安防终端对ASIC芯片的需求将逐渐提升

伴随（suí）着人工（gōng）智能如（rú）火如荼的发展势态，底层芯片的发展（zhǎn）也显得至关重要。硬件（jiàn）设计能（néng）力是企业科（kē）研实力的突出体现，安博（bó）会上所展示（shì）出的底层硬件将十分值（zhí）得关注。其中，随着人工（gōng）智（zhì）能算法和应用技术的日（rì）益（yì）发展，以及人工智能（néng）专用芯片（piàn）ASIC产业环境的逐渐成（chéng）熟，人工智能下ASIC将成为人工智（zhì）能计算（suàn）芯片发展的必然趋势。

安防终端对ASIC芯片的需求将（jiāng）逐渐提升

目前（qián），安防边界逐渐扩（kuò）大，AI+安（ān）防能力（lì）成为了越来越多（duō）的（de）企（qǐ）业的标配，而CPU擅长控制（zhì），并（bìng）且其设计决定（dìng）了在工作（zuò）时为（wéi）了减小数据传输对运算力的浪费（fèi），需要累积到一定数据量才进行（háng）计算（suàn），而这无（wú）法满足AI安防需要的强实时性（xìng）。GPU则在负担高功耗的同时只利用起其中部分的计算资源，不论是在云端（duān）还是终端，都不是（shì）一个具有良好能耗比的选择（zé）。

因此（cǐ），在高性能、低功耗（hào）的终端，ASIC芯片越来（lái）越受欢迎。除了不（bú）能扩展以外（wài），ASIC芯片在功耗、可靠性、体积方面都有优势。

安防（fáng）是（shì）推动ASIC芯片发（fā）展的重要引擎

在安防（fáng）领域（yù），摄像机前（qián）端（duān）采用ASIC芯片（piàn）将成为趋势，较通常的作法是（shì）将智能算法直接固化为IP，嵌入前端视（shì）频监控（kòng）SOC芯片中。这一方式（shì）能够较好兼顾功耗与价格（gé）。

安（ān）防边缘计算也可以（yǐ）推动ASIC芯片（piàn）市（shì）场（chǎng）规模的扩展。新兴的深度学习处（chù）理器架（jià）构多以图（tú）形为基础（chǔ）架构且AI边（biān）缘运算目（mù）前（qián）多以推论为主（zhǔ）。若假设到2021年时，安（ān）防终端设备（bèi）导入大量AI芯（xīn）片，所需要的便是（shì）能在同（tóng）一（yī）个芯片上进行推理和训练，可因应分散式运算且又具低功耗的IC，因此安防（fáng）边缘计算（suàn）将（jiāng）推（tuī）动ASIC需求持续（xù）上扬。据TechSugar预测（cè）：ASIC的市占率将（jiāng）从2018年的11%增加（jiā）至2025年的52%。

AI芯片企（qǐ）业动作频频（pín）

目前市场上已有针（zhēn）对安（ān）防行业开发的ASIC智（zhì）能芯片，例如北京君（jun1）正的（de）NPU协处理器、寒武纪（jì）的AI服务（wù）器芯片等（děng）。这（zhè）些芯片均（jun1）在不同（tóng）程度（dù）上解（jiě）决了行业痛点，应用前（qián）景广阔（kuò）。

除此以外，中科曙光也（yě）与寒武纪合（hé）作，在人工智能服务器Phaneron中搭载寒武纪（jì）的深度学习ASIC芯片（piàn），在深（shēn）度（dù）学习应（yīng）用中比传（chuán）统的CPU/GPU在（zài）性能、功耗和芯片（piàn）面积方面均有较大优势（shì），有望在（zài）安防（fáng）监控（kòng）领域落地（dì）应用。

结（jié）语：

GPU集群的（de）算法创新迭代（dài）以及全能型芯片FPGA和低（dī）功耗（hào）ASIC都是（shì）人工智能对基础信息（xī）架构的智（zhì）能选（xuǎn）择。ASIC芯（xīn）片（piàn）与传统通用芯片不同在于其为某种（zhǒng）特定的需（xū）求专门定制，冗余少、效（xiào）率高且运行频率高，适（shì）合串行高性（xìng）能计算（suàn），无论是从性能（néng）、面积、功耗等各方面都优于GPU，长（zhǎng）期来看无论（lùn）在云端和终端，ASIC都代（dài）表AI芯片的未来（lái）。

不过，ASIC芯片也有算法固定的（de）劣（liè）势，因（yīn）此在目前AI安（ān）防行业（yè）需（xū）求尚未完（wán）全确定的情况下，大规模量（liàng）产很可能会（huì）面临风（fēng）险。