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721十（shí）八大（dà）以来（lái）,我国全（quán）面（miàn）部署（shǔ）了扶贫攻坚工作,着（zhe）力全面（miàn）建成小康社会,面向全国贫困地区开（kāi）展精准扶（fú）贫,并以每（měi）年减贫1300万人以上的成就,书写了人类反贫（pín）困斗（dòu）争史上“最伟大的故（gù）事”。
在（zài）精准（zhǔn）扶贫过程中（zhōng）,基于大数据（jù）、机器学习等先进技（jì）术（shù）的人（rén）工智能发挥（huī）了重要作用,助力贵州（zhōu）、安徽等地区精准（zhǔn）开展（zhǎn）了贫困人员遴选、扶贫（pín）资金审计、扶贫产（chǎn）业选（xuǎn）择等工作。
大数据概（gài）念大（dà）家已经都很理解,但对机（jī）器学习应该还不太熟悉。在笔者段（duàn）小（xiǎo）手出版（bǎn）的《深入浅出Python机器学习（xí）》一书中对机器学习做了较为准确的描述,简（jiǎn）单来说,它是一（yī）门高深的学问,涉及概率（lǜ）论、统计学（xué）、逼近（jìn）论、凸分析、算法复（fù）杂度理（lǐ）论等多门学（xué）科等多领域交（jiāo）叉（chā）,其（qí）重点研（yán）究计算机（jī）如何模拟或实现人类的学（xué）习（xí）行为,从（cóng）而实现获取新的知识（shí）或技能,不（bú）断改善（shàn）自身的性能。机器（qì）学习是人工智（zhì）能的核心（xīn）,是（shì）使计算（suàn）机“变（biàn）聪明”的（de）根本（běn）途（tú）径。
随（suí）着机器学习技术的不断革新,依托（tuō）于越来越（yuè）庞大的社会行业大数（shù）据,人工智能（néng）技术（shù）不（bú）断取得突破,应用场景也越来越全面,在扶贫等各领域均（jun1）发挥出令人（rén）欣（xīn）喜的作用。
在（zài）甘肃,国家和省级扶贫部门利用人工智能（néng）技（jì）术实现了对贫困（kùn）地区、贫困人员实现（xiàn）了自（zì）行挖掘。这种功能的实现（xiàn）,是通过精准算法,对地区各行业以及贫困地区情况报表进行分（fèn）析和数（shù）据（jù）挖掘,通过人（rén）口聚集区用电量（liàng）、用水量,地区（qū）行业价格、人均收入、财政税收等多维度,及（jí）时发现贫困人口。同（tóng）时也实现了对扶贫（pín）资金的初步（bù）审（shěn）计核查。通过人工智能,甘肃（sù）实现了及时发现问题,解（jiě）决（jué）问题,为扶贫（pín）政策的落地提供决策依据（jù）。
当然,这样基于人工智能的扶贫应用,仍处于人工智能的浅层应（yīng）用（yòng）,并未充分发挥出人工智能基于机器（qì）学习的（de）自我完善功能,实现个性化、智能化（huà）的精准扶贫（pín）。机（jī）器学（xué）习（xí）的魅力和伟力远不止如此,在段（duàn）小手2018年出（chū）版的介绍机器学习的专著《深入（rù）浅（qiǎn）出Python机（jī）器（qì）学习》中,详细介绍了（le）有监督学习、无监督学习、模型优（yōu）化、自然语（yǔ）言（yán）处理等机器学习领域所必须掌（zhǎng）握的知识,机器学习本身就是一种自我进化的学科（kē）。
目（mù）前（qián）的（de）机器学习技术,已（yǐ）经实现了通过服务用户(扶贫户)及其地区产生的各项数据,在（zài）进行预处理之后用来（lái）训练模型,并（bìng）反馈出最符合用（yòng）户（hù）需求(扶（fú）贫需求)的（de）用户体验(扶贫举措)。经过多层次的（de）优化,人工智能在扶贫（pín）领域的应用场景将（jiāng）越来越丰富,发挥作用也（yě）将越（yuè）来越（yuè）明显。
如根据贫困户家庭环境、生（shēng）产条（tiáo）件（jiàn）,以及对（duì）贫困区域的（de）基础设施建设、经济发展、资源开发利用（yòng）、交（jiāo）通便利程度等情况信（xìn）息,进行有效的精细化（huà）分析。并结合当地农业相关的种植、收割、销售等信息与数据（jù）,或者当（dāng）地最有竞争力的工业和服（fú）务产业,精（jīng）准地为贫（pín）困（kùn）户（hù）实施一户（hù）一策,精准帮扶（fú）,帮助扶贫户制（zhì）定种（zhǒng）植计划,学（xué）习技术、提高产（chǎn）量（liàng）、找到销售（shòu）渠道,从根（gēn）本上脱贫致富。通过基于机器学习（xí）的精准扶贫,因地制宜、因人（rén）施策,最终实现贫困地（dì）区智慧农业发展。
此外,人工智（zhì）能还可以结合卫星观测、卫星遥感等数据,对贫（pín）困地区（qū）灯光、绿化、经济作（zuò）物种植面（miàn）积等进行全（quán）面评估,形成与行（háng）政（zhèng）扶贫（pín）数据的（de）有效对照,有效避（bì）免因为地区经济变量数（shù）据输入不准确造成的情况误（wù）判和扶贫腐败（bài）等问题。
在未（wèi）来,人工智能+教育、人工智能+医疗等更多场景将越来越多的出现,极大的（de）降低了（le）成（chéng）本,并覆盖（gài）到贫（pín）困地区（qū）。随（suí）着大数据、互联网（wǎng）技术的发展,为基于机器学习的人工（gōng）智能搭建了越来越广阔的舞台。信息的互通和掌握（wò）,将会（huì）让人工智能越来越（yuè）精准（zhǔn）地（dì）开展扶贫指导,发挥（huī）贫困户（hù）的特有优势,缓解农业信息不均衡的现状,最终帮（bāng）助贫困（kùn）人群实现脱贫致富,帮助地区（qū）扶贫部门取得扶贫（pín）攻（gōng）坚战的最终（zhōng）胜利。
