2020年（nián）初，王光（guāng）玉（音）眼看着全球各（gè）地新冠病（bìng）例增加。随着医（yī）院里的患者与日俱（jù）增，医疗成（chéng）像和其他医疗进程（chéng）的（de）延迟越（yuè）来（lái）越严重。这位从（cóng）事人工智能（AI）研（yán）究的（de）生物医学工程师（shī）及其团队（duì），开（kāi）始与来自中国各地（dì）研究机构和医院的（de）人士进行合作，包（bāo）括（kuò）生物医（yī）学工程师、放射科（kē）医师、呼吸系统专家、临床医生等。

这（zhè）个专家团队在两个多（duō）月时间（jiān）里长时间工作，利用来（lái）自多（duō）家医院的14.5万（wàn）张X光胸片对相关（guān）软件（jiàn）进行测试，开发出一种能识别包括新冠肺炎（yán）在内的呼吸道疾病的算法（fǎ），准确率超过90%。此后，该软（ruǎn）件被多家（jiā）医院用来减轻（qīng）放射科的工（gōng）作负担。有关数（shù）据（jù）和（hé）代码已（yǐ）被（bèi）存（cún）入中国（guó）国（guó）家生（shēng）物信（xìn）息中心（xīn），以协助全球新冠研究。

该项研究的合（hé）作者（zhě）之（zhī）一李伟民（音）说（shuō），尽管（guǎn）他有临（lín）床背景（jǐng），但与AI和信息学研究人（rén）员的合（hé）作让他感到（dào）如（rú）鱼得水。如今，此类合作在中国变得越（yuè）来越普（pǔ）遍。近（jìn）年来，国家卫健委等部门（mén）积极（jí）鼓励临床医生与有关专家开展合作。

王和（hé）李的项目，只是中（zhōng）国对AI技术、集中化医疗数据（jù）进（jìn）行长（zhǎng）期规划和投（tóu）资的结果之（zhī）一，也（yě）是科研人员与临床医（yī）生合作文化（huà）的结（jié）晶之一。过去（qù）十年来（lái），中央政府拨（bō）款（kuǎn）和自上而下的政策，已助推（tuī）中国的医疗研究转变为由数据驱动（dòng）的领域——计（jì）算机和机（jī）器工程能减轻医（yī）务工作（zuò）者的工作压力。

伦敦（dūn）大（dà）学学院生物医（yī）学工程师（shī）胡（hú）一鹏（音）说，相关合（hé）作已推动（dòng）中国的（de）研究团队迅速（sù）开展工（gōng）作，“如果说（shuō）某些因素（sù）发挥了（le）作用，那就是（有关技术在中国）通常比在其他国家更快地得（dé）到医院测试和使用（yòng）”。

在（中国（guó））学术界和私人（rén）行业，也（yě）能（néng）看到此类激情。AI技术迅（xùn）猛发展，智能诊断领域（yù）迅速扩大。中国已对本（běn）国的（de）医疗研究（jiū）基础设施大举（jǔ）投（tóu）资（zī）。例如，从国家（jiā）自然科学（xué）基金委（wěi）员会的项目预算来（lái）看，研发投入已（yǐ）从（cóng）2006年至2010年的46亿（yì）美元（yuán）猛增至2011年至（zhì）2015年的137亿美（měi）元，在（zài）2016年至2020年达到196亿美元。增加（jiā）拨（bō）款已缩小中国与美（měi）国在研发（fā）拨款方面的差距。

（中国）生物医学研（yán）究人员（yuán）对使用（yòng）AI技术的（de）心（xīn）态也发生（shēng）了变化。专家说，就在5年前（qián），中国许（xǔ）多科学（xué）家仍（réng）不相信（xìn）AI的力量。但如今，越来越多科（kē）学家开始（shǐ）相信AI将能用于生物医学研究。