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4129月18日，在（zài）中关村论坛人（rén）工智能开源（yuán）开（kāi）放与生（shēng）产力促进 平行（háng）论坛（tán）上，中（zhōng）国科协常委、党（dǎng）组成员（yuán）、书记处书记宋军表示，以人工智能、5G、大数据为代表的信息技术，正在（zài）成为新的经济（jì）增（zēng）长（zhǎng）点。而创（chuàng）新，需要全球（qiú）范围（wéi）内的开放合作，需要技术开源（yuán）开放共享。
根（gēn）据德勤发布的（de）全（quán）球人工智能发展白皮书显示，如果从行（háng）业渗透率和市场规模两个维度来看所（suǒ）有（yǒu）的行业，可以看到（dào）人工智能发展可（kě）以被分为（wéi）四个阶段：萌芽期、成长（zhǎng）期、过渡期和发展期。在零售、教育、通（tōng）讯、金（jīn）融以及工业等行（háng）业，人工智能已（yǐ）经（jīng）在不断地改变（biàn）我们的（de）日常工（gōng）作方式；同时，在公（gōng）共事业、医疗、智（zhì）慧城市领域，人工智能也在千变万化地改变我（wǒ）们的生活方（fāng）式。
而人工智（zhì）能开源开放与生产力促进 平台的建设，提升（shēng）了创新应用（yòng）效率。
“人（rén）工智能技术与传统领域的（de）跨界（jiè）融合，不断生成科技发展的新业态、新模式。”宋军表示：“希望（wàng）通过人工智能（néng）技（jì）术开（kāi）源开放，进一步（bù）促（cù）进全球（qiú）学术、产业界深（shēn）度交流与合作，通过科（kē）创中国（guó）国际技（jì）术服务与交易平台，提（tí）供有（yǒu）效的宣传窗（chuāng）口和推（tuī）广渠道，促进全球科技生态（tài）协同创新，推动经济科技全球化，朝着更加开放、包容、普惠（huì）、平衡、共赢的方（fāng）向发展（zhǎn）。”
中国工程院院士郑南宁认为，推进（jìn）人（rén）工（gōng）智能应用的重要因素是对工具和技术的快速（sù）开发（fā），使计算系统无需（xū）进行显式（shì）的编（biān）程，推动人工智能生态系统的发展，他说道：“我们把它称之为人（rén）工智能（néng）堆栈（zhàn），使人工智能应用（yòng）程序开（kāi）发人员能够开发人（rén）工智（zhì）能关键（jiàn）工（gōng）具的（de）制（zhì）造与集成，”而（ér）推进（jìn）人工（gōng）智能应用的重要因素（sù）依赖于工具和技术的开发，但是它同样也依赖于应用程序的开源库。
当前（qián），在全（quán）球人工智能开源领域（yù），有（yǒu）被行业广（guǎng）泛使用的谷歌开源平台（tái）TensorFlow，有百（bǎi）度于2016年对深度学习框架PaddlePaddle（飞桨）开源；同（tóng）时还有（yǒu）Facebook旗下（xià）的PyTorch。
清华大学高等研究院双聘教授（shòu）、美国国（guó）家工程院外籍院士沈（shěn）向洋介绍，开（kāi）源有（yǒu）很（hěn）多种不同的（de）模式，除了（le）Linux、androids等开源操作（zuò）系统（tǒng）之外，包括Wikipedia、ArXiv以及近来的GitHub都（dōu）是很好的（de）开源（yuán）系（xì）统，并且有着不（bú）同的理念。
在国内，众多（duō）企业也开始加入到人工智（zhì）能（néng）开源的行列中来。清华大学计算（suàn）机系副主任/博士生导师（shī）/教育部（bù）长（zhǎng）江学（xué）者特（tè）聘教授胡事民（mín）表示：“中国的人工智能平台也在发展（zhǎn），特别是要感谢百度在2016年（nián）就（jiù）发（fā）布了（le）它的PaddlePaddle（飞桨），也（yě）特别高兴（xìng）看（kàn）到（旷视的）天元、华为、清华也共同参与进来，我们都发布了一些平台。特别是旷视科（kē）技的（de）平台，在5月份提出了（le）‘亚线（xiàn）性（xìng）内（nèi）存（cún）优化技术（shù）’，这个技术非常了不起，我作为同行非常钦佩（pèi），他（tā）们在卷积以及硬件优化方面都做得非常非常（cháng）好。”
据了（le）解（jiě），旷视（shì）科技自2014年开始（shǐ）布局开（kāi）发深度学习开源库，经过（guò）六（liù）年的（de）努力，在今（jīn）年正（zhèng）式发布了（le）天元，郑南宁评论称，天元具有很（hěn）好的横向和纵向（xiàng）扩（kuò）展（zhǎn）性（xìng），分布式运行，迁移性等优点，灵活、高效、训练一体（tǐ）。它是我国自（zì）主研发的开源库和计算架构，对提高（gāo）我国人工智能的（de）核心竞争力具有重（chóng）大的意（yì）义，同时对人工智能生产（chǎn）力的发（fā）展和人工智能生态（tài）的（de）构建（jiàn）也具有重大的价值。
旷视联合（hé）创始人兼CTO 唐文斌认为企业在（zài）应用人（rén）工智能的（de）时候存在着这样的（de）困难：一是人工智能技术门槛（kǎn）比较高，不是所有的企业都有能力（lì）建设一套自（zì）己的算法能力；二是人工智能（néng）人才比较缺乏，根据相关（guān）数据的统计，人工智能产（chǎn）业里的人才缺口（kǒu）在（zài）30万以（yǐ）上（shàng），这也导致人工智能在企（qǐ）业的应用过程中，传统企业很难招（zhāo）到合适（shì）的人才；三是由于（yú）场（chǎng）景的（de）碎（suì）片（piàn）化（huà），在应用的技术（shù）层面需要多种多（duō）样不同的（de）算法。然而（ér）现在（zài）市场上算法的供给（gěi）还（hái）是严重不足的。四是行业标准的问题，人工智（zhì）能行业（yè）发展还处于比（bǐ）较初级的阶段，并未形成成熟（shú）的（de）行业标准和（hé）价值体系。“因此，在人（rén）工智（zhì）能应用落地方面（miàn），我们也（yě）还有很长的（de）路要走。”唐文斌说道。
沈向（xiàng）洋认为，我（wǒ）们（men）应该去思考（kǎo）未来（lái）中国的开源应该（gāi）怎么（me）做（zuò），他认为，在开（kāi）源过程（chéng）当中，可以（yǐ）学习到更多的东西，在这（zhè）方面已经有很多企业做（zuò）出了榜样，比如（rú）像百度、旷视、阿里、华为，都已（yǐ）经推出很大的开源项（xiàng）目，做了很多的贡献（xiàn），“同时我们（men）应该（gāi）去创造（zào）一些工具，帮（bāng）助中国的（de）工程师贡献更（gèng）多的开源，同时我们（men）应该（gāi）创（chuàng）造一些平台（tái）。”
对于（yú）人工智（zhì）能的未来发展，郑南宁认为我（wǒ）们（men）需要回到人（rén）工（gōng）智能领（lǐng）域最（zuì）初的（de）目标（biāo），面对更（gèng）棘手的人类水平的智能，和更广泛的通（tōng）用人工智能的问（wèn）题（tí），加（jiā）大探索跨学科（kē）人（rén）工（gōng）智（zhì）能新算法的研究和人工智能基础设施的建设（shè）。
在今年的中关村论坛人（rén）工智能开源开放与生产力（lì）促进 平行论坛上，旷视联合创始人唐文斌（bīn）也（yě）正是（shì）宣布发布旷视人工智（zhì）能加速计划，旷视研（yán）究院将通过“辰星计划”，培养3000名人工智能（néng）人才。旷视还将通过企业培训，培养1万（wàn）名能够通过Br人工智能（néng）n++平台完成（chéng）算法生产的人工智能人才。
值得关（guān）注的是，旷视将开（kāi）源开放一些（xiē）自研的领先技（jì）术，目前（qián）旷视（shì）已经开源（yuán）开放了旷视Br人工智能（néng）n++ 人工智能（néng）生产（chǎn）力平台的核心组件，深度学（xué）习框架天（tiān）元MegEnging，来（lái）帮助开发者（zhě）实现深度学习、简单开发。同时，旷视（shì）推出了Br人工（gōng）智能n++商业版，帮助企业降（jiàng）低使用人工（gōng）智能的（de）门槛。
