人（rén）口（kǒu）老龄化和人工智能的快速发展是（shì）当（dāng）前中国经（jīng）济（jì）发生深刻变革的关键原因（yīn）。一方面，随着（zhe）人口老龄化的加（jiā）速（sù），劳动力成本增（zēng）加，制（zhì）约经济发展；另（lìng）一方面（miàn），人工智（zhì）能作为新一轮科（kē）技革命和产业（yè）变革的核心力（lì）量（liàng），将重构生产、分配、交换、消费等经（jīng）济活动（dòng）各环节。智能（néng）化（huà）生产（chǎn）①是当（dāng）前人工智（zhì）能在经（jīng）济活（huó）动中的主要（yào）应（yīng）用方式。智（zhì）能化生产能替（tì）代一部分传统岗（gǎng）位（wèi），减少经济体（tǐ）对劳动（dòng）力数量的总需求，从而弱化，甚（shèn）至补偿人口老龄化对经济（jì）增长造成的（de）负面影响（可称（chēng）之为“补（bǔ）位（wèi）式替代”）。

然（rán）而，智能化生产同样可能带来负面后果，如替（tì）代传统岗位造成（chéng）失（shī）业和加剧收入两极分化，使一部分人更加（jiā）无力应对（duì）老龄化（可（kě）称之为“挤出式替（tì）代”）。那么，人工智能能否作为（wéi）补偿劳动力规模下降的替代手段去缓（huǎn）冲（chōng），甚至解决（jué）老龄（líng）化（huà）对经济增（zēng）长的负（fù）面冲击？政府（fǔ）是否应该有针对人工智能（néng）行业的产业扶持政策？这些问题引起（qǐ）了学者、公（gōng）众和政策制定（dìng）者的广泛关注和激（jī）烈争（zhēng）论（Schwab，2017）。因此，厘清人工智能和经济（jì）发展在（zài）人口老龄化背景下的互动关系不仅在（zài）学术上有贡献（xiàn），也（yě）能（néng）为政策制定提供参考。人工（gōng）智能和劳动力市场如何（hé）相互影响是近几（jǐ）年来的一个研究热点。已有研究主要（yào）使用以下两种分析方（fāng）法（fǎ）：（1）邀请专家对一国的各种职业的特征和（hé）可替代性进行（háng）评分，然后结合机器学（xué）习方（fāng）法预测每个职业被人（rén）工智能替代的可能性。Frey 等（2017）使用这（zhè）一方法预测美国 700 多个职业中有 47%可以在短期内（nèi）被替（tì）代。之后，有研究（jiū）预测了人工智能（néng）在（zài）其他国家（jiā）对（duì）劳（láo）动力的替代性（Pajarinen 等，2014；Brzeski 等，2015）。例如，陈永伟（wěi）、许多（2018）基于这（zhè）一方（fāng）法发现（xiàn），中（zhōng）国总就业人口中的 76.8%在今后 20 年将受到人工（gōng）智能技术（shù）的冲击。

这一方法的优（yōu）点（diǎn）是具有前瞻性，但存（cún）在（zài）两（liǎng）方面的缺陷。一是预测结果不（bú）够稳健。Arntz 等（2016）借鉴（jiàn） Frey 等（děng）（2017）的方法估算出美国可被替代的职（zhí）业仅占（zhàn） 9%。二是这（zhè）一框架（jià）没有考虑劳动（dòng）力市场会（huì）对（duì）技术变革（gé）做出（chū）相应调整并达到新的（de）均衡，因而可能高估（gū）人工智能对劳动（dòng）力的挤（jǐ）出（chū）效应。（2）使用工业智能机器人安装密（mì）度作为人工智（zhì）能（néng）的代理变量，基于一般均衡模（mó）型（xíng）进行分析。Acemoglu 等（2018a）指出，智能化生产对就（jiù）业的影响（xiǎng）取（qǔ）决于资本利率和（hé）劳动力价格的相对（duì）水平，而劳动力价格（gé）又会受到生产智能化程度的影响（xiǎng）。Graetz 等（2015）基于（yú） 1993～2007 年 17 个国（guó）家的数据发（fā）现，由于工资和全要素（sù）生产率上升，机器人的使用让这些国家的（de） GDP 年增长率平均（jun1）上升了 0.37 个百点。基于德国（guó）数据的另一项研究（jiū）也没有发现人工智能会（huì）造成失（shī）业（Dauth 等，2017）。第二方法的优点（diǎn）是可以全面地分析人（rén）工（gōng）智能对（duì）经济体的生产率（lǜ）、就业率、平（píng）均工（gōng）资、工（gōng）作强度等多个维度的影（yǐng）响。

但上述研究在实证上（shàng）主（zhǔ）要（yào）采用工具变量法（fǎ）进（jìn）行回归（guī）分析，而工具变量估计（jì）得到的只（zhī）是局（jú）部平均干（gàn）预效应，其结论只在特定（dìng）条件下成（chéng）立。更重（chóng）要的是（shì），在工具变量法中，人工智能和劳动力（lì）市场之（zhī）间（jiān）的相互（hù）作用被当作内（nèi）生性噪音而消除掉，从而无法讨论整（zhěng）体的一般（bān）均（jun1）衡结果（guǒ）。

上述两（liǎng）种（zhǒng）方（fāng）法均隐含外生性假设，即（jí）人工智能的发展和应用完全（quán）是外生的技（jì）术进步。这忽略了一个（gè）重要事实：智能化生产的（de）应用和创新是厂商在当（dāng）期要素价格和技术可选集条（tiáo）件下（xià），为追求利润最大化（huà）所做出的内生选择。当（dāng）劳动力（lì）成本随人口（kǒu）老（lǎo）龄化而上升（shēng）时，智能化生产的（de）经济（jì）回报将相对提高，厂（chǎng）商选择人（rén）工智能（néng）技术的动（dòng）机也相应更强。也就（jiù）是说，人工智能（néng）和经济发展之间的关系不是单向的。数据所显示的相关（guān）性不应被理解为（wéi）因果关联（lián），而应理解（jiě）为市场一般均衡下的结果（guǒ）（Abeliansky 等（děng），2017）。

国际上，越来越多的（de）研究开始探讨劳（láo）动力（lì）市场（chǎng）如何反过来影响人工智能的（de）发（fā）展（zhǎn）。基于人工智能设备完美替（tì）代劳动（dòng）力的理（lǐ）论假设，Abeliansky 等（2017）预测人口增长率低的国（guó）家会率先采（cǎi）用智能技术———人（rén）口增长率每下降 1%，机器人安装密度增长率会（huì）上升近2%。Acemoglu 等（2018b）针对（duì）美（měi）国 722 个通勤区的实（shí）证分（fèn）析（xī）也发现，老龄化（huà）程（chéng）度越高的地区，其机器人集成企（qǐ）业数量也相应越多。

这一正向关联在对中（zhōng）等年龄（24～55 岁）劳动力依赖程度较高的行（háng）业中尤为（wéi）明显。不过，以（yǐ）上研究都没有在（zài）实证（zhèng）分析中控（kòng）制人力资本变量（如受（shòu）教育（yù）水平和（hé）健康水平）。人口老龄化对（duì）劳动力市场的（de）作用是双重的（de），既有对劳动力数量（liàng）的直接效（xiào）应，也有对劳动力（lì）质量，即（jí）人力资本的间接效应，而关（guān）于其（qí）间接效应是提高还（hái）是降低人力资本在学界仍有争论（lùn）（Gradstein 等，2004）。在人工智能对老龄化的回归方程中如果（guǒ）没有控制劳动力质量（liàng）指标，那么，回归结（jié）果同时（shí）包含了直接效应和（hé）间接效应（yīng），很难去诠释其含义。在国内，现有研（yán）究仍（réng）缺少对（duì）人口老龄（líng）化（huà）背景下（xià）人工智能发展及（jí）其经济后果（guǒ）的系统（tǒng）梳（shū）理和实（shí）证（zhèng）研究。本（běn）文尝（cháng）试从（cóng）老（lǎo）龄化作为（wéi）人（rén）工智（zhì）能发展的诱因和（hé）人工智能作为应对（duì）老龄化的工具这两个维度，分别用跨国面（miàn）板数据和中国省级面板数据进行实证研究，检验老龄化背景下人（rén）工智（zhì）能对劳动力是否存在替代（dài）效应和存在（zài）怎样的替代效应。