大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具（jù）进行捕捉、管理和处理的数据集（jí）合，是需（xū）要新处（chù）理模式才能具有更强的决策（cè）力、洞察发（fā）现力（lì）和（hé）流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在（zài）维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼（ní）斯（sī）·库克耶编写的（de）《大数据时代》中大数据指不用随机（jī）分析法（抽（chōu）样调查）这样捷径，而采用（yòng）所有数据进行分析处理。大数据的（de）5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值（zhí）密度)、Veracity(真实性（xìng）)。

大数据（jù）技术的战（zhàn）略意（yì）义不在于掌握庞大的数据信息，而在于（yú）对这些（xiē）含有意义（yì）的数据（jù）进行专业化处理。换言之，如果把大数（shù）据（jù）比作（zuò）一（yī）种（zhǒng）产业，那么这（zhè）种产业（yè）实现盈利的关键（jiàn），在（zài）于（yú）提高对数据的（de）“加工（gōng）能力”，通过（guò）“加工”实现（xiàn）数（shù）据的“增值”。

大（dà）数据涉及到的学科（kē）：计算机，信息（xī）科学，统计学等。