人工智能的迅（xùn）速发展（zhǎn）将深（shēn）刻改变（biàn）人类社（shè）会生活、改变世界。为（wéi）贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）和2017年全国高校科技工作（zuò）会（huì）议精（jīng）神，引（yǐn）导高（gāo）校瞄（miáo）准世界（jiè）科技前（qián）沿，强（qiáng）化基础研究，实现（xiàn）前（qián）瞻性基础研究（jiū）和（hé）引领性原创（chuàng）成果的重大突破，进一步提升高校人工智能领（lǐng）域科技创（chuàng）新（xīn）、人才培养和服务国家需求的能力，特制定本行动（dòng）计划。

一、总体要求

（一）基本（běn）态势

随着互联网、大（dà）数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能（néng）正（zhèng）引发（fā）可产（chǎn）生链（liàn）式反应的科学突破（pò）、催生一（yī）批颠（diān）覆性（xìng）技术（shù），加速培育经济发展新动（dòng）能（néng）、塑造新型产业体（tǐ）系，引领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全（quán）面建成小康社会的决胜阶段，人（rén）民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求，为我国人工（gōng）智能发（fā）展（zhǎn）和应用带来广（guǎng）阔（kuò）前景。

人（rén）工智能具有技术属性和（hé）社会属性高度（dù）融合的特（tè）点，是经（jīng）济发展（zhǎn）新引（yǐn）擎、社会发展加速器。大（dà）数据驱（qū）动的视觉（jiào）分析、自然语言理解和语（yǔ）音识别等（děng）人工（gōng）智能能力（lì）迅速提高（gāo），商业智能对话（huà）和推荐、自动驾驶、智能穿戴设（shè）备、语言（yán）翻（fān）译、自动导航（háng）、新经济预（yù）测（cè）等正（zhèng）快速进入实用阶段，人工智能技术正在（zài）渗（shèn）透并（bìng）重构生产、分配、交换、消费（fèi）等经济活动（dòng）环节，形成从宏观到微观（guān）各领域的智（zhì）能（néng）化新需求、新产品、新技（jì）术（shù）、新业（yè）态，改变人（rén）类（lèi）生活方式甚（shèn）至社会（huì）结（jié）构，实现社会（huì）生产力（lì）的整体跃升。同时（shí），加快人工智能（néng）在教育（yù）领域的创新应用，利（lì）用（yòng）智能技术支撑人（rén）才培养模（mó）式的创新、教学方法的改革（gé）、教育治理能力的提升，构建智能化、网络（luò）化、个（gè）性化、终身化（huà）的教育体系，是推进教育（yù）均衡发展、促进教育公平、提高（gāo）教（jiāo）育质量（liàng）的重要手段，是实现教育现代化不可或缺的动力和支（zhī）撑。

高校处于科技第一生产（chǎn）力、人（rén）才第一资源、创新第一动力的结合点，在（zài）人工智能基础理论和自然语言理解、计（jì）算机视觉、多（duō）媒体、机器人等关键技（jì）术研究及应用（yòng）方面具有鲜明特色，在人（rén）才培养和学（xué）科发展等方面具有坚实基础。面对新一代人（rén）工智能发展的（de）机遇，高校要进一步（bù）强化（huà）基础研究（jiū）、学科发展和（hé）人（rén）才（cái）培养方面（miàn）的优（yōu）势，要进一步加（jiā）强（qiáng）应用基础研（yán）究和共性关键技术（shù）突破，要不断推（tuī）动人工（gōng）智能与实（shí）体经济深度融合、为经（jīng）济发展培（péi）育新动能，不（bú）断推动人工智能（néng）与人民需求深度（dù）融合、为改善民生提供新途径，不断推动人工智能与教育深度融合、为教育（yù）变革提（tí）供（gòng）新（xīn）方式（shì），从而引领我国人工智（zhì）能领域科技创新、人才培（péi）养和技术应用示范，带动（dòng）我国（guó）人工智（zhì）能总体实（shí）力（lì）的提升。

（二）指导思想

全面贯彻（chè）党的（de）十九（jiǔ）大（dà）精（jīng）神，以习近平新（xīn）时代（dài）中国特色（sè）社会主义思想为指导（dǎo），贯（guàn）彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展（zhǎn）理念（niàn），围绕科（kē）教兴国、人（rén）才强国、创新驱动发展、军民（mín）融合等战略实施，加快构建高校新一（yī）代（dài）人工智能领域人才培养体（tǐ）系和科技（jì）创新（xīn）体（tǐ）系，全面提升高校（xiào）人工智能领域人才培养、科学研究、社会服务、文化传（chuán）承（chéng）创新、国际交流合作的能力，推动人工智能学科（kē）建设、人（rén）才培养、理（lǐ）论创新、技术突破和（hé）应用示（shì）范全方位发展，为我国构（gòu）筑人工智（zhì）能发（fā）展先（xiān）发优势和建设教（jiāo）育强国、科技强国、智能（néng）社会提供战略支撑。

（三）基本（běn）原则

坚持（chí）创（chuàng）新引领。把创新引（yǐn）领摆在高校人工智能发（fā）展的核（hé）心（xīn）位置，准确（què）把握全球人工智能发展态势，进一（yī）步优化高校人工智能领域科技创新体系，把高校建成全（quán）球人工智能科技创新的重要策源地。

坚持科教融合。全面落实（shí）立德（dé）树人根本任务，牢牢（láo）抓（zhuā）住提高人（rén）才培养能力这（zhè）个（gè）核心点，推动人才培养、学科（kē）建设、科学研究相互（hù）融合；发（fā）挥科研育人在高等（děng）教育内涵式发展和（hé）高质（zhì）量（liàng）人才培养中的重要作用，并通过创（chuàng）新（xīn）型人才的培养不断提（tí）升（shēng）国家自（zì）主创新水平，构（gòu）筑持续创（chuàng）新发展的优（yōu）势。

坚持服务（wù）需求。深化体制机（jī）制改革，强化（huà）高校与地方政府、企业、科研（yán）院所之（zhī）间（jiān）的合作，加（jiā）快人工智能领域（yù）科技成果（guǒ）在重点行业（yè）与区域的转化应用，提升高校服务（wù）国家重（chóng）大（dà）战略、服务区域创（chuàng）新发展、服务经（jīng）济（jì）转型升级、服务（wù）保（bǎo）障民生的能力。

坚持（chí）军民融合。准（zhǔn）确把握军民融合（hé）深度发展方向、发展规律和发展重点，发挥高校（xiào）在基础研究、人才培养上的优势和学科综合的特点，主动融入国家军民融合体系（xì），不断推进军民技（jì）术双向转移和（hé）转化应用。

（四）主要目标

到（dào）2020年，基本完成适应（yīng）新一（yī）代人工智能发展的高校科技（jì）创新体系和（hé）学科体系的优化布局，高校在新一代人（rén）工智能（néng）基（jī）础理（lǐ）论和（hé）关键技（jì）术研究等方面取得新突破，人才培养（yǎng）和科学研究的（de）优势（shì）进一步提升（shēng），并推动人工智（zhì）能（néng）技术广（guǎng）泛应用。

到2025年，高（gāo）校（xiào）在新一代人工智能（néng）领域科（kē）技创新（xīn）能力和人才培养质量显著提升，取（qǔ）得一（yī）批具有（yǒu）国际重要影响的原创成果，部（bù）分理论研究、创新技（jì）术与应用示范达到世界领先水平（píng），有效支撑我国产业升（shēng）级、经济转（zhuǎn）型和智能社会建设。

到2030年，高校（xiào）成（chéng）为建设世界主要人（rén）工智能创新中心的核心力量和引领新一代人（rén）工智能发（fā）展的人才高地，为我国（guó）跻身创（chuàng）新型国家前列提供科技支撑（chēng）和人才（cái）保障。

二、重（chóng）点任务

（一）优化高校人工智能领域科技创新（xīn）体系

1.加强新一代人（rén）工智能基（jī）础理论研究。聚焦人工智（zhì）能重大（dà）科学前沿问题，促进人工（gōng）智（zhì）能、脑（nǎo）科学、认知科学和心理学等领域深度交叉融合，重点推进大数据智能、跨媒体感知计（jì）算、混合（hé）增强智能、群体智能、自主协同（tóng）控（kòng）制与优（yōu）化决策、高（gāo）级机（jī）器（qì）学习、类脑智能计算和（hé）量子智（zhì）能（néng）计算（suàn）等（děng）基础（chǔ）理论（lùn）研（yán）究，为人工智能范式变革提供理论支（zhī）撑，为新一代人工智能重大理论创新打下坚实基础。

2.推动新一代人工智能核（hé）心关键技术（shù）创新。围绕新一（yī）代人工智（zhì）能（néng）关键算（suàn）法、硬（yìng）件和系统等，加（jiā）快机（jī）器学习、计（jì）算机视觉（jiào）、知识计（jì）算、深（shēn）度推（tuī）理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟（nǐ）现（xiàn）实、自然语言理解、智能芯片等（děng）核心关键技术研究，在类脑智能、自（zì）主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，形成新（xīn）一代（dài）人工智能技术体系；在核心算法（fǎ）和数据、硬件基础上，以提升跨媒体推理能（néng）力、群（qún）智智能分析能力、混合智能增强能力、自主运（yùn）动体执行（háng）能力（lì）、人机交互能力为重点，构建算法和芯片协同、软件和硬（yìng）件（jiàn）协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源化和成熟化的服务支（zhī）撑（chēng）能力。

3.加（jiā）快建设人工智能科技（jì）创新基地。围绕人工智能领域基础理（lǐ）论、核（hé）心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求，加快（kuài）建设教育部前沿科学中心、教（jiāo）育部重点实验（yàn）室、教育部工程研究中心（xīn）等创新基地；以交叉（chā）前沿突破和（hé）国家区域发展等重（chóng）大需求为导（dǎo）向，促进高（gāo）校、科研（yán）院所和企业等（děng）创新主体（tǐ）协同（tóng）互（hù）动，建设（shè）协（xié）同创新中心；加快国家实验室、国家重点（diǎn）实验（yàn）室、国家（jiā）技术创（chuàng）新中（zhōng）心、国（guó）家工程研究（jiū）中心、国家（jiā）重大科技基（jī）础设施等（děng）各类国家级创新基地（dì）培育；鼓（gǔ）励高校建设新型（xíng）科研组（zǔ）织机构，开展跨学科研究。

4.加（jiā）快建设一流人才（cái）队伍（wǔ）和（hé）高水平创新团队（duì）。支持高校（xiào）承担国家重大（dà）科技任务，培（péi）养、造就一批具有国际声誉的战略科技人才、科技（jì）领军人才；支持（chí）高校组（zǔ）建一批人（rén）工（gōng）智能、脑科学和认（rèn）知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体；支持（chí）高校依托国家（jiā）“千人计（jì）划”“万人计划”和（hé）“长（zhǎng）江学者奖励计划”等（děng）大力（lì）培养引进优秀青年骨干人才（cái）；加（jiā）强对从事基础性研究、公益性研究的（de）拔尖人（rén）才和优秀创（chuàng）新团队（duì）的稳定支持。

5.加强高水平（píng）科技智库建设（shè）。鼓励（lì）、支持高校牵（qiān）头或参与（yǔ）建设人工智能领域战（zhàn）略研究基地（dì），围绕人工智能发展（zhǎn）对教育、经济、就业、法律、国家安全等重大、热点、前瞻（zhān）性问题开展战略研究与政策研究，形（xíng）成若干高水平新型（xíng）科技（jì）智库（kù）。

6.加大（dà）国际学术交流（liú）与合作（zuò）力（lì）度。支持高校新建一批人工智能领域“111引智基地（dì）”和国（guó）际（jì）合作联合（hé）实验室（shì），培育国际大科学计划和大（dà）科学工程（chéng），加快引进国际（jì）知名学者参与学科建（jiàn）设（shè）和科学（xué）研究；支持举办高层次人工智能国际学术会议，推动我国学（xué）者担任相关国（guó）际学术组织重要（yào）职务，提升（shēng）国际（jì）影响力；支持我国（guó）学者积极参与人（rén）工（gōng）智能相关国际规则（zé）制定，适时提出“中国倡议”和“中国标准（zhǔn）”。

专栏1：前沿（yán）创新

1.强化人（rén）工智能基础（chǔ）理论研究。在（zài）自主学习、直觉认知和综合（hé）推理等方（fāng）面取得重要进展，突（tū）破逻辑推导、知识驱（qū）动和（hé）从经（jīng）验（yàn）中学（xué）习（xí）等人工智能方（fāng）法（fǎ）的难点（diǎn）问（wèn）题，建立解释性强、数据依赖（lài）灵（líng）活、泛化迁移能力强的人工（gōng）智（zhì）能理论新模型和方法，形成从数据（jù）到知识、从知（zhī）识到决（jué）策的能（néng）力。

2.加强人工智能核心关（guān）键技术研（yán）究。围绕（rào）知识计算、跨（kuà）媒体分（fèn）析推理、群体智能、混合增（zēng）强智能、自主无人（rén）系统等核心技术攻关，推（tuī）进人工智能专用芯片、软件和硬件之间的协同，形成终端和云端之间协同的人工（gōng）智能（néng）服务能（néng）力（lì）。

3.促进人工智能（néng）的技术体系构建。在类脑智能（néng）、自主智能、混合智（zhì）能和群体智能等核心（xīn）技术取得突（tū）破的基础上（shàng），重点提升跨媒体推理能力（lì）、群智智能分析能（néng）力（lì）、混合智（zhì）能增强（qiáng）能力、自主运动体执行能力、人机交互（hù）能力，促进以算法（fǎ）为核心、以数据和硬件为基础的稳定（dìng）成熟的人工智能技（jì）术体系的构建。

4.加强人工智能协同（tóng）创（chuàng）新和战（zhàn）略研究（jiū）。在人工智能基础理论、多元空间安（ān）全、知识（shí）服务、互联（lián）网金融、减（jiǎn）灾防灾、社会精细管理、健康保障与疾病防护、科（kē）学化脱贫等方面推进协同创新（xīn）；建（jiàn）设若（ruò）干（gàn）高水平人工智能科技智（zhì）库，支持开（kāi）展重大科技战略与政策研究，为社会（huì）经济发（fā）展（zhǎn）提供理论支撑和战略指（zhǐ）导，回应社会（huì）热点（diǎn）关切（qiē）。

（二）完善人工智能领域人才培养体系

7.完善学科布局。加强人工智能与计算（suàn）机、控制、量子、神经和认（rèn）知科（kē）学以及数学（xué）、心理学、经济学、法学、社会学等相关（guān）学（xué）科的交叉融合（hé）。支持高校在计算机科学与（yǔ）技术学科设置（zhì）人（rén）工智能（néng）学科方向，推进人工智能领域一级学科（kē）建设（shè），完善（shàn）人工（gōng）智能基础理（lǐ）论、计算机视觉与模（mó）式识别（bié）、数据分析与机器（qì）学（xué）习、自然语言处理、知（zhī）识工程、智能（néng）系统等相关方向建设。支持（chí）高校在“双一流”建设中，加大对人工智能领（lǐng）域相关（guān）学科的投（tóu）入，促进相关交叉学科发展。

8. 加强（qiáng）专业建设。加快实施“卓越工程师教育培（péi）养计划”（2.0版），推进一流专业、一流本科、一流人（rén）才建设。根据人工（gōng）智（zhì）能理论（lùn）和技术具有普适性、迁移（yí）性和渗透性的特点，主动结合（hé）学生的学习兴趣和社会需求，积（jī）极开展（zhǎn）“新工科”研究与实践，重视人工智能与（yǔ）计算（suàn）机、控制、数学（xué）、统计学（xué）、物理（lǐ）学、生（shēng）物（wù）学（xué）、心理（lǐ）学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人（rén）工（gōng）智（zhì）能+X”的人才培（péi）养模（mó）式。鼓励对计算机专业类的（de）智能科学与技术、数（shù）据（jù）科学与大数据技（jì）术（shù）等专业进（jìn）行调整和整合，对照国家和（hé）区域产业（yè）需求布点人工（gōng）智能相关专业。

9.加强（qiáng）教（jiāo）材建设。加快（kuài）人工智能领域科技成果和资源向教育教学（xué）转化，推动（dòng）人工智能重要方向（xiàng）的教（jiāo）材和在线开放课（kè）程建设，特别是人工智（zhì）能基础、机器学习、神经网络、模式识别、计算机视觉、知识工程、自（zì）然语言处理（lǐ）等主干（gàn）课（kè）程的建（jiàn）设，推动（dòng）编写一批具（jù）有（yǒu）国际（jì）一流水（shuǐ）平（píng）的（de）本科生、研究（jiū）生教（jiāo）材和国家（jiā）级精品（pǐn）在线开（kāi）放（fàng）课程；将人（rén）工智能（néng）纳入大学计算机基础（chǔ）教学内（nèi）容。

10.加强人才培养力度。完（wán）善人工智（zhì）能领域多（duō）主（zhǔ）体协同育人（rén）机（jī）制。深（shēn）化产学合作协同育（yù）人，推广实施人工智能领域产学合作协（xié）同育人项目，以产业（yè）和技术发展（zhǎn）的最（zuì）新成果（guǒ）推动人才培（péi）养改革。支持建立人工（gōng）智能领域“新工科”建（jiàn）设产学研联盟，建（jiàn）设一批集教育、培训及研（yán）究于一体的区域共享型人才培养实践平（píng）台；积极搭建人工智（zhì）能领（lǐng）域教师挂职锻炼、产学（xué）研（yán）合作等工（gōng）程（chéng）能力训练平台。推动（dòng）高校（xiào）教（jiāo）师与行业人才双（shuāng）向交流机制。鼓励有（yǒu）条件的高校建（jiàn）立人工智能学院、人（rén）工智能研究院（yuàn）或人工智（zhì）能交叉研究中心，推（tuī）动科教结合、产教（jiāo）融合协同育（yù）人的模式创新，多渠道培养人工（gōng）智能（néng）领域创新创业人才（cái）；引导高校通过增（zēng）量支持和存量调整，稳步增加相关（guān）学科专业招（zhāo）生规模（mó）、合（hé）理（lǐ）确定层（céng）次结构，加大（dà）人工智能领域人（rén）才培养力度。

11.开展普及（jí）教育。鼓励、支（zhī）持高（gāo）校相关教学、科研资源对外开放，建立面向青少年和社会公（gōng）众的人工智能科普公共服务平（píng）台，积（jī）极参与（yǔ）科普工作（zuò）；支持高校教师参与中小学人（rén）工智能普（pǔ）及教育（yù）及相关研究工（gōng）作；在教师职前（qián）培（péi）养和在职培训中设（shè）置人（rén）工智能相关知识和（hé）技能（néng）课程，培养教师实施智能教育能力；在高校非（fēi）学历继续教育培训中设置人工智能课程。

12.支持（chí）创新（xīn）创业。鼓励国家大学科技园、创（chuàng）新创业基地等开展人工智能（néng）领域（yù）创新创业（yè）项目；认（rèn）定（dìng）一（yī）批高等学校双创示范园，支持高校（xiào）师生开展人工（gōng）智能领域创新创业活（huó）动；在中国“互（hù）联（lián）网+”大学生创新创业大赛中设立人工智能方面的（de）赛（sài）项，积极推动全国（guó）青少（shǎo）年科技创新大赛（sài）、挑战杯（bēi）全国大（dà）学生课外学术科（kē）技作品（pǐn）竞赛等开展多层（céng）次、多类（lèi）型（xíng）的人（rén）工智能科技（jì）竞赛活（huó）动。

13.加（jiā）强国际交流与合作。在“丝绸（chóu）之路”中国政府奖学金（jīn）中支持人（rén）工智能领域（yù）来华留学（xué）人才培养，为沿线（xiàn）国（guó）家培养行业领军（jun1）人才和优秀技能人（rén）才（cái）；鼓励（lì）和（hé）支持（chí）国内学生（shēng）赴人工（gōng）智（zhì）能领域优势国（guó）家留学，加大对人工智能领域留学（xué）的支持力度，多方式（shì）、多（duō）渠道（dào）利用国际优质（zhì）教育资（zī）源；依托“联合国（guó）教科文组织中国创业（yè）教育（yù）联盟”，加大（dà）和（hé）促进（jìn）人工智能（néng）创新创（chuàng）业的国际交（jiāo）流与合作。

专栏2：人才培养（yǎng）

1.加（jiā）快人工智能领域学（xué）科建（jiàn）设。支持高校在计算（suàn）机科学与技术学科设（shè）置人工智（zhì）能学科方（fāng）向，深入论证并确（què）定人工（gōng）智能学科内涵，完善（shàn）人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科（kē）建设（shè）。

2.加（jiā）强（qiáng）人工（gōng）智能领域专业建设。推（tuī）进“新工科”建设（shè），形成“人工智能+X”复（fù）合专（zhuān）业培养新模（mó）式，到2020年建设100个“人工（gōng）智能+X”复合（hé）特（tè）色专业；推动重要方向的教材和在（zài）线（xiàn）开放（fàng）课程建设（shè），到2020年编写50本具有国际（jì）一（yī）流水平的（de）本（běn）科生和研究生教材、建（jiàn）设50门人（rén）工智能领域国家（jiā）级精（jīng）品（pǐn）在（zài）线（xiàn）开（kāi）放课程；在职业院（yuàn）校（xiào）大数据（jù）、信息管理相关专业（yè）中（zhōng）增（zēng）加人工智能相关内容，培养（yǎng）人工智（zhì）能应用领域技（jì）术技能人才。

3.加强人工智能领（lǐng）域（yù）人才（cái）培养。加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养（yǎng）多层次的人（rén）工智能（néng）领域人才（cái）；到2020年建立50家（jiā）人工（gōng）智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支（zhī）持和存量调整，加大（dà）人工智（zhì）能领域人才培养力度。

4.构（gòu）建人工智能多层次教育（yù）体（tǐ）系（xì）。在中小（xiǎo）学阶段（duàn）引入（rù）人工智能普（pǔ）及（jí）教（jiāo）育；不断优化（huà）完善专业学科建（jiàn）设，构建人工智能专业教育、职业教育和大学基（jī）础教育于一体的高校教育体系；鼓励、支持高校相（xiàng）关教（jiāo）学（xué）、科（kē）研（yán）资源对（duì）外开（kāi）放，建立面向青少年和社会公众（zhòng）的人工智能（néng）科普公共服务平台，积极参与科普工作。

（三（sān））推（tuī）动高校（xiào）人（rén）工智能（néng）领域科技成果（guǒ）转化与示（shì）范应用

14.加强（qiáng）重（chóng）点领域（yù）应用。实施“人工智能+”行动。支持高（gāo）校在（zài）智能教育、智（zhì）能制造、智能医（yī）疗（liáo）、智能（néng）城市、智能农业（yè）、智能金融、智能司法（fǎ）和（hé）国防安全等领域开展技术（shù）转移和成果转化，加强应（yīng）用示范；加强与（yǔ）有关行（háng）业部门的合（hé）作，推动（dòng）在（zài）教育、文（wén）化、医疗、交通、制造、农林、金融、安（ān）全、国防（fáng）等（děng）领域形成新产业和新业态，培育一（yī）批人工智（zhì）能技术引（yǐn）领型企业，推动形成（chéng）若干产业（yè）集群和示范区。

15.推（tuī）进智能教育发（fā）展。推动（dòng）学校教育教学（xué）变革，在数字（zì）校园（yuán）的基础上向智（zhì）能校园演进，构建技术赋能（néng）的教学环境，探索基于人工智能的（de）新教学（xué）模式，重构教学流程，并运用人（rén）工智能开展教学过（guò）程监测、学情分析和学业水平（píng）诊断，建立基于大数据的多维度综（zōng）合性智能评价，精准评估教与学的绩效，实现（xiàn）因材施（shī）教；推（tuī）动学校治理方式（shì）变革，支持学校（xiào）运用人工智能技术变革组（zǔ）织结（jié）构和管（guǎn）理体制，优化运行机制和服务模式，实现校园精细化管理、个性化服务，全面提（tí）升学校治理水平；推动终（zhōng）身（shēn）在线学习，鼓励（lì）发展（zhǎn）以学习（xí）者为（wéi）中（zhōng）心的（de）智能化学习平台，提供丰富的个性化学习（xí）资源（yuán），创新（xīn）服务供给（gěi）模（mó）式，实现终身教育定制化（huà）。

16.推动（dòng）军民深（shēn）度（dù）融合。以信息技术为重（chóng）点，以人工智（zhì）能技术为（wéi）突破口，面向信息高效（xiào）获取（qǔ）、语（yǔ）义理解（jiě）、信息运用，以无人系统、人机混合系统为典范，建设军民（mín）共（gòng）享人工智能技术创新基地，加强军（jun1）民融合人工智能（néng）创新研究项目（mù）培育，推动高校相关（guān）技术创新（xīn）带动军事优势、信息优（yōu）势，做到“升级为军，退级为民”。

17.鼓励创新联盟建设（shè）和（hé）资源开放（fàng）共享。鼓励、支持高（gāo）校联合企（qǐ）业、行（háng）业组织、科研机（jī）构等建设人工智能产业技术创新联盟，积极（jí）参与新一代（dài）人工智能重大科技项目的实施和（hé）人工（gōng）智能国家标准体系建设（shè）与国际（jì）标准制定；支持（chí）高校积极参（cān）加人工智能（néng）开源开放平台建（jiàn）设，鼓励高校对纳入平台的（de）技术作为科研成果予以认定，并作（zuò）为评（píng）价奖励的因素。

18.支（zhī）持地方和区域创新发展（zhǎn）。根据区域（yù）经济及产业发展特点，围绕国（guó）家重大部（bù）署，加强与京津冀、雄安新区、长三角（jiǎo）地区（qū）、粤港澳大湾（wān）区、东（dōng）北地（dì）区、中西（xī）部地区等区域（yù）和地方合作，支持高校、政府和企业共建一批人（rén）工智能领域协同创新（xīn）中心（xīn）、联合（hé）实验室等创新平台和新型研发机（jī）构，推动高校（xiào）人工（gōng）智（zhì）能领域的（de）基础性、原创（chuàng）性研究与（yǔ）地（dì）方、企业需求对（duì）接，加速地方（fāng）转型（xíng）升级和区域创（chuàng）新发展。

专栏3：科技成果转化与示范应用

1.推动智能教育应用示范。加（jiā）快推进人工智能与教育的深度（dù）融合和创新发展，研（yán）究智能教育的发展策略（luè）、标准规（guī）范，探索人工智能技术与教育环境、教学（xué）模式、教学内容、教学方法、教育管（guǎn）理、教育评价、教（jiāo）育科研等的融（róng）合路径和方法，发（fā）展智能化（huà）教育云平台，鼓励人（rén）工智能支撑（chēng）下的教育新（xīn）业态，全面推动教育（yù）现（xiàn）代化。

2.推动智能制（zhì）造应用示范。实现智能制造中设计、生产、试（shì）验、保（bǎo）障、管理和服（fú）务于一体的（de）产业链全生（shēng）命周期智能（néng）化，研发新型智能传感（gǎn）器件、突破智能控制装备难点问（wèn）题、部署智能（néng）制造（zào）云，建设（shè）泛在互联、数据（jù）驱动、知识引导、共（gòng）享服务、自（zì）主（zhǔ）智慧、万众创新的新（xīn）生态系统，推进新一代人工智能（néng）与智能制造的深度融合。

3.推动智能（néng）医疗应用（yòng）示范（fàn）。针对人口（kǒu）老龄化、传染病与慢病、出生（shēng）缺陷和生育（yù）障碍等主要健康问题（tí），突破多（duō）模态流式健康大数据的分析与理解的瓶颈问题，促（cù）进非完全信息（xī）条件下综合（hé）推理（lǐ）、人机交互辅助诊断、医学知识图谱（pǔ）构建（jiàn）等技术在医疗领域高效融合（hé），推（tuī）动医学领域大数据与（yǔ）其他领域（yù）大数据（jù）的深度融合，搭建具有识别、判别（bié）、筛选和推理等功能的智能医疗人工（gōng）智能（néng）辅助（zhù）系统和创新服务（wù）云平台（tái），增强智能医疗供给能力。

4.推动智能城市应用（yòng）示范。基于泛在汇（huì）聚和智能感（gǎn）知技术（shù），实现对城市生态要（yào）素和城（chéng）市复杂系统的全面分析和深度理解；基于综合（hé）推理、知识计算引擎和群体（tǐ）智能等核心技术，构建城市典型智能（néng）应用（yòng）系统，深度推（tuī）进城市运行（háng）管理高水（shuǐ）平决策，推动城市大（dà）数据平台建设，构建智能城市精（jīng）细管理（lǐ）、知（zhī）识发现和辅助（zhù）决策的支撑体系，在（zài）环境、政务、便民（mín）等（děng）方面构建领域智能产品和系统。

5.推动智能（néng）农业应用（yòng）示范。推动互联网（wǎng）、大（dà）数据、云计（jì）算（suàn）和物联网等（děng）信（xìn）息（xī）技术与现代生物技术、营养与健康、智能装（zhuāng）备技（jì）术等深度融合（hé），突破农业动（dòng）植物信息（xī）感（gǎn）知（zhī）、解析与智能识（shí）别（bié）、农业跨媒体数据挖掘分析、农业人机混合（hé）智能交互与虚拟现（xiàn）实、农业群体智能决（jué）策和农业人机（jī）物协同（tóng）等关键技术，协同构建（jiàn）绿色（sè）化、高效化、智能（néng）化、多（duō）功能化（huà）的未来农业模式和示范（fàn）基地（dì）。

6.推动智（zhì）能金融应用示范。围绕“互联网+”战略（luè）在金融领域实（shí）施过程中（zhōng）的新问题和新（xīn）需求，基于全息金融大数据，构建符合我（wǒ）国（guó）国情（qíng）的宏观金融决（jué）策模型，突破（pò）金融内（nèi）在的发（fā）展规律与外在社（shè）会环境之间（jiān）的约束；基于银行、证券、网络等金融数据，利用深度学习等（děng）核心智能技术（shù）进行挖掘与（yǔ）分析，构建基（jī）于行业与领域的复杂金融指令模型；基于金融大数（shù）据的（de）空间属性、时间属性（xìng）及个（gè）体行为属（shǔ）性，利用知识图（tú）谱（pǔ）、推理计（jì）算等模型，准确（què）实现金融（róng）风（fēng）险防（fáng）控（kòng）、信用评估、态势演化等。

7.推（tuī）动智能（néng）司法应用示范。促进法（fǎ）学类院校和相（xiàng）关学（xué）科与人工智能（néng）学科的结（jié）合，充分应用文本分析、语音识别、机（jī）器学（xué）习、知（zhī）识图谱等技术，基于（yú）大规模历史司法数据、互联网数据和其他关联（lián）数据，研制（zhì）智慧检务和智慧法务系统，研（yán）发自动案件线索发现、智能定罪和（hé）辅助量刑、自动文书（shū）生成、自动法律问答、智能庭审等智能辅助工具（jù），在法院和检察（chá）院（yuàn）进行（háng）应（yīng）用示范，进而提高办案人员工（gōng）作效率，提高案件审（shěn）理的规范性和准确性。

三、政策措施（shī）

（一（yī））加强组织（zhī）实施。教育（yù）部成立人（rén）工（gōng）智（zhì）能科技创新战略专家委员（yuán）会，指导和协调计划（huá）的实施；各有关司局积极研究具体落实措（cuò）施，确保各项任务落到实处；各（gè）省（区、市）教育主管部门和（hé）高等（děng）学（xué）校要（yào）以服务（wù）国家（jiā）重大需求（qiú）为目标，统筹各类资源、加大探索（suǒ）力度，用好增量、盘活存量，支持人（rén）工（gōng）智（zhì）能领域交（jiāo）叉（chā）学科建设、人才培养（yǎng）、科技创（chuàng）新和成果（guǒ）转化应用（yòng）等工作。

（二）优化资源配置。面向（xiàng）国（guó）家重（chóng）大战（zhàn）略需求适（shì）当增加研究生招生指（zhǐ）标；探索建（jiàn）立以高校面向国家重大战略部署所承担的国家重大科技任务、国（guó）家级创新平台、省（shěng）部级创新平台等为支撑，强化高层次人才培养的（de）模式，全（quán）面提高（gāo）研究生特别是博士（shì）生（shēng）培养质（zhì）量（liàng），为人工智能创（chuàng）新（xīn）发展提供所需（xū）人才；在“长江学者奖（jiǎng）励（lì）计（jì）划”等国家重大人才工程中，加大向人工（gōng）智能领域优秀人（rén）才的倾斜力度（dù）。

（三）加大引导培育。通过教育部科学事业费，重（chóng）点开展重大创新平（píng）台顶层设计与培育、重大科技项目生（shēng）成、重大科技战（zhàn）略与（yǔ）政策研究等工（gōng）作，加快建设一批教育（yù）部（bù）创新（xīn）平（píng）台，加大（dà）国家重（chóng）大科技项目和国家级科技创新平台的培（péi）育，引导高校开展跨学科探索性（xìng）研究，实现前瞻性（xìng）基础研究、引领性原创成果重大突破。

（四）加强宣传推广。教育部通（tōng）过中国高校科技成果交（jiāo）易会等（děng）方式加强对高校重大科技成果（guǒ）的（de）宣传和（hé）推广。省（区、市）教育主（zhǔ）管部门、教育部直属高校要及时总结报送本（běn）校或本地（dì）高校人（rén）才培养、服务国家重大项目（mù）实施、理论技（jì）术新突破和重大科技（jì）成（chéng）果（guǒ）转化（huà）等情况。