目前，人工智能产业（yè）正（zhèng）在进入新的发展阶段。2021年中国人工智能产业规模已经达到1809.6亿元，安防、金融、医疗（liáo）、交通（tōng）、制造等领域（yù）的人工（gōng）智能技术应用（yòng）初具（jù）成效。

为进一（yī）步探（tàn）索（suǒ）人工智能发展新（xīn）模式、新路径，近日，科技部（bù）、工业和信息化部等六（liù）部门联合发布《关于加（jiā）快场（chǎng）景创新（xīn）以（yǐ）人工智（zhì）能高水平应用促（cù）进（jìn）经济高质量（liàng）发展的指导（dǎo）意见》（以下简称《意（yì）见》），统筹推进人工智能场景（jǐng）创新，着（zhe）力解决人工智能重大应用和产业化问题，全（quán）面提（tí）升人工智（zhì）能发（fā）展质量和水平（píng），更好支撑高质（zhì）量（liàng）发展。

须把握好（hǎo）方向和路径两个关键点（diǎn）

“当前，我国人工智能理（lǐ）论建模、技术创新、软硬件升级等整体推（tuī）进（jìn），为开展人工智能场（chǎng）景创新奠定了坚实基础。”中国宏观（guān）经济（jì）研（yán）究院产业所（suǒ）助理研究员郑腾（téng）飞告诉中国经济（jì）时报记者。

不过（guò），目前，人工智能技术与场景深度融合（hé）的过程中仍（réng）面（miàn）临（lín）新挑战（zhàn）。赛迪顾问人工智能产（chǎn）业研究中心副总经理杜欣泽在接受本报记者采访时（shí）表示（shì），《意见》通过政策引导的方式（shì），支（zhī）持创新性场景的打造，驱动产业迈上新（xīn）台阶。

在（zài）杜欣泽看来（lái），推进人工（gōng）智能场景创新需要把握好方向和路径（jìng）两个关键点（diǎn）。一是在方向上，场（chǎng）景创新需要具备创新（xīn）性和颠（diān）覆性，能够（gòu）以（yǐ）智能化的新理念解决场景中的关键重大问题。二是在实施路径上，要以供需联（lián）动为路径，场景创新是以市场需（xū）求为（wéi）导向，深挖场（chǎng）景（jǐng）痛点，让（ràng）人工智能（néng）技术（shù）实现产业赋能（néng）。

郑腾飞建议，拓展人（rén）工智（zhì）能创新场（chǎng）景（jǐng），一是细（xì）分应用场景，提供差异化服务（wù），满足市场个性化需求。二是（shì）增（zēng）强场景开（kāi）放，有效打通行业数据壁（bì）垒，构建（jiàn）人工智能产业（yè）链上下游协同发展格局。三是研究（jiū）制定支（zhī）持场（chǎng）景（jǐng）创新的金融、税收、知识产权等针（zhēn）对性（xìng）措（cuò）施，营造（zào）良好的场景创新生态。

发挥企（qǐ）业（yè）在场景创（chuàng）新中（zhōng）主导作用提升人工智能场景创新（xīn）能力，该如何发挥企业在场景创新中的主导作用？杜（dù）欣泽认为（wéi），提升创新能（néng）力的关键在于激发企业创（chuàng）新能动性，对行业创（chuàng）新企业的标志性（xìng）成果给（gěi）予大（dà）力支（zhī）持与推（tuī）广，形成（chéng）示（shì）范带动效应。

此外，除对企业重点（diǎn）支持外，还需要多方主体共同参与，协同创新。政府要做好新型基础（chǔ）设施的建设，并向（xiàng）社（shè）会开（kāi）放更多价值场景；高等院校需要（yào）注重加（jiā）强交叉学科研（yán）究和人才培养能力；新型（xíng）研发机构需要积极承接重大科研（yán）课题，在关键技术与核心（xīn）理论方面为（wéi）场景创新提供有力（lì）支持。

郑腾飞建议，支持（chí）企业联合高（gāo）校（xiào）、科研院所组建联（lián）合（hé）体，开展场景（jǐng）研发与创新，鼓励龙头骨干企业发挥优势、先行（háng）先试，在开（kāi）展场景创新过程中，为场景项（xiàng）目落地和成果（guǒ）推广（guǎng）提供供应链支持。

云从科技联合创始人姚志强（qiáng）告诉本报记（jì）者，行（háng）业场景落地能力以（yǐ）及（jí）场景覆（fù）盖深度及广度是公司（sī）重要的竞争优势和商业（yè）壁垒。下（xià）一步应完善人（rén）工智能发（fā）展规划路径，加大对拥有核心技术企业的（de）支（zhī）持（chí）力度；基于国家新一代人工智（zhì）能创新发展（zhǎn）试（shì）验区和人工智能（néng）创新应用（yòng）先导区打造科创高地；营造更优（yōu）越的政（zhèng）策和（hé）资本环境，大力（lì）扶持人工智能龙头企（qǐ）业发（fā）挥示范带动（dòng）作（zuò）用。

目（mù）前，云从科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四（sì）大领域（yù）已逐步实现（xiàn）成熟落地应用。