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    2019大数据发(fā)展和就业前(qián)景

    2019/11/23671

    大数据与人工智能不仅在(zài)互联网公司(sī)的战略规划中频繁出现,同时在我国国务(wù)院(yuàn)和其他国(guó)家的政府(fǔ)报(bào)告中多次(cì)被提及。大数据、物联网(wǎng)、人工(gōng)智能、网络安全(quán)等新领域人才虽(suī)是刚性需(xū)求,但供给仍严重(chóng)不(bú)足。据中国商业联合会数据分析专业委(wěi)员会统(tǒng)计(jì),未来中国基础性数(shù)据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘(pìn)的(de)职位里,60%以(yǐ)上都在招大数据人才(cái)。

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    一、数据存储和管理(lǐ)。

    大数据都是从数据存储(chǔ)开始。这意味着从大数据框(kuàng)架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件(jiàn)框架,用在计算机集(jí)群(qún)上(shàng)分布(bù)式存储非(fēi)常大的数据集。

    二、数据挖掘。

    一旦数据(jù)被清理并准(zhǔn)备好进行(háng)检查,就可以经由数(shù)据挖掘开始搜索过(guò)程。这就是(shì)企(qǐ)业(yè)进行实际(jì)发(fā)现、决策和预测的过程。

    三(sān)、数据可视化。

    数据(jù)可视(shì)化是企业的数(shù)据以可读的(de)格式显示的方式。这是企业查(chá)看图(tú)表和图形以及将(jiāng)数据放入(rù)透视图(tú)中的方法。

    四、数据清理。

    在企业真(zhēn)正处理大量数(shù)据以获取洞察信(xìn)息之前,先需(xū)要对其进行清(qīng)理、转换并将其(qí)转(zhuǎn)变为可远(yuǎn)程检索的内容。大(dà)数据往(wǎng)往是非结构化和无组织的,因此(cǐ)需要进行某(mǒu)种清理或(huò)转换。

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    大(dà)数据就业前景(jǐng)了解

    由于大数据所创(chuàng)造的(de)价值非(fēi)常大(dà),也将让企业(yè)更加愿(yuàn)意为相关(guān)的人才付出更高的薪资。目前(qián),具备一年(nián)工作经验(yàn)的从(cóng)业者月薪已经(jīng)达到15k左右。具备3-5年经验的从业(yè)者年薪已经达到(dào)30-50万左右。大数据的就业前景非常值得(dé)期(qī)待,入行大数据也需(xū)要趁早。大数据主要的三大就(jiù)业(yè)方向(xiàng):大数据系统研发(fā)类人才、大数据(jù)应用开(kāi)发类人才和大数(shù)据分析类人才(cái)。在(zài)此三大方向中,各自的基础岗位(wèi)一般为大数据系(xì)统(tǒng)研发工程师(shī)、大数据(jù)应用开(kāi)发工程师和数据分(fèn)析师。

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