随着大数据分析（xī）、云计算、人工智能（néng）、工业物（wù）联网等新技术的迅猛发展，智能化（huà）已（yǐ）经（jīng）成为推动（dòng）产业（yè）领域发展的新动能，也（yě）是（shì）公认的未来（lái）发展趋势。同时，“新基建”的背景下，智能化（huà）必将给各行各业带（dài）来颠覆性的变化。

从战略角度（dù）看，企业的（de）智能化转型势在必行（háng），智（zhì）能化趋势也为众多（duō）企业，尤其是传统企业重塑全价值链、转型升级和创新发展带来（lái）前所未有（yǒu）的机遇。贝恩公司此（cǐ）前一项调研显示（shì），通过采纳智（zhì）能化工具，企业能够节省（shěng）约35%的生（shēng）产成本和高达75%的工作时间。

当然，智（zhì）能化并不是（shì）简单地采用某一项或（huò）几项特定的（de）前沿技术，而（ér）是（shì）要通过各类技术的赋能与解决方案的组合（hé）叠（dié）加效应，来共同提高企业生产力，实（shí）现曾经“不可能”完成的任务。因（yīn）此，如何释放智能（néng）化的潜力，助力企业（yè）降（jiàng）本提效（xiào），是管理层需要思考的（de）重要课题。

智能化的演变（biàn）和趋势（shì）

智能化的演变经历了（le）三个阶段，分别（bié）是脚本（běn）时代、云和（hé）机器人时代，以及智能自动化时代。

阶段一：脚本时代（5-7年前（qián））。通过应用（yòng）程序替代重（chóng）复性的人力劳动，释放（fàng）大量（liàng）人力，这是智能化初级阶段的显著特征。

阶段（duàn）二：基于云技术和机器人的时代（过去3-5年）。伴（bàn）随新技术不断（duàn）涌现，基于云（yún）的工作流程成为（wéi）新的实（shí）践。此时，智（zhì）能（néng）化（huà）不再（zài）局限（xiàn）于数据（jù）、文本（běn）和脚本，而开始以（yǐ）机器人取代（dài）人工。

阶段三：智能自动（dòng）化阶段（未（wèi）来3-5年）。这个（gè）阶段比较显著（zhe）的特征是技术不仅能（néng）够（gòu）替代人（rén）工，还可（kě）以实现创新，全方（fāng）位优化企业（yè）流程和职能（néng）。例如，无人驾（jià）驶运输系（xì）统、智能化仓储物流、聊天机器人等（děng）智能工具将（jiāng）日益普及。未（wèi）来，机器或将（jiāng）具（jù）备自主学习（xí）和自主决策的能力。

智能化的机遇与挑战

短期来看，新冠疫情作（zuò）为一剂“催（cuī）化剂”，让政府和企（qǐ）业进一步认（rèn）识云服务、大（dà）数据（jù）、AI等数字化技术和服务的（de）价值，加速推动了一批（pī）与智能（néng）化相关的（de）应（yīng）用（yòng）场景落地。

今年（nián）4月，贝恩（ēn）针对IT采（cǎi）购者的一（yī）项（xiàng）调研也表明，新（xīn）冠疫情促进了各个行（háng）业全价值链（liàn）的智能（néng）化：超（chāo）过一半受访企（qǐ）业表示（shì），在疫情影响下（xià），正在（zài）计（jì）划加速推进（jìn）智能自动化发展。从行业（yè）来看，金融机构（gòu）和高科技公司的意愿强烈（liè），分别有90%和80%的受访企业表示愿意（yì）在（zài）智能自动化改革方面进行长期、持续的（de）投入（rù）。此外，为了满足不断增长的消费者需求，医疗、消费品和零售（shòu）行（háng）业亦积极布局，在日常运营和管理（lǐ）中纳入（rù）智能自动化工具，以应对疫后“新常态”。

长期来（lái）看，伴随数据的持续增长（zhǎng）和先进技术的日益（yì）成熟，智（zhì）能化（huà）将在效率提升和（hé）商业模式（shì）创新两大方面（miàn）为（wéi）企（qǐ）业带来巨大机遇。

贝恩研究显示（shì），过去十年（nián），全球（qiú）数据（jù）量呈现指数（shù）级增长，从（cóng）1.2ZB增长到44ZB。未来5年，全球数据（jù）将继续保持（chí）高速增长（zhǎng），预计将从44ZB增长到175ZB。

不（bú）过，海量（liàng）的（de）数据只（zhī）是基础，大数据的目的（de）是价值化。作为（wéi）智能时代的（de）驱动引擎，企业（yè）应当深度挖掘“数据石油”，在注重培养数据采集能力的同（tóng）时，提升数据分析能力和应用（yòng）能力，致胜“新常态”下的智（zhì）能化商业时代。

有企业已率先试（shì）水，例如某（mǒu）跨国（guó）饮料企（qǐ）业基于大数据和人工智能，将传统（tǒng）单一分（fèn）割的不同系统延伸至全球业务端，开发出采购共享（xiǎng）系统、HR共享系统、供应商（shāng）共享系统等，打破以往的数（shù）据（jù）孤岛现象，在优化（huà）所有（yǒu）相（xiàng）关者体（tǐ）验的同时（shí），提升了端到端能力。又（yòu）如（rú）某大型连锁超市企业深耕智能自动（dòng）化领域，借力RPA（机器人流程自动化）技术，增（zēng）强（qiáng）交付流程效率，完善供应链管理能力。

与（yǔ）此同时，智能化也（yě）是一把双刃（rèn）剑，必然给部分传统行业和旧的商业模式（shì）带来（lái）冲（chōng）击，加剧（jù）市场变局。随着越（yuè）来（lái）越多的企业主动拥抱“智变”时代，部分重复性高、复杂度（dù）较低且劳动密集型岗位也将（jiāng）逐渐不复存在（zài）。根据（jù）贝恩《展望2030：全球（qiú）劳动力市场报告》预计，到2020年（nián）代末，通过业务流程自动化或（huò）将使（shǐ）当前职位（wèi）减少20％至25%。

因（yīn）此，要建设真（zhēn）正的智能化，仍（réng）需要克服许多挑（tiāo）战。如何合理规划智能化转型路径，平（píng）稳地从试（shì）点阶段过渡到推广阶段，是（shì）每一家企（qǐ）业推（tuī）动智能（néng）化（huà）转型都（dōu）要面临的（de）挑战。

打造智能化战略（luè）分三步走

企业须立即着手布局智能（néng）化，围绕以下三个方面进行（háng）改革（gé），打造智（zhì）能（néng）化战略。

1.大胆制（zhì）定、识别并拆分（fèn）目标。企业的（de）智能化改革目（mù）标须与整体战略一致（zhì），立足行业特征，明确痛（tòng）点（diǎn），有的（de）放矢（shǐ）。例如，通信行业企业应优先布局（jú）与网络（luò）相关（guān）的智（zhì）能化应用场景，医疗行业（yè）企业则要重点发力建立电子（zǐ）健（jiàn）康数据收（shōu）集系统。同时，智（zhì）能化转（zhuǎn）型并（bìng）非朝（cháo）夕之（zhī）功，领导者不妨（fáng）在实践中（zhōng）细化目标，设（shè）立（lì）短期（qī）和中长期目标，逐一（yī）实施。

2.良好的（de）治（zhì）理和（hé）管理能（néng）力。企业管理者应把智能化改革纳入公司内（nèi）部治理（lǐ）流程，并（bìng）补充完善管理方式：如广纳贤（xián）才，建立精通（tōng）智能（néng）化的人（rén）才智库；根据新的智能工具定（dìng）义新的（de）工（gōng）作方（fāng）式；推出员工激励机制，奖（jiǎng）励圆满完成考核指标的员工，并邀请其分享经验（yàn），树立榜样。

3.卓越的交付能力（lì）。以价值为导向，通过制定一（yī）体（tǐ）化控制框架、持续的追踪反馈、与合作伙伴（bàn）的（de）紧密沟通，不断优化企业自身的智能（néng）化水平。

骐骥千里非一日之功，推动真正的智能化转型需要业务、技术及组织三个方（fāng）面的转型相互配合，缺一不可。角力“智”造新时代，企业（yè）的智（zhì）能化（huà）之（zhī）路任（rèn）重道远。