道路千万条，安（ān）全第一条（tiáo），行（háng）车不（bú）规范（fàn），亲人两（liǎng）行泪。在我国，每年均（jun1）有26万人于交（jiāo）通事故中（zhōng）丧生（shēng），这意味着（zhe）每天（tiān）都有700人因车祸离世（shì）。而在全球，每年道（dào）路交通事故所（suǒ）引发的损（sǔn）失则高达2306 亿美元。数据表明，其中（zhōng）94%的交（jiāo）通事故由人为错误产生。基于这些洞察，从高级驾驶辅助（zhù）系统（ADAS）入手，以安全为指导（dǎo）方针，坚持（chí）循序渐进和开放的发展方向，深挖交通数（shù）据红利，打造智慧交通，终将（jiāng）能实现自（zì）动驾驶。

从（cóng）ADAS入手（shǒu），将安全贯穿于驾驶的全过程

我们相信，自动（dòng）驾驶不是一蹴而就（jiù）的。从预警、到（dào）驾（jià）驶员（yuán）辅助、到（dào）自动驾驶，技术的成熟应逐（zhú）步通（tōng）过落地应用来实现，这才是一个良性的（de）发展过（guò）程（chéng）。在实现自动驾驶之前，作为汽车从传统功能车（chē）向智能互联（lián）车过渡的一项重（chóng）要技术，ADAS发挥了非常（cháng）重要的作用。目前，ADAS能够有效降低交通事故率已是行业共识。全球包括中（zhōng）国在内的多个国（guó）家，纷纷推（tuī）出了普及（jí）ADAS相关技术应用的法律法规。消费者对ADAS的功能（néng）认知度也逐（zhú）渐得到提升。

既然ADAS技（jì）术已日趋成熟（shú），那（nà）就应当先普及ADAS技术来让今（jīn）天的道路（lù）更安全，而不是（shì）一（yī）味地等待自动驾驶完全就绪。自动驾驶是高级驾驶辅助的最终目标，ADAS属于L2（部分（fèn）自（zì）动驾驶）级（jí）别的自（zì）动驾驶。在通（tōng）往L5级别自动驾（jià）驶的（de）道路上，ADAS系统（tǒng）的成熟与完善是基本保（bǎo）障。就（jiù）目前的技（jì）术来看，ADAS系统（tǒng）需要突破的是（shì）外界信（xìn）息采集的精度和数据处理能力，前者的解决方案是高精度摄影与激光（guāng）雷（léi）达的组合，而后者（zhě）的（de）解决方案是专业的车用级处理芯片如（rú）MCU、GPU或GPU+FPGA。当（dāng）然，与之（zhī）配合发展的（de）还有高精度地图（tú）的发展。

从技术发展来看（kàn），随着（zhe）自动驾（jià）驶产（chǎn）业的快速发展，不同等（děng）级的自动驾驶（shǐ）对地（dì）图需求各（gè）不（bú）相（xiàng）同，高精度地图是L3/L3+以上级别自动驾（jià）驶不可或缺（quē）的重（chóng）要支撑技（jì）术，且高（gāo）精度地图（tú）作为自动驾驶现有传感器的补充，为车辆提供了更加可靠（kào）的感知能力。

为了（le）实现自动化（huà）驾（jià）驶，必须（xū）具备以下三个条件：

● 车（chē）辆完全了解（jiě）环境车辆；

● 根据环境做出想对应的处理；

● 确保汽车本身安全（quán）和信息安全。

这三者缺一不可（kě）。

而三个（gè）条（tiáo）件又（yòu）依赖于高级驾驶系统（ADAS）技（jì）术的不断发（fā）展。ADAS的主要作用就是保（bǎo）证驾（jià）驶（shǐ）安（ān）全，目前（qián）的ADAS主要（yào）是为驾驶人（rén）提（tí）供车辆的工作情形。车（chē）外周边环境（jìng）的（de）变（biàn）化等信息（xī）。

并（bìng）且同时（shí）将（jiāng）这些信息进（jìn）行分（fèn）析，从而判定并预警可能发生的（de）危险情况，让驾驶（shǐ）员今早做相应的措（cuò）施，避免（miǎn）发（fā）生意（yì）外。

ADAS如（rú）今正在不（bú）断发展，同样的（de），伴随着发展，它内部的技术也在日益（yì）复杂（zá），自（zì）动化的程度也在（zài）不断上升，直到最（zuì）后演（yǎn）变为（wéi）完（wán）全自动驾驶。ADAS是汽车智能化必须要掌握的技术，而且还需要投入大量的时间和（hé）精力。

深（shēn）挖数（shù）据红利，全面实现（xiàn）智慧交（jiāo）通

除（chú）了（le）发挥ADAS技术在安全驾驶方（fāng）面的积极作用（yòng），也要重视相关数（shù）据的应用，挖掘数（shù）据价（jià）值，为打造智慧交通奠定坚实基（jī）础。同济大学国家（jiā）创新发展研究院执行院长、中国交（jiāo）通（tōng）研究（jiū）院院长李兴华从研究角（jiǎo）度出发，未来智（zhì）慧交通下的（de）数字交（jiāo）通系统将具备不同的特征和特质。其中（zhōng）以下六大概（gài）念最具代表性：

一个（gè）以用户需求（qiú）、偏好、数（shù）据流和（hé）动态响应为（wéi）中心的（de）移动（dòng）性范例；建（jiàn）立一个（gè）动态的、多（duō）模式（shì）的交通系统，传统的交通信息和数据（jù）共享模（mó）式必须得（dé）到根（gēn）本的改变；交（jiāo）通需（xū）求将在公共、私人和非营利机构日益（yì）多样化的生态系统（tǒng）中得到满（mǎn）足；整个交通系统中无处不（bú）在的连接，车辆之（zhī）间、车（chē）辆和周边（biān）基础设施之间、以及交通系统和其使用者；一个（gè）良好（hǎo）连接系统，使用户（hù）可以轻松从A点到B点，不管其方式，服务提供商；道路、停车场动态收费，资（zī）产共（gòng）享以平衡供需（xū）。

所以，预测未来的交通趋势可能用“4+X”来（lái）概括（kuò）比较有依据。“4”是（shì）未来（lái）智慧（huì）交（jiāo）通的基础，代（dài）表自（zì）动化、电（diàn）动化、互联（lián）化和共享化。此外，在交通运输（shū）的社会（huì）性和（hé）经济性方面，精准、绿色、公平等特征也必（bì）不可（kě）少。

在传统汽车行（háng）业（yè）向服务化转型的大潮中，大数据能提（tí）升整个主机（jī）厂企业（yè）内（nèi）部的运营效率。汽车行业（yè）的联（lián）网数字化（huà）可分（fèn）为三个阶段，触网时代、联网时代和智（zhì）能数字（zì）化时（shí）代。智能网联数字化技术（shù）能够（gòu）帮助我（wǒ）们探索车与车（chē）、车与交（jiāo）通、车与（yǔ）智能家居（jū）之间的关系，结合（hé）一些（xiē）智（zhì）能化的AI技术（shù）给用户提供更贴心的出行和生活（huó）服务辅助。比（bǐ）如与前车通讯预（yù）判危险（xiǎn）、某一路线车流量过大时自动变更路线（xiàn）预（yù）防（fáng）拥堵、汽车回（huí）家入库智（zhì）能家居自动运行等。

基于大数据的无人驾（jià）驶（shǐ），也将彻底改变传统的驾驶模式（shì），汽车出行将不再局限（xiàn）于驾驶员资质和年龄，可以无视长时间驾驶带来的疲劳（láo）效应，降低（dī）雨雪雾霾天（tiān）气发生交（jiāo）通事故的风险等。据预测，到2040年自（zì）动驾驶市（shì）场（chǎng）规模将达3000亿左右，ADAS作（zuò）为智慧（huì）交通的一环，随着技术的进步，将逐（zhú）步实现“聪明的车（chē）”驶入“智慧（huì）的路”。