无人驾驶、出行大数据、智能交（jiāo）通、智慧（huì）物流......近几（jǐ）年来（lái）,随着高（gāo）端传（chuán）感器（qì）、高端芯（xīn）片（piàn）、5G通（tōng）信（xìn）等新一（yī）代（dài）信息技术发展迅猛,以自动驾驶技术为特色的新兴科技（jì）正（zhèng）在重塑我们的城市生活（huó）。

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前几日在2020亚太新经（jīng）济大会(秋（qiū）季线（xiàn）上峰会)上,云（yún）测数据（jù）展示了（le）智能驾（jià）驶（shǐ）领域首（shǒu）个AI训（xùn）练数据解决方案,并获得“2020年（nián）度最佳人工智能（néng）产品/平台”荣誉（yù）奖（jiǎng）项（xiàng）业界（jiè）关注的一大（dà）亮点。

那么,无人化智能驾驶快速发展的（de）背后拥有那些前沿技术方（fāng）面（miàn）的突破?云测数据能够带来哪些优质解决方案（àn）?带着这些问（wèn）题,记者采访（fǎng）了云（yún）测数（shù）据总经理贾宇航。

“数据（jù）场景实验室”

为智能驾驶（shǐ）装上一双“智慧眼睛”

众所周知,AI数据在整个人工智能各个领域扮（bàn）演着“血液”的（de）角色,它（tā）在（zài）智能（néng）驾驶领域的重要（yào）性同样（yàng）至关重要。

长期以来（lái）,无人驾（jià）驶技术的难（nán）点在于如何（hé）让汽（qì）车（chē）具备一双“智慧（huì）眼睛”,如何（hé）有效让（ràng）汽（qì）车变（biàn）得更“聪明”的关键。

“云测数（shù）据在智能驾驶领域数据标注领域长期保持着（zhe）领先优（yōu）势。”云（yún）测（cè）数据（jù）贾宇航介绍（shào）,云测（cè）数据为了满足智能（néng）驾驶领域不同场景的特殊需（xū）求,在业（yè）内（nèi）首创了“数据场景实（shí）验室”模式,通过还原（yuán）多种智能驾驶细分场（chǎng）景,以（yǐ）解（jiě）决特定场景下的（de）数（shù）据缺失、质量（liàng）良（liáng）莠不齐等行业问题。一方面在场景（jǐng）下的定制化数据采集更加精准（zhǔn）、数（shù）据（jù）质量更高,另一方面（miàn）场（chǎng）景化数（shù）据（jù）也（yě）与（yǔ）智能驾驶需求端的匹配度更高,从而最大化将数据转（zhuǎn）化为（wéi）生产力。

据悉,在（zài）在标注工具方面,云测数据自研了一套可（kě）以支持图片、语音、文本等多品类的标注平台（tái）,可满足业内（nèi）图片（piàn）通（tōng）用拉框（kuàng）、车道线（xiàn）、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注类型,支持自（zì）动驾驶、智能驾（jià）舱、自动泊车（chē）等场景数据标注。

“视觉语（yǔ）音文本全品（pǐn）类支撑”

建立数据核（hé）心壁垒,推（tuī）动自动驾驶规模化落地（dì）

随着（zhe）初级辅助（zhù）驾驶功能的逐步应用,自动驾驶不再遥不（bú）可及,正变成触手可及的（de）真实体验。据艾瑞咨询（xún）报告显（xiǎn）示,到2022年（nián）L1至（zhì）L5级（jí）别全（quán）球自动驾驶渗透（tòu）率将达（dá）到50%以上（shàng）,2030年全球自动驾驶（shǐ）渗透（tòu）率则将增加至70%。

“对于智能驾驶来讲,无噪的场景数（shù）据采集完成后,需要通过标注后或（huò）者说加上标签才有意（yì）义,才能（néng）用于算法的学习和训练,最终应用到智能驾（jià）驶落地。”贾宇航介绍,为保证最后数（shù）据交付的质量,云测数据搭建了场景实验室（shì）和数据标注基（jī）地进行相应（yīng）的数据（jù）生产（chǎn）。在（zài）项目前期,云测数据项目（mù）经理会帮助客户梳理更贴合实际情况（kuàng）的（de）需求,试标验收合格后（hòu）开始大规模作（zuò）业。在数（shù）据标注作业提交后,还有三层质检环节和抽（chōu）检环节来确保（bǎo）数据的高（gāo）质量输出（chū）,并有项（xiàng）目经理（lǐ）全程跟（gēn）踪数（shù）据交付的流程。

具体而言,就是在拥（yōng）有贴合场景落地的大量数据后,高精准度、高质量的（de）数据标注就显得更（gèng）为（wéi）重（chóng）要。数据标（biāo）注的意义是教（jiāo）会机器理解并认识世界,从而帮助智能驾驶（shǐ）更好的感知道路环（huán）境。云测数据支持市面上语音、文本、图像等所有的标注类型,包括分类、画框、注释、标记等等,经过多重审核流程（chéng）,确保准确率来保持标注质量的领先（xiān）性。

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据介绍,云测（cè）数据在（zài）标注工具（jù）方面,自（zì）研（yán）了一套（tào）可以支持图片、语音、文本等多（duō）品类的标注平台,可满足业内图片通用拉框（kuàng）、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景（jǐng）语义（yì）分割等标（biāo）注类型,支持自（zì）动（dòng）驾驶、智能驾（jià）舱、自动（dòng）泊车等（děng）场景（jǐng）数据（jù）标注。

值（zhí）得一（yī）提的是云测（cè）数据的三维标（biāo）注工具,尤其是（shì）3D点云的标注工具（jù）,通过渲染引擎（qíng）等方面的优化,可（kě）保（bǎo）证整个过（guò）程（chéng）的流（liú）畅和快捷。对雷（léi）达成像的图像中（zhōng）的机动车、障碍物、行（háng）人等（děng）多目标（biāo）进行3D标（biāo）注（zhù）,也是业内率（lǜ）先实现2D、3D融合（hé）标（biāo）注的平（píng）台之一。在数据（jù）质量的导向（xiàng）下（xià）实（shí）现更（gèng）优（yōu）的品控和更快（kuài）的（de）数据交付,当属业内领先。

贾宇航（háng）认为,作为人工智能领域内最值得期待的场景,智（zhì）能驾驶产业落地的（de）大（dà）门已然开启（qǐ）。场景化（huà）、定制化的高质（zhì）量（liàng）的数据已（yǐ）成为智能（néng）驾驶领域（yù）最需要的基础动力之一（yī）,而数据产业也（yě）将在不断深入的产业（yè）落地中,为科技的进步和发展（zhǎn）贡献着力量。

“高质量AI数据（jù）”

用攀爬珠（zhū）峰的精神（shén）,去（qù）做高质量的智能驾（jià）驶（shǐ）AI数据

贾宇航在接受媒体记者采（cǎi）访时表示,其实自动驾驶除了（le）需要软件、硬件等强大的技术支撑外,还需要（yào）有（yǒu）“高质量AI数（shù）据（jù）”做（zuò）支撑。

不仅仅是“口（kǒu）号”,云测数据（jù）正在（zài）用实际行动践行（háng）着“高质量AI数（shù）据”的标（biāo）准。据了（le）解,在（zài）今年（nián）首场国家级重大（dà）国际经贸活动（dòng）服贸（mào）会上,云测（cè）数（shù）据作为据标注行业的（de）龙头企业受邀参加成果展（zhǎn）示,代表行业首次发布了一项（xiàng）重（chóng）要（yào）成果,云测数据项（xiàng）目最（zuì）高交付精准（zhǔn）度达到了99.99%,成为（wéi）目前（qián）数据标（biāo）注（zhù）领（lǐng）域可达（dá）到的最高（gāo）服务（wù）标准（zhǔn）,创造（zào）了行业的（de）新标（biāo）杆。

贾宇（yǔ）航透露,自从涉（shè）足自动驾驶领域数据标注以来（lái）,云测数据仅（jǐn）在难度较大的3D点云数据上,就输出了千万帧级（jí）别的AI数据。这些AI数据应（yīng）用于智能驾驶（shǐ）感知系统（tǒng）的优化进步,助力算（suàn）法（fǎ）工程师和企业们在（zài）3D感知、场景理（lǐ）解等方面取得进展。

正是拥有定（dìng）制（zhì）化的场景、丰富的数据量和高质量的（de）AI数据（jù）交付,才让云测数据与行内包括自主、合（hé）资车企,大型Tier1以及做无（wú）人（rén）出租车的自动驾驶公司（sī）等众多（duō）企业（yè）的亲（qīn）睐。

随着AI技术商（shāng）业化的持续深（shēn）入,算法、算力方（fāng）兴未艾之时,高质量、场景化的数据成（chéng）为推（tuī）动智能驾驶深（shēn）入（rù）长（zhǎng）尾应用的关键推动力。在记者看来,无（wú）人驾驶不能（néng）只追求技（jì）术,要让（ràng）数据与技术发（fā）挥更（gèng）大的商业化价（jià）值,无人驾（jià）驶技术的推进和创新（xīn）需要高（gāo）尚的情怀（huái）使命做（zuò）支撑,甚至需要（yào）用攀（pān）爬珠峰的精神,去做好无（wú）人驾驶技术的产业落地才行（háng）。文（wén）/记者 桂楷（kǎi）东（dōng）