随（suí）着人工智能技术兴起以及边（biān）缘设备算力的提升（shēng），机器视觉的（de）应（yīng）用场景不断扩展，并催生了巨大的市场。根据美（měi）国领（lǐng）先的调（diào）查机构（gòu）Grand View Research的（de）分析（xī），预计（jì）到2025年全球机器（qì）视（shì）觉市场规模将达到182.4亿美元（yuán），复合年（nián）增长（zhǎng）率为（wéi）7.7％。

在智能制造的浪潮下（xià），生（shēng）产线对工业（yè）设备（bèi）有了新的要求，对质量检验和生产的需求不断增加。而新一代（dài）机器（qì）视觉系统能够在（zài）短短几秒内处理（lǐ）大量（liàng）的信息，如此（cǐ）快速的处（chù）理（lǐ）能力，为机器视觉在多个领域的（de）应用铺平（píng）了（le）道路（lù）。

目前，机器视觉在（zài）制造业质量控制领域是至关重要（yào）的技术，尤其在汽车制（zhì）造行业有大量的应用案例（lì），包括汽车（chē）零部件尺寸（cùn）、外观、形（xíng）状缺陷检测，以及视觉引导定（dìng）位等（děng）。还有，在食品行业包装（zhuāng）和装瓶操作中（zhōng）需要使（shǐ）用机器视觉系统。

portant;" />

此外，机器人行业的发展也是（shì）推动机（jī）器视觉的一个重（chóng）要（yào）因素，越来越多的（de）机（jī）器人在工业应用解决方案中采（cǎi）用视觉进行（háng）引导（dǎo），以执行各种复杂的工作（zuò）任务，包括汽车、制药（yào）、包装（zhuāng）、食品和饮料等的解决方案。

机器（qì）视觉技术升级触发新机遇

近年来（lái），出现了（le）许多推动机器（qì）视觉行业（yè）发展的新技术，特别是在（zài）识别能（néng）力方面，识别已经成为（wéi）机器视觉的核心竞（jìng）争力。视觉识别功能可以（yǐ）检查物品的（de）存在（zài）或不存（cún）在，以及判断是否（fǒu）有装配缺陷。视（shì）觉识别还可以是用于定位对象等，例如用于机器人定位抓（zhuā）取目标对象，或者可以对物体进行自动分类。

3D机器视（shì）觉系统的（de）出（chū）现为识别带来了惊喜。在大多数情况下，3D视觉系统能够更详细地检测物体对象。无（wú）论是在检（jiǎn）测应用中进行更高级识别，还是在计量应用中实现（xiàn）更好对象差异化，3D视觉系统（tǒng）都能带（dài）来更（gèng）多（duō）先（xiān）进的功（gōng）能。

此外（wài），在（zài）高光谱成像和彩色成像方面，高光（guāng）谱技（jì）术（shù）将（jiāng）允许机（jī）器视觉检测超出可见光以外的光（guāng）谱（pǔ），以获得更强大（dà）的成像画质，而（ér）彩色成像允（yǔn）许在检查应用中（zhōng）进行高级（jí）颜色分析。

portant;" />

还（hái）有（yǒu），深度学习的发展对（duì）于推（tuī）动机（jī）器视觉识（shí）别有重要（yào）的作用，通（tōng）过不断学习（xí）复（fù）杂物（wù）体检测和分（fèn）类（lèi）技术，机器（qì）视觉系统能从（cóng）周（zhōu）围环境中收集（jí）更（gèng）多的知识经验，最终（zhōng）达（dá）到（dào）自主和准确识别出对象。机（jī）器视觉识别是机器（qì）视觉应用（yòng）中的核心过程（chéng），将机器视（shì）觉推（tuī）向（xiàng）更光明的未来。

工业4.0下智能工厂的趋（qū）势

近年来，以工（gōng）业4.0和工（gōng）业物联网为主（zhǔ）题产（chǎn）生的“智能工厂”概念（niàn）已成为一个越来越流行的术语，通过工业物联网（wǎng）技术，实（shí）现智能工厂所有设备、产品和人的连（lián）接，最终能够（gòu）提高生产率、减少浪费和停机时间，以及优（yōu）化制造流程。

在（zài）生产（chǎn）线上，机器（qì）视觉系统（tǒng）主（zhǔ）要负责图像采集、处（chù）理以及测（cè）量，根据不同的质量和安全参数捕（bǔ）获产品图像以进行分析，通常（cháng）系统包（bāo）括照明、镜（jìng）头、图像传（chuán）感器、视觉处理和通信设（shè）备等部分，是（shì）软件和硬件的组合，高性能的机器视觉系统有助于可靠地解决复杂（zá）的工业任务。

机器（qì）视觉在未来的智能工厂中发挥（huī）着（zhe）关（guān）键（jiàn）作用，未来自动化生产线将（jiāng）能够自我调整，以最大限度地提高质量、产量和盈利能力。智能工厂很快会从（cóng）概念走向现实，新的生（shēng）产技术为制造业、物（wù）流和仓储环境（jìng）提（tí）供改善整体流程的（de）机会（huì）。