2019年8月9日，德国汉堡（bǎo）科学院院士、汉堡大学多模态（tài）智能机器人系统研究所所（suǒ）长张建伟出席由中国高科技行业（yè）门户OFweek维科网主（zhǔ）办的（de）“WAIE 2019第四届上（shàng）海（hǎi）国际人工智能展（zhǎn）览会暨人工智能产业大会（huì）”，并发表《人（rén）工智能创造未来产业价值之路》主题演讲。

身兼本（běn）次大会主持（chí）人（rén）的张建伟院士从（cóng）机器人和信息物理系（xì）统应用的（de）角度出发，介（jiè）绍了人工智能（néng）的应用（yòng）及未来发展方向（xiàng）。

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德国汉堡科学院院士（shì）、汉堡（bǎo）大（dà）学（xué）多模态智能机器人系统研究所所长张建伟

人工智能（néng）仍存在诸多（duō）挑战

演讲（jiǎng）一开始（shǐ），张建伟院士就表示，中国在经历了数字化、网络化之（zhī）后，下一步的智能化将给我们（men）的智能经济和智能（néng）社（shè）会带（dài）来巨大变革，尤其是在经（jīng）济、社会变革的核（hé）心驱动力方面，将迎来（lái）新（xīn）一（yī）轮的技术革命。

张（zhāng）建伟院士在演讲中说道，央视（shì）《机（jī）智过人》节目其实就是图灵（líng）测试，在其中一档人（rén）机大战节目中，林宇辉警官最终（zhōng）在模糊图（tú）像匹配方面战胜（shèng）了机器人（rén），这（zhè）个比赛让我们意（yì）识到，人工智能应（yīng）借助于人类（lèi）的上层知识在模（mó）糊推理中（zhōng）发挥真正的作用（yòng）。

接下来，张（zhāng）建伟院（yuàn）士以机器（qì）情感学（xué）习、做诗词（cí）等深度智能应（yīng）用展开（kāi）生（shēng）动的演（yǎn）讲。他认为，赋予（yǔ）机器人情（qíng）感还有很（hěn）长的路要走；机器人通过（guò）深度学习，能被赋予一定的创作能力，比如微软小冰在读了30万首现代诗（shī）之后也（yě）可以自（zì）创（chuàng）出有（yǒu）一定水平（píng）的（de）诗句，但要找到（dào）真（zhēn）正的应用，还（hái）需要经过一段（duàn）很长的时间去磨合，尤其是要找到（dào）合适的商业模式来跟技术进行融（róng）合驱动；张建伟院士（shì）认为，真正能够解决人类刚性需（xū）求的人工智（zhì）能（néng）将（jiāng）是（shì）未来最主要的发（fā）展方向（xiàng），这（zhè）非（fēi）常具有挑战性。

实（shí）际上，机器人（rén）和人类在体育运动里（lǐ）头也是可以进行比赛的，机智（zhì）过（guò）人节目曾设计了一个定点投球的人机比赛（sài），第（dì）一场为静态比（bǐ）赛，结（jié）果是人类输给了机器人；但在第2场动（dòng）态（tài）投（tóu）篮（lán）中，挑战（zhàn）更（gèng）大（dà），人类却战胜了机器人（rén）。从这个（gè）案例我们（men）发现，在静态环境（jìng）中，机器人的效率是（shì）比较稳定的，但是在未知的动态环境里，人类占据优势。

无人（rén）机是我国做得很好（hǎo）的特色产业，也曾被（bèi）上海交通（tōng）大学王（wáng）红雨（yǔ）老师的团队设计成一个（gè）群体智能的（de）图（tú）灵测（cè）试，从其测试效果（guǒ）看，也给我们带来了很多新的（de）挑战。

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张建伟院士（shì）发表（biǎo）《人（rén）工智能创造未来产业价值之路》主题（tí）演（yǎn）讲（jiǎng）

人工智能将成为新红利

当（dāng）下我（wǒ）国的人口（kǒu）红利和流（liú）量红利正在消退；而人工（gōng）智能日渐（jiàn）成为社会变革的巨大驱（qū）动（dòng）力，将会驱动新的（de）时代红利（lì），人工智能也由（yóu）此（cǐ）成为了国家战（zhàn）略和市场投资的（de）关（guān）注重点。

人工智能未来给产业带来的巨大变革就是提高效率——在（zài）各行各业的效率提升中能（néng）做（zuò）出（chū）70~80%的贡（gòng）献。现在通过大数据（jù）可以实（shí）现人（rén）类在有（yǒu）限认知（zhī）、有限存储（chǔ）的情况（kuàng）下（xià）对全（quán）局（jú）的优化。

借助大数据（jù），现（xiàn）在的人工智能已经（jīng）可以在（zài）某（mǒu）些具（jù）体任务中提供超（chāo）出多数人（rén）类认知能力的结果。不过从人工智能的应用角度看，最重要的环节是落地。人工智能只有参（cān）与到产业当中才能实现真正（zhèng）的价值。这方面以德国为（wéi）代表的欧洲企业（yè）做得（dé）很好，目前（qián）正在将人工智能技术落（luò）地到自动（dòng）驾驶（shǐ）、工业4.0和医疗（liáo）器（qì）械行业（yè）。

目前（qián）社会对人工智能行业的高（gāo）投资状态如（rú）果能持续（xù）下去，对我国的人工（gōng）智能理（lǐ）论（lùn）研究（jiū）和（hé）发展人工智能（néng）教育实业都是相当有利的。

如何让人工智能（néng）找到新的应用（yòng）领域，应用在以深度（dù）学习为主之后如（rú）何与强（qiáng）人工智（zhì）能相结合并创（chuàng）造更多的价值？张建伟院士认（rèn）为这是（shì）未（wèi）来非常重要的发展方向。

现在世界各国对人工智（zhì）能都有（yǒu）很多布局，即便（biàn）是埃及等国家（jiā），也在寻求中国（guó）协助其进行人工智能规划。国内各个地区更是（shì）从（cóng）创（chuàng）新（xīn）中心（xīn）、应用示范基地和（hé）优（yōu）先应用等（děng）多个层次全面部署人工智能发展规（guī）划。

人工智能——狼真（zhēn）的能来吗？

过去几十年，人工智能历经多次（cì）起落，但每一次（cì）都是空喊“狼来了”。这一次（cì）的人工智（zhì）能热潮（cháo）是否（fǒu）能够让“狼”真的来到？

张建伟院士（shì）认为，在新一轮数字化、网（wǎng）络化的基础上，这一轮（lún）的人工智能热潮如果能（néng）够真正地（dì）和产业密切结合，产（chǎn）生价值，方能可持（chí）续发展。

中国目前已经积累了（le）充分的数据，算力也发展到云边端互补的（de）发展形态，算法更（gèng）是呈指数级增长，如工业机器人的（de）数字化（huà）、汽车（chē）的线控、医（yī）疗设备的智（zhì）能接口、病历的数字（zì）化（huà）等（děng），都是（shì）过去数十年积累的结果，也是过（guò）去人工（gōng）智能（néng）热潮所不具备的产业环境。

在理论研究上，我国的计算机、脑（nǎo）科学、心理学、语（yǔ）言学的交叉发展，以（yǐ）及与国际先进科研组（zǔ）织的合作，都（dōu）为当下人工智能发展提（tí）供了更好的条件。

另外，我国（guó）政、产、学、研、用的（de）产业链也实现（xiàn）了深度互动，使（shǐ）得我国以应用为代表的人工智能产（chǎn）业有了更多的（de）发展机会。

今天以（yǐ）大数（shù）据为代表的计算能力已（yǐ）经变得非常强（qiáng）大，为我们基（jī）于（yú）数据的智能化运算提供了非常强（qiáng）大的计算引擎。

与（yǔ）此同（tóng）时，通（tōng）过大（dà）数据、云、物联网以及5G技（jì）术的发展，可（kě）以让数据的（de）应用更加充分。现在，数据已实现从可视化发展到（dào）辅助人类（lèi）做决策的（de）阶段，未来将发展到决策智能（néng）化阶段。计算引擎和大（dà）数据（jù）相结合将是接下来人工智能（néng）发展的重要方（fāng）向。

人（rén）工智能（néng）从基础到应用的全面（miàn）发展（zhǎn），将加（jiā）速人类的认知空间、计（jì）算机的表达空间，和真正的物理世（shì）界空间进行互相表达、融合（hé）、互通。以工厂为（wéi）例，可解决现在招工难的（de）问题，实现真（zhēn）正的（de）敏捷制造、按（àn）需定制生产和少人化运维管（guǎn）理，提高人类未来生活质量。

人工智能将对国计（jì）民（mín）生产生（shēng）重大赋能（néng）价值，涵盖制造、交（jiāo）通、医疗、农业（yè）、设施检修（xiū）、安防等各行各业。但赋能光靠算法是不（bú）够的（de），我（wǒ）们需要（yào）一个深度融合、核聚变的过（guò）程。

人工智能（néng）、物联网（wǎng）技（jì）术、虚拟现实、机（jī）器（qì）人（rén）、可穿戴设（shè）备（bèi）、5G通讯、脑（nǎo）科学、新材料、新能（néng）源（yuán）等，每一个领域的新突破，都将给现在的互联网生态（tài）、社（shè）会的技术平衡（héng）带来新的挑战。

张建（jiàn）伟院士认（rèn）为，现在基于大数据的深度学（xué）习，从应用层面来说已（yǐ）经达到了一定的天花板（bǎn），未来应把（bǎ）贝叶斯的统计、可泛（fàn）化的迁移学习、基（jī）于知识的自上至下的（de）方法等真正地融合起来，融合发（fā）展也将成为（wéi）人工智能未（wèi）来（lái）发（fā）展的（de）重要方向。

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现场听众聚精会（huì）神聆听张建伟院士作报告

跨模态学习助推人工智能新突破（pò）

目前德国汉堡大学和（hé）中国的清华大学、北京大学、中科院心理所以（yǐ）及北京师范大学正在实施（shī）有史以（yǐ）来最大的（de）人工智能国际合作项目——跨模态学习（xí）。

张建伟院士介绍到，启动该项目的目的，一（yī）方（fāng）面是希望利用脑科学和心理学（xué）的研究，理解跨模态（tài）学习的认知（zhī）计算和（hé）神经机制（zhì）；另（lìng）一方面利用（yòng）理（lǐ）解的知识和模型（xíng）来（lái）提（tí）高人和（hé）人工智（zhì）能（néng）系统的效能。

该项目（mù）分为三个重要领域：跨模态的（de）动态适应（yīng）机制、跨模态的泛化（huà）和预测、跨（kuà）模态的人机（jī）交互。

人类（lèi）的认知系统是一个（gè）非常好的（de）多（duō）模态学习样板。人出生时并（bìng）不具（jù）备多模（mó）态整（zhěng）合能力，但（dàn）随着婴（yīng）儿和世界的交互，逐渐掌（zhǎng）握了多模态融合能力，使得在人（rén）生的大（dà）部（bù）分时（shí）间里可（kě）以非常有（yǒu）效的、有机的、自（zì）然的、随（suí）时随地的进行各种（zhǒng）各样（yàng）的视觉、听觉、触（chù）觉、嗅觉（jiào）等的（de）感知（zhī）、学（xué）习与交（jiāo）互。相比之下，目前（qián）人（rén）工智能的多模态整合能力（lì）跟（gēn）人类相比差距甚远。

多模（mó）态学习（xí）项目的成立，正是希望（wàng）从人的认知模型中找（zhǎo）到新的方向，除了深度学习的计算方法（fǎ）之（zhī）外，还将研究包（bāo）括脑机接（jiē）口在内（nèi）的新型方法，加速未来（lái）人工智能（néng）得以更好的（de）突破。

张建伟院士表示，人工智（zhì）能的真正（zhèng）落（luò）地，除了需要基础研究外，技术成（chéng）熟（shú）度也很（hěn）重要，技（jì）术成熟度达到7~8才能真正（zhèng）落地（dì），才能与（yǔ）制造、医疗（liáo）、教育、金融等行业深度融（róng）合（hé）。

人工智能赋能国力提升（shēng）

中国已从传统的拿来主义（yì）发（fā）展到现在对世界做（zuò）出（chū）更多（duō）贡献的阶段（duàn），这（zhè）是一个重（chóng）要的转折（shé），是国力提升的（de）重要（yào）体现（xiàn）。

人工智能在我国是一个非（fēi）常强的（de）领域，同（tóng）时我国也是人工智能需（xū）求大国，智能制造（zào）、3C自动（dòng）化、物流（liú）等领（lǐng）域（yù）对（duì）人工智能的需求非常大。

张建伟院士以焊接领域为例介（jiè）绍。焊（hàn）接在中（zhōng）国是一个千亿（yì）级行业，在焊接的过（guò）程（chéng）中（zhōng）可以通过实时（shí）观测工艺（yì），然后把（bǎ）事先总结好（hǎo）的工艺（yì）机制和大数据融（róng）合在一起，可（kě）实时（shí）监（jiān）测（cè）并把（bǎ）控（kòng）焊接质量（liàng），这是一个（gè）非常典型（xíng）的人工（gōng）智（zhì）能和（hé）大（dà）数据结合应用的例子。

把人工智能和大数据技术部署到供应（yīng）链中（zhōng），也可以起到非常大的作用。把企（qǐ）业的内（nèi）、外（wài）部数据打通以后（hòu），可设计出最优化的供应链；对企业来说，可实（shí）现自上而下和自下而上的自动化，满足（zú）快速操作需（xū）求（qiú）。

机器（qì）人具有非常高（gāo）的智能，可理（lǐ）解人（rén）、理解环境并进行（háng）真正的操作，形成人机协作。未来的数字工厂需要纳入自（zì）动化，包（bāo）括（kuò）对（duì）机器人能力（lì）、采用成本、运行（háng）时间等进行评估，以此来实现最优的生产布局。

在生物（wù）制药等下一代新兴产（chǎn）业应用（yòng）中，机器人也（yě）将会起到越（yuè）来越重要的作用（yòng），包括机器人的灵巧操作、自动化等。可借（jiè）助产业化场景、5G新技术等，做（zuò）出有用的（de）机器人（rén），实现产业场景、价（jià）值和技（jì）术的深度融合，创（chuàng）造最优实践。

演讲最后，张建伟院士对“WAIE 2019第四届上（shàng）海国际人（rén）工（gōng）智能展览会暨人工智能产业大会”展出的众（zhòng）多创新AI应用给予了肯定，但同（tóng）时也非（fēi）常（cháng）清晰地（dì）警（jǐng）醒我们：未来（lái）的挑战还（hái）非常大！不过我们也不（bú）必为此气（qì）馁（něi），张建（jiàn）伟院（yuàn）士鼓（gǔ）舞道（dào）：“我们有信心应对未（wèi）来的一切（qiē）挑战，创造可持续（xù）的人工智能产业大发展。”并（bìng）现场为2019年度的优秀产品应用、核心技术、技术（shù）创新（xīn）、最具投资价值、最具创新力企业（yè）、优秀人物等AI行（háng）业的优秀企业和个人代表颁奖（jiǎng）以资鼓（gǔ）励。