人工智能的发（fā）展与互联（lián）网（wǎng）的阶（jiē）段性发展类（lèi）似，其发（fā）展（zhǎn）需要经历四次浪潮：一是互（hù）联（lián）网（wǎng）智能（néng）化；二（èr）是商（shāng）业（yè）智（zhì）能（néng）化；三是实体世界（jiè）智能化；四是自主智能化。

AI学（xué）习人的社交能力

①合作能力：日本福（fú）岛核电站泄（xiè）露这（zhè）样的灾害（hài）现场，已经不适合（hé）人类救援队展开援救，灾（zāi）难型机器人这时就（jiù）需要（yào）担负起人（rén）类（lèi）救援（yuán）队（duì）的（de）任务（wù）。他们需要（yào）团队协作，共享救援（yuán）信息，发现幸（xìng）存（cún）者后要把信息传达给其他（tā）机器人，他们还需要（yào）共（gòng）担风（fēng）险（xiǎn）来完（wán）成任务。

②协调能力：如果一（yī）个大演播厅发生了（le）火灾，如果观众（zhòng）慌忙逃离势（shì）必会产生踩踏（tà）事故（gù）。机器人（rén）也是如此，机器人需要具备能理解其他机器人行为（wéi）的能（néng）力，具体表现为，机（jī）器人要理解另一（yī）个机器人的行为对自己会产生哪些影响，从而调整自己的行动。

③协商能力：如果两家公司都（dōu）想去到（dào）某些目的地，但双方（fāng）目标中有地点有重合，双方必须（xū）通过博弈和协商去为对方让（ràng）路，才能达到双（shuāng）赢的结果。

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机（jī）器人（rén）赋予社交能力的（de）难点

首先人们（men）对自己（jǐ）社交（jiāo）技能的形（xíng）成过程都不（bú）是很了解，从儿童成长至今的漫长（zhǎng）过程（chéng）中，经（jīng）历了在家庭、学校和职（zhí）场等环境的（de）各个（gè）社会角（jiǎo）色，在不断地与他（tā）人的交互与反馈中获得（dé）了这种社会技（jì）能。但是机（jī）器人（rén）或者计（jì）算机，是不可能像人（rén）一样去学习社会技能的。

所以（yǐ）研（yán）究人（rén）员正在研（yán）究如何（hé）从零开始，让AI也拥有社会技能。未来一（yī）旦取得成功，被称为“多智能体”的这种具备社交技能的AI或机（jī）器人必定会应用广泛。

小（xiǎo）型的AI系统是无所不在的，但是未来（lái）AI绝非是（shì）像（xiàng）大家想象的（de）那种超大（dà）型的系统（tǒng）。事实上，AI的（de）确会介入到生活（huó）的方方面面（miàn），但研究人员（yuán）不认为会（huì）有AI控（kòng）制人类世界的那一（yī）天（tiān）。

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AI自动（dòng）化（huà）程序使人（rén）类更有创造（zào）力

虽然我们有逻辑和（hé）理性，但我（wǒ）们也（yě）有惊人的（de）创造力。当机器（qì）自（zì）动完成（chéng）日常任（rèn）务时（shí），我们将有更多的时（shí）间、精（jīng）力和注意力（lì）用于机器目前不（bú）擅长的（de）所（suǒ）谓右脑思维，如整体（tǐ）思维、移情、创（chuàng）造力和音乐感。

当机器接（jiē）管（guǎn）简单重复的任务时，人类就可（kě）以自由地做他们最擅长的事（shì）情（qíng）：跳出条条框框思考，用创造性的方式解决复杂的问题。

许多销（xiāo）售和营销人员，花了几个小时将数据繁琐地输（shū）入（rù）到他们的客（kè）户关系管理CRM系统中，但是尽管销（xiāo）售管理（lǐ）部门尽了最大（dà）努力（lì），这些系统也经常（cháng）丢失数据，更（gèng）糟糕的是，经常会（huì）填错信息。

如果AI系（xì）统有（yǒu）了完整的、最新的客户关系管理系（xì）统，销（xiāo）售和（hé）市（shì）场（chǎng）营（yíng）销人（rén）员，最终可以根据他们希望从客户关系（xì）管理系统中（zhōng）获（huò）得的洞察力来行动。

同（tóng）样（yàng），如果AI系统（tǒng）检测（cè）到人们感到沮丧，它可以帮助人们利用自己的创造（zào）力、同情（qíng）心和智商让谈话回到正轨。

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机（jī）器（qì）学习补充人类（lèi）感知（zhī）

我们（men）的人类感知系统是（shì）惊人（rén）的。眼睛可以（yǐ）以（yǐ）非（fēi）常细（xì）致的分辨率分辨1000万种不（bú）同的（de）颜色。但是我们的感知系统也有众所周知的局限性。这就是为什么我（wǒ）们有炸弹（dàn）嗅探犬（quǎn），而不是炸弹嗅探人。

我们的记忆也比我（wǒ）们许多（duō）人想（xiǎng）承认的要糟糕，我们（men）的（de）大脑被设计成（chéng）为了有充分的理由忘记所看到和听到（dào）的很多东西。

机器学习还可以帮助（zhù）人们找出是什么最优秀的员工如此（cǐ）高效，并（bìng）帮（bāng）助人（rén）们（men）在第一天就把新手变成专家。

人工智能未来发（fā）展的趋势会是（shì）多智（zhì）能体（tǐ），AI之间能实现智（zhì）能互联（lián）。就像人生（shēng）活（huó）在充（chōng）满丰（fēng）富社交的社（shè）会当中（zhōng），AI也（yě）可以学会（huì）人（rén）类的社交方式，并与其他智能体达成（chéng）协（xié）同。

区别于地球上（shàng）的（de）其（qí）他生物，不（bú）只（zhī）是（shì）因为人类有毋庸置疑的学习（xí）和（hé）解决问题的能（néng）力（lì），更是因为人类具有与伙伴（bàn）通信、合作（zuò）、达成一（yī）致的能（néng）力。

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AI情感式交互（hù）将在未（wèi）来（lái）实现

现在（zài）是弱（ruò）人工智能的普及时期，信息交互没有经过智能判断，所以暴露了AI的先天不足的缺点，但事实上AI也（yě）需要不（bú）断（duàn）地学习新的技能（néng），变得越来越强大。

情感分析是高阶AI的概念，人们需要针（zhēn）对具（jù）体场景作出升（shēng）级：

①以前是（shì）在线新媒体渠道（dào），信息背（bèi）景比（bǐ）较简（jiǎn）单，主要（yào）是（shì）通过文字（zì）交互，但当场（chǎng）景延（yán）展至（zhì）电话渠道时，声音背后的情感成了交互中（zhōng）的重要因素，需要实时了解（jiě）对方的感情状（zhuàng）态，所以电话渠道相比（bǐ）之前的场景多了情绪（xù）的（de）维度。可见（jiàn），针对情绪的识别和应对（duì），是改进（jìn）的方向之一（yī）。

②用户的要求越来越高（gāo）。目（mù）前AI解决了触达问题（tí），以前客（kè）户想咨（zī）询或投诉（sù）时没有渠（qú）道，AI首先确保了客户服务的提供，这是客户的基本诉求（qiú）。

在基本诉求之上如何更好（hǎo）地承载客户（hù），对AI来说是更大的（de）挑（tiāo）战。我们追求的目标是未来（lái）的电话或者新（xīn）渠道的（de）智（zhì）能交互都（dōu）能升级为情感式，感受不到（dào）机器人和人的差异。这个目（mù）标预（yù）计在未来（lái）的三到五年里就（jiù）能在专用场（chǎng）景中得（dé）以实现。

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AI发展分为任务（wù）AI+情感（gǎn）AI

AI是主要帮助人们（men）完成任务（wù），需要AI系统（tǒng）具（jù）备大量的知识或（huò）大量的在线（xiàn）服（fú）务，人需要（yào）什么知（zhī）识，AI就提供什么知识（shí），人需要什（shí）么服务，AI就提供相关服务（wù）。任务完成的准确（què）度就（jiù）是评价标准。

与（yǔ）过（guò）去（qù）工具性产品不一样（yàng），人们（men）对这种AI产品有情感（gǎn）需求，需要它具备一定的主（zhǔ）体性。这时AI的设计原则（zé）和评价（jià）标（biāo）准就发生（shēng）了变化（huà）。

人们从这两种不（bú）同的AI获得的感（gǎn）受也不一样，“任务AI”带给人们的是使（shǐ）用（yòng）价值。而“情感（gǎn）AI”带给人们的（de）是一种移情、一种尊重、一种信（xìn）任（rèn），一种作为生活中某些独一无（wú）二的存在，比如好朋友，比（bǐ）如（rú）闺（guī）蜜（mì），比（bǐ）如伴侣。

每个（gè）时代都有一个通用（yòng）层，通用层是指（zhǐ）所（suǒ）有（yǒu）东西（xī）的实现都会落到（dào）最基础的部（bù）分。互联网时代的通用层（céng）是搜索引擎，通过搜索引擎来驱动（dòng）世界。

人工（gōng）智能时代的通用层是人和AI之间的关系，而不是具体任务和具体知识。如果人工智能还具备一定的内容创造能力，那么它就（jiù）能够使建（jiàn）立（lì）的关系变得更加（jiā）稳固。

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网络海量数据的情感计算

随着时代的发展，网络赋予情感计算新的、更大的数据平台，打（dǎ）开了情感计算的新局面。

网络系（xì）统由于沟通了人类的现（xiàn）实（shí）世界和虚（xū）拟世界，可以持续（xù）不断地对数量庞大的样本进行情感（gǎn）跟踪，每天这些（xiē）映（yìng）射到网（wǎng）络上（shàng）的情绪（xù）不计其数，利（lì）用好这些（xiē）数（shù）据（jù）反过来就可以（yǐ）验证心理学结论，甚至反哺心理学。

由于大数据（jù）的分布范围极（jí）其广泛，样本数量非常庞大，采用单一的大数据（jù）处理（lǐ）方法往往得（dé）不到有效的情感要素，统计效果（guǒ）较差。

在大数据（jù）中引入心理学效应和维度，对有效数据进行心理学情感标准划分，使得数据具有情感维（wéi）度（dù），这样就会让计算机模拟人类（lèi）情感的准确性大大提升（shēng）。

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情感AI可能会将人引（yǐn）入歧途（tú）

在AI如此火热的当下，要（yào）打造一个成功的AI产品，在发（fā）展的过程中特（tè）别容易受到（dào）诱惑。

情感（gǎn）和文化是有一定地域性的，情感（gǎn）AI也（yě）就有地域和文化（huà）的（de）不同，如何让更多（duō）的国家来使用情感AI，是一个（gè）国（guó）际化（huà）的课题。

人工（gōng）智能和其（qí）他很（hěn）多领（lǐng）域（yù）一样，很有（yǒu）可能出现劣（liè）币驱除良（liáng）币的问题。每个地区的（de）市场（chǎng）容易出现大量劣（liè）质的商业复（fù）制，这样可（kě）能会把（bǎ）用户（hù）体（tǐ）验毁掉，把内容提供商烧掉（diào）。

对于情感AI还有一部分（fèn）来自误导人类的担忧。如果情感AI不（bú）是生长在大公司，当这个公司受到利益（yì）的驱动，让情感AI引导人们做其（qí）他的事情，就变得很（hěn）可怕了。所以（yǐ），情感AI的发展和推（tuī）动，需要引起人们足（zú）够（gòu）高的警觉。

结（jié）尾：

随着AI的（de）发展，未来所有的信息交互都（dōu）会经过一层智能网，这将是一个巨（jù）大的发展空间，那才是人（rén）工智能时（shí）代的盛世。AI的发展实际上就像1998年兴起的互联网（wǎng）那样，未来将会成为一（yī）个为（wéi）其（qí）他行业服（fú）务的单独（dú）行业。