“AI能（néng）否真正落地（dì），我们在今年拭目以待。很多行业独角兽（shòu）能不能变成（chéng）龙（lóng）也（yě）是这两年的事。”在（zài）今年（nián）的一场读书品鉴会上，华创资本合（hé）伙人熊（xióng）伟铭这样（yàng）表示（shì）。

说这话时，华创资本投出（chū）的AI芯片独角兽创业公（gōng）司深鉴科技CEO姚颂也（yě）坐在台下。20天前，深鉴科技宣布被FPGA（现场（chǎng）可编程门阵列）巨头美国赛灵思公（gōng）司收购，一时间行业里关于人工智能盈（yíng）利和（hé）出（chū）路的讨（tǎo）论甚嚣尘上。

火热了几年的人工智能（néng）在（zài）近（jìn）年面（miàn）临着一场（chǎng）关乎落地（dì）的大考（kǎo）。

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作为AI发展势（shì）头极为迅猛的一大市场，中国的AI产业（yè）的吸金之路从未停止过。根据亿欧与阿里研究院（yuàn）发布的《2018中国（guó）投资市（shì）场研究（jiū）报告》，中国AI投资市场的投资额以一种歪歪扭扭却坚定向上的态势（shì），不断拔（bá）高着它的数（shù）值。

这些钱（qián）都花哪（nǎ）儿去了（le）呢？

人工智能的发展离不开三大要素：大数（shù）据、大（dà）规模计算能力和深（shēn）度学习算法；而人工智能企业的发展则离不（bú）开数据储备、计算架构和硬（yìng）件服务和专业（yè）的（de）人才。在起步阶（jiē）段，人工（gōng）智能初创企业（yè）往往会因研发成本过高而导致亏损。 另一（yī）方面，人工智能（néng）迅（xùn）速发展与人（rén）才储备（bèi）相对缺乏的（de）问题（tí）也（yě）使得AI人才的需求量（liàng）激（jī）增：通过领英平台发布的AI相（xiàng）关职（zhí）位数量，从5万达（dá）到（dào）超（chāo）过44万只用了两年时间。

企业不仅（jǐn）需（xū）要程序员，还需要科（kē）学家。根据领英（yīng）发布的（de）《全球AI领域（yù）人才（cái）报告》，优秀的AI人才早（zǎo）已（yǐ）成为了当下各企业追逐的焦点。目前，中国AI领（lǐng）域（yù）人才拥有（yǒu）量为（wéi）18232人，占全（quán）球的（de）8．9％，逊色于美国的（de）13．9％。因（yīn）此，中国本（běn）土（tǔ）高层次的AI人才极（jí）为稀（xī）缺，在发展人工智（zhì）能这一前沿（yán）领（lǐng）域（yù）仍（réng）更多地依赖于引进大量（liàng）的海外高端人才，这也使得（dé）“百（bǎi）万年薪”在这个领域（yù）极为常见。如（rú）果要（yào）从百度、微软亚洲研究院等（děng）大公司挖人，更是动辄上千万。这也是（shì）人工智（zhì）能（néng）企业（yè）付出（chū）的巨大成本之一。

那么， 人工智能企业创造出了（le）什么（me）呢？

按照产业周期来划分（fèn）的话，整个AI可以分为基础层、技术层（céng）和应用层。目前中国人（rén）工智能创业公司（sī）井（jǐng）喷，投资市场主（zhǔ）要（yào）关注于技（jì）术层和应用层。从（cóng）技术的角度可以分类为计算机视觉、深度学习、语音识别等，应用领域则主要集中于（yú）医疗、安防（fáng）、交通（tōng）、金融等（děng）领域。以（yǐ）目前的（de）数（shù）据来看（kàn），企（qǐ）业服务行业的投资（zī）频数（shù）远高于其他行业，大（dà）部（bù）分提供企业服务的（de）公司具备某项技术能力，为各行业提供解决（jué）方案。这说明，尽管AI的发展（zhǎn）得到了（le）技术（shù）和（hé）产业（yè）界的一致响应（yīng），但目前的应用性产品（pǐn）仍以行业（yè）应用（yòng）为主（zhǔ），能（néng）够盈利的产品更（gèng）是（shì）如此，比（bǐ）如说专（zhuān）注于物联（lián）网的旷（kuàng）视科（kē）技、专注于视频行（háng）业的极链科技等，都是以实际的应用（yòng）方案来博（bó）得了消费（fèi）者（zhě）的青睐。

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可（kě）以说，只有在（zài）具（jù）备商业化（huà）能力（lì），能（néng）够把科技转化为服务（wù）的情况下，企业才有更大的可能性（xìng）去实现一个（gè）正面（miàn）的营收。

以目前的（de）情况来看，最容易产生（shēng）收（shōu）入的是2G（面向政（zhèng）府）的项目（mù），它切掉的是政府集中采购预算这块蛋（dàn）糕。

每一年，政府在智慧城（chéng）市、平安城市等方面都有（yǒu）固定的投入预算，需（xū）要在规定的时间内把这些钱花（huā）完，这是（shì）一个固定（dìng）的市场，所以（yǐ）创（chuàng）业者（zhě）的目标很清晰（xī），看到钱就在那里，只要（yào）能（néng）够满足政府（fǔ）的要求，就能立马拿（ná）到钱，现金流很（hěn）好（hǎo）。典型（xíng）的例子就（jiù）是在安防领域表现出色的（de）CV（计算机视觉）四小龙，根据IDC提供的数据（jù），商汤（tāng）科技、依图科技、旷视科技、云从（cóng）科技四（sì）家占据（jù）了近70％的市场份额。

相比较来说，2B（面向企（qǐ）业）的项目（mù）商业化的速度就会慢一些。人（rén）工（gōng）智能带给B端企业（yè）的价值有四类：开源（yuán）、避（bì）险（xiǎn）、节流、增效，且（qiě）价值依次（cì）递减。

最受企业欢迎的当然是开源，用了AI产品之后就能带来更（gèng）多的客户，赚（zuàn）到更多（duō）的钱，但（dàn）是这类公司很少。比如AI＋零售，通过AI可以在线（xiàn）下（xià）分析（xī）顾客的购（gòu）买（mǎi）行为，据此对其进（jìn）行精准推（tuī）荐，提高顾客消费（fèi），就是（shì）一（yī）种开源。避险切掉的也是企业（yè）的预算，比如一些做企（qǐ）业网络安全（quán）的产品就很受B端（duān）企业欢迎（yíng）。大多数（shù）AI产品（pǐn）在做（zuò）的是节流和增效的事情，并不能直（zhí）接产生商业价值。比（bǐ）如（rú）一些智能客（kè）服来（lái）替换掉人（rén）工客服，机器人替换掉服务员（yuán）。但是这里的问题是，企业很（hěn）难算清楚这笔账：省下来的（de）钱（qián）能否有效覆盖掉在AI上的投入成本。所以这类企（qǐ）业在商（shāng）业化上就会慢一（yī）些。

2C（面向消费者（zhě））类的产品从一（yī）些角度来讲难度最高、不确定性也最大（dà）。因为是要面对大量（liàng）的C端群体，所（suǒ）以它不仅要有好的技术，还要是一个好的产品，最（zuì）终（zhōng）卖的是“人性”。

2C的人工智（zhì）能（néng）产品做（zuò）好了市（shì）场当然（rán）是很大（dà）的，但这对于投资人来说也是很大的（de）挑战，因为（wéi）它不（bú）像2G或者2B的（de）企业一样有固定的路径可寻，不（bú）管是资讯类、小程序、还（hái）是（shì）硬件，每（měi）一次（cì）押注都是冒险。

总之，人工智能离用户越近越容（róng）易盈利，当然难度也越大，需要整合（hé）的工作（zuò）也（yě）越多（duō）。

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中国（guó）信通院云计算与大数据研究所于11月12日发（fā）布的《投资与科技调（diào）研报告（2019年）》中认（rèn）为（wéi），我（wǒ）国（guó）资本市场（chǎng）正面临（lín）着（zhe）产（chǎn）业（yè）投资的历史（shǐ）性（xìng）机遇，5G、人（rén）工智能、工业互联（lián）网（wǎng）、大数据、云计算等科（kē）技领域（yù）将（jiāng）成为我（wǒ）国产业投资的优质赛道（dào）。报告指出，当前（qián），新一轮科（kē）技革命和产业变革席卷全球，随着 5G、物联网、视（shì）联网、人工智能、区块链、云计算、大数据等技（jì）术的发展，金（jīn）融与科技正在加速（sù）融合。

值此之际，如何通过各种手段，将人工智能企（qǐ）业（yè）的发展拉到正路上（shàng）来（lái），是每一（yī）家AI企业（yè）都需（xū）要进（jìn）行的思考。人工智能（néng）真正的商业价（jià）值何在，又该如何实现？只有对这些问题进行了深入的研究，我（wǒ）们（men）才能对AI盈利有所期待，AI企业的春天（tiān），才（cái）会到来。