AI需求分析师都十分稀缺。

咨询公司麦肯锡一（yī）份关于（yú）人工智（zhì）能（néng）的（de）报告显示，预计2030年中国对AI专（zhuān）业人员的需求（qiú）将增至2022年的6倍，人才缺（quē）口将达到400万人。抢人大（dà）战让（ràng）人（rén）工智能工程师的薪酬水涨船（chuán）高，智联招（zhāo）聘（pìn）2023年第四季度《中国企（qǐ）业（yè）招聘薪酬报告（gào）》显示，人（rén）工（gōng）智（zhì）能工（gōng）程师的平均招聘（pìn）月薪跃居职业榜首位，高达22788元（yuán）。

早在（zài）2018年，上海就已开始筑巢引凤，上海市经信委主任张英（yīng）曾介绍，从2018年（nián）至2022年，五年间，上（shàng）海人工智能产业（yè）规模从1340亿元（yuán）提升至3056亿元，产业人才从10万（wàn）提升到23万。

如今（jīn）则进一步落（luò）实吸引（yǐn）大模（mó）型人才的政策。上海（hǎi）市（shì）人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）大模（mó）型发展十一（yī）条措施也提到，优（yōu）先（xiān）推荐大（dà）模型创新重点人才纳入国家和本市相关（guān）高层次人才（cái）计（jì）划，重点（diǎn）支持大（dà）模（mó）型相关紧缺技能人（rén）才落户等。

“上海（hǎi）的（de）数字化建设水平、数（shù）字化（huà）人（rén）才储备，都是上海发展（zhǎn）生成（chéng）式人工智能（néng）的先天优势。”这是吸引周健留（liú）在上海创（chuàng）业的（de）重要（yào）原因。

人工智能走到2.0时（shí）代，这句话在上海AI圈（quān），已然具体可感知。金山办公WPS AI背后的（de）大模型创业公司MiniMax，其联（lián）合（hé）创始人是（shì）前（qián）商汤科（kē）技副总裁、通（tōng）用智（zhì）能技（jì）术负责人闫（yán）俊杰（jié）。主攻（gōng）AI Agent的澜码科技，其创始人兼CEO周健是依图（tú）10号员工。

在一波（bō）接一（yī）波的人工智能浪潮中，能留（liú）住人才，才是筑造高地的（de）根本。

大模型企业到底最（zuì）缺（quē）什么（me）？多家上海大（dà）模型上下游企业告（gào）诉（sù）《IT时报》记者，当前最紧急（jí）的是（shì）缺算力，中期要（yào）解决的（de）是（shì）缺人（rén）才（cái），未来最（zuì）重（chóng）要的难题是（shì）缺数据。

上海，因为错（cuò）过了（le）互联网浪潮下诞（dàn）生的BAT，多少年来被质疑（yí）不适合创业。但（dàn）它（tā）用近10年的（de）时间证明，上海适合创（chuàng）新。2015年，上海提出要建设具（jù）有全（quán）球影响（xiǎng）力（lì）的（de）科技创新（xīn）中（zhōng）心，在（zài）创新上寻觅新疆域。

人（rén）工智能是上（shàng）海走向科技创新中心（xīn）的三驾马车之一，2022年，上（shàng）海出（chū）台人工智能领域首部省级地方性法规《上（shàng）海市（shì）促进（jìn）人工智能产业发展条例》，正式提出把上（shàng）海市建（jiàn）成具有国际影（yǐng）响力的（de）人工智能高地（dì）。不仅为我国人工智能治（zhì）理贡献了“上海方案”，也为上（shàng）海接住大模型浪潮铺了路。

如今，上海市人工智能大模型发展十一条措施（shī）出台（tái），政（zhèng）府在（zài）算（suàn）力、人（rén）才、数（shù）据等方（fāng）面全维度着力，可见魔都上海向（xiàng）“模（mó）”都的转型，是坚定而具体（tǐ）的（de）。