纵观历（lì）史，人们一直（zhí）在猜测创建能够像人类（lèi）一样思考和（hé）行动的人（rén）工（gōng）系统（tǒng）的可能（néng）性。在这个计算机科学和数字化（huà）呈（chéng）指（zhǐ）数级（jí）增长的时代，像人工智能这（zhè）样具有吸（xī）引（yǐn）力的想法获得相关性只是时（shí）间问题。

什么是人工智能

人工智能（néng）是机器对人类智能的模拟（nǐ）。

换句（jù）话说，它是一门试图（tú）创建能够像人类一样学习和（hé）推理的系统，从经验（yàn）中学习，找出在（zài）特定条（tiáo）件下如何解决问题，检查信息并（bìng）以（yǐ）人类（lèi）的方式执行逻辑任务的学科。 .

系统（tǒng）拥有类人硬件并在物理上如此行事，这一（yī）事（shì）实属于（yú）机器人（rén）领域，与人工智能的（de）概念背道而驰，人工（gōng）智（zhì）能的概念侧重于模仿人类思考和推理的方式（shì）。

需要（yào）注意的是（shì），如果一（yī）个系统能够像人（rén）一样学（xué）习和思考，那么它（tā）的速度和计（jì）算能力将具有（yǒu）相当大的优势（shì）。

历史背景和（hé）人工智（zhì）能里程碑

人工智能绝不是一个新概（gài）念；例如，在 17 世纪，哲学家笛（dí）卡尔就智能自动机的可能性提出了理（lǐ）论（lùn）。

当然，直到 20 世纪中叶，这（zhè）个话题才开始变得（dé）有意义。

该领域的首批（pī）正式挑战之一是艾伦·图灵( Alan Turing)在 1950年提出的（de），其中包（bāo）括以下（xià）测试：“如果系（xì）统能够在法官提出问题之前设法将自己（jǐ）伪（wěi）装成人类，那（nà）么它（tā）就足（zú）够智能。” 有趣的是，这个测试在今天仍然是一（yī）个巨大的（de）挑战。

1956 年，著名的计算（suàn）机科学家约翰麦卡锡在著（zhe）名的达特（tè）茅斯会议（yì）上（shàng）创造了“人工智（zhì）能”一词。然而，一（yī）个（gè）技术研究分支的（de）兴（xìng）起似乎以投机（jī）和孤立项目结（jié）束了几十年，因为除（chú）其（qí）他原因（yīn）外（wài），它被证明（míng）是（shì）一个没人（rén）敢认（rèn）真投资（zī）的领（lǐng）域。

Alan Turing 的机器人与法官的人工智能测（cè）试

尽管如（rú）此（cǐ），还是取得了重要（yào）进展，例如ELIZA，第一（yī）个在 1966 年（nián）实现自然语言 (NLP) 的聊天机器人，在 1979 年赢得世界西洋双陆棋（qí）冠军的BKG 9.8程（chéng）序，在 1994 年在（zài）巴黎首次完成长距离行驶的自动（dòng）驾驶汽车，或（huò）AI深（shēn）蓝由IBM创建的，它在（zài）1997年击败（bài）了国际象棋冠（guàn）军卡斯帕罗夫。

随着新世纪的到（dào）来和（hé）显（xiǎn）着的技术演进，人工（gōng）智（zhì）能已经成为该领域（yù）不（bú）可阻挡的趋势（shì）之一，并（bìng）且里程（chéng）碑开始出现，从能够（gòu）在任何智（zhì）力活动中击（jī）败人类的专家（jiā）系统到能够组织日常（cháng）事务。

人工（gōng）智能用例和（hé）示例

现代世（shì）界的每个角落都可以（yǐ）找到人工（gōng）智能，但我们并（bìng）不总是以能够识别我（wǒ）们声音的豪华虚拟（nǐ）助（zhù）手的（de）形式找到（dào）它。让我们看一些例（lì）子（zǐ），从最（zuì）简单到最复杂：

家（jiā）里的设（shè）备

从智能（néng）恒温器到在我（wǒ）们家的（de）每一寸地方滑动的真空吸尘器。家（jiā）庭自动化是用户（hù）多年来一直能（néng）够享（xiǎng）受的人（rén）工智能“简（jiǎn）单”领域之一。

垃圾邮件过滤器（qì）

它不是最引人注目的人工智能（néng）之一，但像谷歌这样的公司在（zài）不断发展中应用了多种算法（fǎ），目（mù）的是检测欺（qī）诈性（xìng）和垃圾邮件类型的电（diàn）子邮件。

自定（dìng）义（yì）公告

人工智能（néng）系统（tǒng）主要（yào）由搜索（suǒ）引（yǐn）擎和社交网络（luò）驱动，是那（nà）些分（fèn）析（xī）所有可用信息的系统，向您展示（shì）您最（zuì）有（yǒu）可能（néng）与之互动的广告。

由 AI 驱动的自定义广（guǎng）告（gào）

专家代理

它们通（tōng）常是在特定智力活动中训练有素的系统，基于（yú）该领域专家的知识。一（yī）个经典的例子（zǐ）是下棋的系统。

聊天机器人

有趣地使用 NLP（自（zì）然语言处理）并随着（zhe）每次体验而改进的系统；它们允许与（yǔ）人类进行连贯的双向口头或书面交流。

视（shì）频游戏

也许是最明显的一个，这就是为什么（me）它经常被遗忘，但它一直是人工智能改进的（de）主要来源之一（yī），在永（yǒng）恒的追求中，让“机器”在游戏中（zhōng）始终（zhōng）如一（yī）地真实（shí）地行动，无论是敌（dí）方（fāng）士兵（bīng）还（hái）是赛车。

电子游戏中的（de）人工智能机器人（rén）

自动驾驶汽（qì）车

有（yǒu）很多公（gōng）司，不仅是汽车公司，都跟上了智（zhì）能汽车的潮流（再好不过了），开发实时处理大（dà）量数（shù）据的系（xì）统，以确（què）定车辆的（de）正确轨（guǐ）迹，预防事故，等等（děng）。

虚拟助手

它是（shì）最接近我们在电影中看（kàn）到的（de）人工智（zhì）能（néng）的东西（xī）。这些（xiē）助手（shǒu）会互动，识（shí）别我们（men）的（de）声音，适应我们的（de）请求方式（shì），并能够根据我们的口味（wèi）推荐娱乐节目。这（zhè）项技术的优势之一是他们拥有大（dà）量用（yòng）户（hù），不（bú）断地为他们提供信（xìn）息（xī），帮助加强他们的学习算法（fǎ）。

具有人工（gōng）智能的虚拟助（zhù）手