伴随着人工智能的发展和（hé）普及，人机交（jiāo）互在我们的（de）生（shēng）活中也扮演着越（yuè）来越重要的作（zuò）用。人们（men）总（zǒng）是觉得机器（qì）冷（lěng）冰冰的，不食人间烟火，而情绪情感识别（bié）则（zé）真正为人们搭建起（qǐ）了与他人沟通的桥梁。如果机器能识别面对对象当下的情（qíng）绪，就能更好（hǎo）地做（zuò）出反应。情绪识别也是人工智能领域里的热门研（yán）究课（kè）题（tí）。

portant;" />

想必大家对假笑男孩的表情包都不陌生，那怎么样才能识别出图片中的小男孩（hái）的真实表情呢（ne）？相较于（yú）较为常见的图（tú）片分类模型（xíng），我（wǒ）们今天来聊一（yī）聊一种（zhǒng）基于（yú）AU（人脸运动单元（yuán））的（de）情绪识别方法。

我们一般将常见的表（biǎo）情分（fèn）为7种，即平静（jìng）、惊讶、愤怒、悲伤（shāng）、开心、恐惧（jù）、厌恶（恶心）。在美国心（xīn）理学家Paul Ekman提出（chū）的面部行为编码系统中，又（yòu）将（jiāng）人们的各种情绪与许多的人（rén）脸运（yùn）动单元（yuán）（AU）进行关联。

portant;" />

这（zhè）里介绍的方法选择了其中（zhōng）几组关联度较高的AU（0~5），作（zuò）为情绪评判的（de）标注。其中，AU0表示抬起上（shàng）嘴唇和（hé）人（rén）中（zhōng）区域的肌肉，AU1表示（shì）颔部（bù）下降，AU2表示嘴角拉伸，AU3表示眉毛压低并聚拢，AU4表示嘴角拉动向下倾斜，AU5表示抬起眉毛（máo）外角。

portant;" />

上图可以看到，这个男生不同的（de）情绪，对应（yīng）各个AU的数值也各（gè）不相同（tóng）。而本方法也是利用这6种AU的数值作为输（shū）入，对最终情绪（xù）做一个准确的判断。具体（tǐ）模（mó）型如（rú）下图所见：

portant;" />

如图中所（suǒ）示，输入的6种AU的（de）数值经过一（yī）层隐含层，再经过一层全链接，最后利用softmax作（zuò）为（wéi）输出（chū），选择（zé）一种情绪标签作（zuò）为最终的结果。当然，各个AU数值的计算其实（shí）也是一个较（jiào）为前沿的研（yán）究课（kè）题，当前也有许多的（de）深（shēn）度学习模型（xíng），比如（rú）DRML、EAC-Net，可以再后（hòu）续与大家分享。

最后，我想，男孩的假笑应（yīng）该会（huì）被归（guī）于disgust吧，你们觉得呢？